[發明專利]一種異常行駛車輛識別方法、裝置和計算機設備有效
| 申請號: | 202210157188.5 | 申請日: | 2022-02-21 |
| 公開(公告)號: | CN114724357B | 公開(公告)日: | 2023-05-26 |
| 發明(設計)人: | 李從凡;陳智偉;羅燕忠;張有明;謝舟;趙珊珊;吳帆 | 申請(專利權)人: | 廣東利通科技投資有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G08G1/017 |
| 代理公司: | 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 周清華 |
| 地址: | 510000 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 異常 行駛 車輛 識別 方法 裝置 計算機 設備 | ||
本申請涉及一種異常行駛車輛識別方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。方法包括:獲取目標車輛的節點通行記錄,節點通行記錄為目標車輛通過目標交通道路中的至少一個道路節點而產生的記錄;對目標車輛對應的節點通行記錄進行路徑擬合還原,得到目標車輛對應的擬合還原行駛路徑;基于目標車輛對應的擬合還原行駛路徑進行特征提取,得到路徑提取特征;按照預設的異常行駛行為分析需求,確定針對路徑提取特征的異常判定條件,若路徑提取特征滿足所述異常判定條件,則判定所述目標車輛為在異常行駛行為分析需求下的異常行駛車輛。采用本方法能夠提高異常行駛車輛數據采集的準確率,進一步提高判定異常行駛車輛的效率。
技術領域
本申請涉及計算機技術領域,特別是涉及一種異常行駛車輛識別方法、裝置和計算機設備。
背景技術
隨著公路路網規模不斷擴大,路網形態日益復雜,公路通行費單量和總量都在快速增長,出現無論客運以及貨運對公路使用的異常行駛行為越來越普遍,而且異常行駛行為越來越難舉證,極大地擾亂正常的交通運輸的正常運作。
目前,傳統技術往往只是利用車輛通行中單一節點的狀態來分析該車輛是否存在異常行駛行為,往往因為信息收集以及處理不足,導致判斷錯誤率高,因此對于車輛異常行駛的行為的識別效果準確率低。
發明內容
基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠提高車輛異常行駛的行為的識別效果準確率的異常行駛車輛識別方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
第一方面,本申請提供了一種異常行駛車輛識別方法。所述方法包括:獲取目標車輛的節點通行記錄,所述節點通行記錄為所述目標車輛通過目標交通道路中的至少一個道路節點而產生的記錄;對所述目標車輛對應的所述節點通行記錄進行路徑擬合還原,得到所述目標車輛對應的擬合還原行駛路徑;基于所述目標車輛對應的所述擬合還原行駛路徑進行特征提取,得到路徑提取特征;按照預設的異常行駛行為分析需求,確定針對所述路徑提取特征的異常判定條件,若所述路徑提取特征滿足所述異常判定條件,則判定所述目標車輛為在所述異常行駛行為分析需求下的異常行駛車輛。
在其中一個實施例中,所述按照預設的異常行駛行為分析需求,確定針對所述路徑提取特征的異常判定條件,若所述路徑提取特征滿足所述異常判定條件,則判定所述目標車輛為在所述異常行駛行為分析需求下的異常行駛車輛,包括:分別將各所述路徑提取特征與各自對應的所述異常判定條件進行對比,得到多個對比結果;結合多個所述對比結果,判定所述目標車輛為所述異常行駛車輛。
在其中一個實施例中,所述路徑提取特征具有對應的特征屬性數值,所述分別將各所述路徑提取特征與各自對應的所述異常判定條件進行對比,得到多個對比結果,包括:獲取各所述異常判定條件對應的異常判定數值范圍;將各所述路徑提取特征對應的特征屬性數值與各自對應的所述異常判定數值范圍進行對比;若所述路徑提取特征對應的特征屬性數值符合所述異常判定數值范圍,則判定所述路徑提取特征滿足對應的所述異常判定條件,作為所述對比結果。
在其中一個實施例中,所述基于所述目標車輛對應的所述擬合還原路徑進行特征提取,得到路徑提取特征,包括:對所述目標車輛對應的所述擬合還原行駛路徑進行所述特征提取,得到原始路徑提取特征;對所述原始路徑提取特征按照預設的分類標準進行分類,得到分類后提取特征;基于所述分類后提取特征進行排序,得到所述路徑提取特征。
在其中一個實施例中,所述基于所述分類提取特征進行排序,得到所述路徑提取特征,包括:獲取所述分類后提取特征所對應的時間標識,所述時間標識與所述分類后提取特征為一一對應關系;根據所述時間標識對所述分類后提取特征按照時間進行排序,得到所述路徑提取特征。
在其中一個實施例中,所述方法還包括:獲取所述異常行駛車輛對應的所述路徑提取特征;獲取所述目標交通道路所對應的交通地圖;對所述路徑提取特征轉化為路徑提取特征數據,將所述特路徑提取特征數據疊加到所述交通地圖,得到特征交通地圖;根據所述特征交通地圖進行展示,得到可視化特征交通地圖。
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