[發明專利]一種搜索引擎的千人千面程度測評方法

有效

• 申請號: 202210140563.5
• 申請日: 2022-02-16
• 公開（公告）號: CN114201412B
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 李文堯;劉陽圓;曾祥俊;陳學言
• 申請（專利權）人: 廣東數源智匯科技有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06F17/18
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

本發明公開了一種搜索引擎的千人千面程度測評方法、系統及計算機可讀存儲介質，方法包括以下步驟：S1：定義品牌的用戶群體；S2：根據已定義的用戶群體設置虛擬用戶，根據虛擬用戶設計養成計劃；S3：定義虛擬用戶養成的成功指標及搜索引擎千人千面的程度指標；S4：利用所述養成計劃進行虛擬用戶養成，根據虛擬用戶養成的成功指標選擇已養成的虛擬用戶；S5：利用已養成的虛擬用戶搜索待測評的關鍵詞，根據搜索結果得到搜索引擎的千人千面程度。本發明通過設置虛擬用戶及養成計劃，并定義虛擬用戶養成的指標及千人千面的程度指標同時結合線性回歸分析的散點圖能夠高效且直觀的對搜索引擎進行千人千面程度測試。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，更具體地，涉及一種搜索引擎的千人千面程度測評方法、系統及計算機可讀存儲介質。

背景技術

對于任何搜索平臺而言，常常因為用戶群體不同，在搜索結果上通常存在差異，為驗證千人千面程度與人設具有一定的關聯性，需要在不同用戶群體的搜索效果中進行評測，以根據評測結果來確定不同用戶群體之間的千人千面程度。

現有技術中對千人千面的評測通常由搜索結果中對單條內容進行打分形式或者統計重復度來實現的，而人工對搜索結果進行打分，操作效率低，且不能更直觀的體現搜索結果千人千面程度。

現有技術中，公開號為：CN112287209A中國發明專利，于2021年1月29日公開了一種基于機器學習及協同過濾的千人千面門戶的智能推薦方法及系統，所述智能推薦方法包括：基于用戶的PKI/PMI信息、權限信息、訪問日志和關注信息獲得用戶數據；基于NLP算法模型對所述用戶數據與千人千面門戶的平臺資源數據進行數據關聯度分析，獲取用戶數據與平臺資源數據的關聯度信息；基于協同過濾算法對用戶數據與平臺資源數據的關聯度信息進行過濾分析，獲得過濾分析后的關聯度信息；基于所述過濾分析后的關聯度信息獲取待推薦信息，將所述待推薦信息進行排序并向用戶推薦。該現有技術是實現千人千面，但并未對相關系統的千人千面程度進行測評。

發明內容

本發明為克服上述現有技術針對搜索引擎或平臺的千人千面程度測試方法，效率低、無法高效直觀的進行測評的缺陷，提供一種搜索引擎的千人千面程度測評方法、系統及計算機可讀存儲介質。

本發明的首要目的是為解決上述技術問題，本發明的技術方案如下：

本發明第一方面提供了一種搜索引擎的千人千面程度測評方法，包括以下步驟：

S1：定義品牌的用戶群體；

S2：根據已定義的用戶群體設置虛擬用戶，根據虛擬用戶設計養成計劃；

S3：定義虛擬用戶養成的成功指標及搜索引擎千人千面的程度指標；

S4：利用所述養成計劃進行虛擬用戶養成，根據虛擬用戶養成的成功指標選擇已養成的虛擬用戶；

S5：利用已養成的虛擬用戶搜索待測評的關鍵詞，根據搜索結果得到搜索引擎的千人千面程度。

進一步的，所述定義品牌的用戶群體通過在搜索引擎進行注冊設置用戶社會屬性、興趣標簽完成，所述用戶社會屬性包括有：性別年齡、城市區域；所述興趣標簽包括有：護膚、動漫、電影。

進一步的，所述設置虛擬用戶即設置不同的用戶人設，所述養成計劃包括：選擇與虛擬用戶相關的關鍵詞，在設定的時間段內在搜索引擎進行互動操作。

進一步的，虛擬用戶養成的成功指標為：搜索引擎首頁與虛擬用戶相關的內容條數占比大于或等于預設值。

進一步的，通過對每種虛擬用戶設置若干個測試賬號進行千人千面程度測試，千人千面程度指標包括：同一虛擬用戶下若干個測試賬號對相同關鍵詞檢索后檢索結果不重復的數量、 同一虛擬用戶下若干個測試賬號對相同關鍵詞檢索后檢索結果重復出現的數量、單條檢索結果重復率。