[發(fā)明專(zhuān)利]基于云模型和模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210143875.1 | 申請(qǐng)日: | 2022-02-17 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN114186900B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-06-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 向治錦;黃國(guó)忠;高學(xué)鴻;歐盛南;陳小龍 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 北京科技大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06Q10/06 | 分類(lèi)號(hào): | G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京市廣友專(zhuān)利事務(wù)所有限責(zé)任公司 11237 | 代理人: | 張仲波 |
| 地址: | 100083*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 模型 模糊 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 火災(zāi) 風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)估 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于云模型和模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及裝置,涉及火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。包括:獲取電氣火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的歷史數(shù)據(jù)和待評(píng)估數(shù)據(jù);根據(jù)歷史數(shù)據(jù),構(gòu)建電氣火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);根據(jù)歷史數(shù)據(jù)以及啟發(fā)式高斯云變換算法,確定狀態(tài)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云;根據(jù)待評(píng)估數(shù)據(jù)以及狀態(tài)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云,得到不同時(shí)間粒度下待評(píng)估數(shù)據(jù)中各指標(biāo)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的狀態(tài)隸屬度;根據(jù)狀態(tài)隸屬度以及構(gòu)建好的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),得到多數(shù)據(jù)融合的、不同時(shí)間粒度下的電氣火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。本發(fā)明針對(duì)電氣火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中存在的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)概率表示及計(jì)算的不確定性問(wèn)題,引入模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和云模型方法,以解決不確定性因素影響下的電氣火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,特別是指一種基于云模型和模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及裝置。
背景技術(shù)
電氣火災(zāi)事故在我國(guó)頻發(fā),防控形勢(shì)十分嚴(yán)峻,科學(xué)地評(píng)估電氣火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于電氣火災(zāi)事故的預(yù)警和防控具有重要意義。電氣火災(zāi)事件是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng),電氣火災(zāi)事故的致災(zāi)因子復(fù)雜,各節(jié)點(diǎn)具有多種狀態(tài),電氣火災(zāi)發(fā)生前通常會(huì)出現(xiàn)多因素下的異常征兆信息, 如電流增大、電壓波動(dòng)、溫升等,其突發(fā)性、隨機(jī)性與不確定性使得人們對(duì)于電氣火災(zāi)事件的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)非常困難。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有良好的不確定性推理能力,是用于評(píng)估推理的理想建模方法,可以對(duì)多因素影響下的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量分析,并清晰地展示致災(zāi)因子的關(guān)系和災(zāi)變的過(guò)程,已經(jīng)被一些學(xué)者應(yīng)用于電氣火災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中。
現(xiàn)有技術(shù)中,如專(zhuān)利CN112036653A一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法及系統(tǒng),該發(fā)明是一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法,該方法分別以風(fēng)險(xiǎn)源、火災(zāi)事件狀態(tài)、火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)3種變量為行變量和列變量,構(gòu)建關(guān)聯(lián)矩陣;遍歷該矩陣,用有向邊將對(duì)應(yīng)的行變量與列變量連接起來(lái),最終形成各專(zhuān)家都普遍接受的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);按照此方法,建立風(fēng)險(xiǎn)源—火災(zāi)事件狀態(tài)、火災(zāi)事件狀態(tài)—火災(zāi)事件狀態(tài)、火災(zāi)事件狀態(tài)—火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)3個(gè)子網(wǎng)絡(luò),根據(jù)所建立的3個(gè)子網(wǎng)絡(luò),以火災(zāi)事件狀態(tài)變量與承災(zāi)體狀態(tài)變量為公共節(jié)點(diǎn),合并以上3個(gè)子網(wǎng)絡(luò),形成火災(zāi)事件預(yù)測(cè)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。
