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[發(fā)明專利]知識圖譜構(gòu)建和查詢方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210158865.5 申請日: 2022-02-21
公開(公告)號: CN114491079A 公開(公告)日: 2022-05-13
發(fā)明(設(shè)計)人: 孫佩;柴晨曦;宋丹;楊情雪;郭利杰;徐萍;倪文濤;郭紅梅;時愛民 申請(專利權(quán))人: 太平金融科技服務(wù)(上海)有限公司;太平財產(chǎn)保險有限公司;太平人壽保險有限公司
主分類號: G06F16/36 分類號: G06F16/36;G06F16/332;G06F40/295
代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 代理人: 姜曉云
地址: 200135 *** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 知識 圖譜 構(gòu)建 查詢 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì)
【說明書】:

本申請涉及一種知識圖譜構(gòu)建和查詢方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。所述構(gòu)建方法包括:獲取待處理保險條款;按照預(yù)設(shè)層級對所述待處理保險條款進(jìn)行實體識別,以得到對應(yīng)多個層級的實體;根據(jù)所識別得到的實體對應(yīng)的層級,得到對應(yīng)所述實體的關(guān)系識別邏輯;根據(jù)所述關(guān)系識別邏輯對所述待處理保險條款進(jìn)行關(guān)系識別,得到各個所述實體之間的關(guān)系;根據(jù)所識別得到的實體以及關(guān)系生成知識圖譜。采用本方法能夠提高效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種知識圖譜構(gòu)建和查詢方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。

背景技術(shù)

知識圖譜以結(jié)構(gòu)化的方式描述客觀世界中的概念、實體及其間的關(guān)系,將世間萬事萬物及其之間的關(guān)聯(lián)信息表達(dá)成更接近人類認(rèn)知世界的形式,提供了一種更好地組織、管理和理解海量信息的能力。

知識圖譜本質(zhì)上是一種大型的語義網(wǎng)絡(luò),它旨在描述客觀世界的概念實體事件及其之間的關(guān)系。以實體概念為節(jié)點,以關(guān)系為邊,提供一種從關(guān)系的視角來看世界。

在知識圖譜里,我們通常用“實體(Entity)”來表達(dá)圖里的節(jié)點、用“關(guān)系(Relation)”來表達(dá)圖里的“邊”。實體指的是現(xiàn)實世界中的事物比如人、地名、概念、藥物、公司等,關(guān)系則用來表達(dá)不同實體之間的某種聯(lián)系,比如人-“居住在”-北京、張三和李四是“朋友”、邏輯回歸是深度學(xué)習(xí)的“先導(dǎo)知識”等。

傳統(tǒng)技術(shù)中,由于自然語言文本的復(fù)雜性,利用信息檢索實現(xiàn)保險條款相關(guān)的、精確的用戶意圖識別和問題查詢是困難的,因此嘗試通過知識圖譜來表征保險條款,以進(jìn)行檢索。

然而,目前的關(guān)于保險條款如何生成知識圖譜,通常是由人工來進(jìn)行,導(dǎo)致效率低下。

發(fā)明內(nèi)容

基于此,有必要針對上述技術(shù)問題,提供一種能夠提高效率的知識圖譜構(gòu)建和查詢方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。

一種基于保險條款的知識圖譜構(gòu)建方法,所述方法包括:

獲取待處理保險條款;

按照預(yù)設(shè)層級對所述待處理保險條款進(jìn)行實體識別,以得到對應(yīng)多個層級的實體;

根據(jù)所識別得到的實體對應(yīng)的層級,得到對應(yīng)所述實體的關(guān)系識別邏輯;

根據(jù)所述關(guān)系識別邏輯對所述待處理保險條款進(jìn)行關(guān)系識別,得到各個所述實體之間的關(guān)系;

根據(jù)所識別得到的實體以及關(guān)系生成知識圖譜。

在其中一個實施例中,所述按照預(yù)設(shè)層級對所述待處理保險條款進(jìn)行實體識別,以得到對應(yīng)多個層級的實體,包括:

對所述待識別保險條款的結(jié)構(gòu)進(jìn)行識別,得到保險名稱以及各個標(biāo)題;

將所得到的保險名稱作為第一層級實體,所得到的標(biāo)題作為第二層級實體;

對各個所述標(biāo)題下的文本進(jìn)行解析得到各個所述標(biāo)題對應(yīng)的文本;

對所述文本進(jìn)行實體識別得到分別與所述第二層級實體對應(yīng)的第三層級實體。

在其中一個實施例中,所述對所述文本進(jìn)行實體識別得到分別與所述第二層級實體對應(yīng)的第三層級實體,包括:

獲取預(yù)先設(shè)置的第三層級實體識別邏輯,所述第三層級實體識別邏輯包括以下至少一種:可枚舉型識別邏輯、不可枚舉型無規(guī)律識別邏輯、不可枚舉型有規(guī)律識別邏輯以及條件型命名實體識別邏輯;

根據(jù)所述第三層級實體識別邏輯對所述文本進(jìn)行識別得到與所述第二層級實體對應(yīng)的第三層級實體。

在其中一個實施例中,所述可枚舉型識別邏輯為根據(jù)預(yù)先設(shè)置的關(guān)鍵字進(jìn)行識別;

所述不可枚舉型無規(guī)律識別邏輯為基于序列的數(shù)據(jù)標(biāo)注方式進(jìn)行識別;

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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