[發(fā)明專(zhuān)利]一種妝容方案的推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210139279.6
• 申請(qǐng)日: 2022-02-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116644225A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-08-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 游子吟;麥秀枝
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/9535
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/9535;G06V40/16;G06V10/74
• 代理公司: 深圳市深佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 陳彥如

1.一種妝容方案的推薦方法，其特征在于，包括：

響應(yīng)于針對(duì)當(dāng)前視頻播放界面觸發(fā)的第一指令，獲取目標(biāo)對(duì)象的原始人臉圖像；

獲取與所述原始人臉圖像相匹配的目標(biāo)角色人臉圖像，其中，所述目標(biāo)角色人臉圖像來(lái)源于所述當(dāng)前視頻播放界面所播放的第一視頻的角色；

將所述原始人臉圖像與所述目標(biāo)角色人臉圖像相對(duì)應(yīng)的若干個(gè)角色妝容方案進(jìn)行匹配，得到妝容匹配度；

根據(jù)所述妝容匹配度，從所述若干個(gè)角色妝容方案中確定目標(biāo)角色妝容方案，并推送所述目標(biāo)角色妝容方案。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述原始人臉圖像與所述目標(biāo)角色人臉圖像相對(duì)應(yīng)的若干個(gè)角色妝容方案進(jìn)行匹配，得到妝容匹配度之前，所述方法還包括：

獲取基礎(chǔ)對(duì)象人臉圖像、角色妝容樣本圖像以及與所述角色妝容樣本圖像中的角色相對(duì)應(yīng)的角色基本屬性特征，其中，所述角色妝容樣本圖像為從影視作品中提取到的每個(gè)影視角色的任一幀人臉圖像，所述角色妝容樣本圖像對(duì)應(yīng)有妝容標(biāo)簽；

從所述基礎(chǔ)對(duì)象人臉圖像中提取基礎(chǔ)對(duì)象人臉輪廓特征，并，從所述妝容樣本圖像中提取角色妝容特征和角色人臉輪廓特征；

將所述基礎(chǔ)對(duì)象人臉輪廓特征、角色基本屬性特征、角色妝容特征和角色人臉輪廓特征輸入至妝容預(yù)測(cè)模型，通過(guò)所述妝容預(yù)測(cè)模型輸出妝容預(yù)測(cè)概率；

通過(guò)所述妝容預(yù)測(cè)概率和所述妝容標(biāo)簽對(duì)所述妝容預(yù)測(cè)模型的模型參數(shù)進(jìn)行更新；

所述將所述原始人臉圖像與所述目標(biāo)角色人臉圖像相對(duì)應(yīng)的若干個(gè)角色妝容方案進(jìn)行匹配，得到妝容匹配度，包括：

將所述原始人臉圖像輸入至所述妝容預(yù)測(cè)模型，通過(guò)所述妝容預(yù)測(cè)模型輸出每個(gè)角色妝容方案對(duì)應(yīng)的妝容預(yù)測(cè)概率，并基于所述妝容預(yù)測(cè)概率確定所述原始人臉圖像與每個(gè)所述角色妝容方案之間的妝容匹配度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)角色妝容方案包括妝容教程信息以及妝容產(chǎn)品信息；

所述妝容教程信息包括若干個(gè)上妝步驟信息，每個(gè)上妝步驟信息包括妝容產(chǎn)品的使用說(shuō)明和妝容效果圖的至少一種；

所述妝容產(chǎn)品信息包括底妝產(chǎn)品信息以及彩妝產(chǎn)品信息，所述妝容產(chǎn)品信息出現(xiàn)于所述妝容教程信息中。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)對(duì)象的原始人臉圖像，包括：

對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行面部掃描，得到所述原始人臉圖像；或

對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象上傳的人臉照片進(jìn)行識(shí)別，得到所述原始人臉圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述原始人臉圖像相匹配的目標(biāo)角色人臉圖像，包括：

從所述原始人臉圖像中提取面部特征信息，并，從所述原始人臉圖像中提取皮膚狀態(tài)信息；

根據(jù)所述面部特征信息以及所述皮膚狀態(tài)信息，計(jì)算所述原始人臉圖像與所述當(dāng)前視頻播放界面所播放的第一視頻的各個(gè)角色人臉圖像之間的面部匹配度；

根據(jù)所述面部匹配度，從所述第一視頻的各個(gè)角色人臉圖像中確定所述目標(biāo)角色人臉圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述從所述原始人臉圖像中提取面部特征信息，包括：

對(duì)所述原始人臉圖像進(jìn)行面部特征提取得到原始面部特征圖；

對(duì)所述原始人臉圖像進(jìn)行人臉特征點(diǎn)提取，并通過(guò)提取到的人臉特征點(diǎn)連接得到面部輪廓特征圖；

將所述原始面部特征圖以及所述面部輪廓特征圖進(jìn)行疊加處理，得到目標(biāo)面部特征圖；

對(duì)所述目標(biāo)面部特征進(jìn)行五官特征分解處理，得到所述面部特征信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述皮膚狀態(tài)信息包括人臉皮膚的油性度、粗糙度、血紅蛋白濃度以及黑色素濃度；

所述從所述原始人臉圖像中提取皮膚狀態(tài)信息，包括：

對(duì)所述原始人臉圖像進(jìn)行本征圖像分解處理，得到高光本征層、漫反射本征層以及皮膚顏色本征層；

根據(jù)所述高光本征層與所述漫反射本征層的占比，確定所述人臉皮膚的油性度；

根據(jù)所述漫反射本征層的梯度值大小，確定所述粗糙度；

對(duì)所述膚質(zhì)本征層進(jìn)行色素濃度識(shí)別，得到所述血紅蛋白濃度以及所述黑色素濃度。