專(zhuān)利CN110059963A一種基于模糊多態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的隧道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,公開(kāi)了一種基于模糊多態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的隧道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,提出基于專(zhuān)家判斷的信心指數(shù)、權(quán)重指數(shù)和概率區(qū)間相結(jié)合的調(diào)查方法,該方法根據(jù)已有隧道事故案例構(gòu)建隧道風(fēng)險(xiǎn)事故樹(shù),得出隧道風(fēng)險(xiǎn)事故的基本事件以及在當(dāng)前技術(shù)水平下的各個(gè)因素的出現(xiàn)概率,并由事故樹(shù)構(gòu)建多態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。將專(zhuān)家調(diào)查所得概率與案例事故所得概率利用主客觀(guān)法,得出條件概率,從而提出基于多態(tài)的模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)條件概率構(gòu)建方法及隧道風(fēng)險(xiǎn)概率計(jì)算方法
專(zhuān)利CN113505448A一種基于改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電機(jī)組動(dòng)態(tài)可靠性評(píng)價(jià)方法,包括基于故障樹(shù)和云模型構(gòu)建風(fēng)電機(jī)組的單純可靠性貝葉斯網(wǎng)絡(luò);采用無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)對(duì)單純可靠性貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化得到改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò);對(duì)改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動(dòng)態(tài)貝葉斯推理;根據(jù)改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與動(dòng)態(tài)推理過(guò)程對(duì)機(jī)組可靠性進(jìn)行定量評(píng)估。
綜上,現(xiàn)在少有研究將模糊貝葉斯的方法運(yùn)用于電氣火災(zāi)預(yù)警或風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,傳統(tǒng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)有以下不足:根節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)參數(shù)的狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)劃分(如低、中、高風(fēng)險(xiǎn))多采用主觀(guān)設(shè)定或?qū)<以u(píng)價(jià)法,存在較強(qiáng)的主觀(guān)性。監(jiān)測(cè)參數(shù)的狀態(tài)界定多采用閾值法的“硬劃分”,無(wú)法體現(xiàn)處于兩相鄰狀態(tài)之間的數(shù)值究竟該劃分給何種類(lèi)別,即無(wú)法體現(xiàn)概念的模糊性。對(duì)于大量具有時(shí)序性的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),不同時(shí)間粒度數(shù)據(jù)的信息挖掘程度不夠,且沒(méi)有考慮數(shù)據(jù)的隨機(jī)性。在實(shí)際評(píng)估中,由于電氣火災(zāi)事件系統(tǒng)的復(fù)雜性及數(shù)據(jù)的不完備等諸多原因,往往不能精確地獲取節(jié)點(diǎn)各狀態(tài)的先驗(yàn)概率,且很難能得到一個(gè)準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)值。因此,如何在不確定性因素影響下,對(duì)電氣火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估是亟需解決的問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)如何在不確定性因素影響下,對(duì)電氣火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估是亟需解決的問(wèn)題,提出了本發(fā)明。
為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
該專(zhuān)利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專(zhuān)利權(quán)人授權(quán)。該專(zhuān)利全部權(quán)利屬于北京科技大學(xué),未經(jīng)北京科技大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專(zhuān)利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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- 同類(lèi)專(zhuān)利
- 專(zhuān)利分類(lèi)
G06Q 專(zhuān)門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類(lèi)目不包含的專(zhuān)門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門(mén)票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測(cè)或優(yōu)化,例如線(xiàn)性規(guī)劃、“旅行商問(wèn)題”或“下料問(wèn)題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉(cāng)儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫(kù)存管理,例如訂貨、采購(gòu)或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
- 一種自主融合先驗(yàn)知識(shí)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法
- 構(gòu)建解決組合爆炸問(wèn)題的級(jí)聯(lián)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的方法
- 一種可重構(gòu)系統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)構(gòu)建方法
- 一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)站缺陷預(yù)測(cè)方法及其實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)
- 應(yīng)用處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備
- 一種遮擋目標(biāo)檢測(cè)方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及系統(tǒng)
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- 利用憶阻器本征噪聲實(shí)現(xiàn)貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法及裝置
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- 一種基于貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重約束的圖像分類(lèi)方法





