[發明專利]基于語音識別的寵物醫師考評方法以及相關產品在審
| 申請號: | 202210143645.5 | 申請日: | 2022-02-16 |
| 公開(公告)號: | CN114613366A | 公開(公告)日: | 2022-06-10 |
| 發明(設計)人: | 彭永鶴 | 申請(專利權)人: | 新瑞鵬寵物醫療集團有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/26 | 分類號: | G10L15/26;G10L25/87;G10L25/51 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 唐慧 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區沙頭街道下沙社區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 語音 識別 寵物 醫師 考評 方法 以及 相關 產品 | ||
1.一種基于語音識別的寵物醫師考評方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待考評寵物醫師欲考評的第一寵物醫師職稱;
根據所述第一寵物醫師職稱與預設考評對話庫,確定與所述第一寵物醫師職稱對應的考評對話;
獲取所述待考評寵物醫師針對所述考評對話的考評語音;
根據所述考評語音,確定所述待考評寵物醫師參加所述第一寵物醫師職稱考評的第一考評結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一寵物醫師職稱與預設考評對話庫,確定與所述第一寵物醫師職稱對應的考評對話,包括:
從所述預設考評對話庫中獲取與所述第一寵物醫師職稱對應的子題庫;
從所述子題庫中選取數量為第一閾值的多個問題作為一個候選考評對話;
重復以上多次選取操作,得到多個候選考評對話;
從所述多個候選考評對話中,選取與所述第一寵物醫師職稱對應的考評對話。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述從所述多個候選考評對話中,選取與所述第一寵物醫師職稱對應的考評對話,包括:
隨機抽取所述多個候選考評對話中的任意一個候選考評對話,作為第一考評對話;
將所述第一考評對話中的多個問題的順序進行隨機排列,得到第二考評對話;
將所述第二考評對話,作為與所述第一寵物醫師職稱對應的考評對話。
4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述考評語音,確定所述待考評寵物醫師參加所述第一寵物醫師職稱考評的第一考評結果,包括:
對所述考評語音進行端點檢測,得到多個語音段,其中,所述多個語音段中的每個語音段包括所述考評對話中的一個問題以及所述參加寵物醫師職稱考評的寵物醫師的回答;
針對第一語音段進行分段,得到所述第一語音段包含的第一子語音段和第二子語音段,其中,所述第一子語音段為對所述待考評寵物醫師參加所述第一寵物醫師考評的提問,所述第二子語音段為所述待考評寵物醫師參加所述第一寵物醫師考評的提問的回答,所述第一語音段為所述多個語音段中任意一個語音段;
根據所述第一子語音段和所述第二子語音段,確定所述第一語音段的第二考評結果;
根據所述多個語音段的多個第二考評結果,確定所述待考評寵物醫師參加所述第一寵物醫師職稱考評的第一考評結果。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,在根據所述第一子語音段和所述第二子語音段,確定所述第一語音段的第二考評結果之前,所述方法還包括:
獲取與所述考評對話對應的多個標準答案文本和所述考評對話中的多個問題的標準分數,所述多個問題與所述多個標準答案文本一一對應;
所述根據所述第一子語音段和所述第二子語音段,確定所述第一語音段的第二考評結果,包括:
對所述第一子語音段和所述第二子語音段進行語音識別處理,得到所述第一子語音段對應的第一文本和所述第二子語音段對應的第二文本;
計算所述第一文本與所述第二文本的相似度值;
根據所述相似度值,得到所述第一語音段的第二考評結果。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述計算所述第一文本與所述第二文本的相似度值,包括:
將所述第二文本與所述第一文本對應的標準答案文本分別進行分詞處理,得到所述第一文本對應的標準答案文本包含的多個第一詞組和所述第二文本包含的多個第二詞組;
對所述多個第一詞組進行詞頻矩陣化處理,得到第一詞頻矩陣;
對所述多個第二詞組進行詞頻矩陣化處理,得到第二詞頻矩陣;
計算所述第一詞頻矩陣和所述第二詞頻矩陣的交集和并集,得到交集值和并集值;
計算所述交集值和所述并集值的商作為所述第一文本與所述第二文本的相似度值。
7.根據權利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述根據所述相似度值,得到所述第一語音段的第二考評結果,包括:
對所述相似度值與所述標準分數進行求積處理,得到所述第一語音段的第二考評結果。
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