[發(fā)明專利]病理切片圖像質(zhì)控方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202210139087.5
• 申請日: 2022-02-15
• 公開（公告）號: CN114511547A
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 徐欣星
• 申請（專利權(quán)）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06V30/41;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/40;G16H15/00
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務(wù)所(普通合伙) 44325
• 代理人: 張小燕

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)，應(yīng)用于智慧醫(yī)療領(lǐng)域中，以便推動智慧城市的建設(shè)，公開了一種病理切片圖像質(zhì)控方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法通過獲取病理切片圖像以及病理切片報告；獲取與切片圖像類別對應(yīng)的預(yù)設(shè)切片圖像質(zhì)控模型，并將病理切片圖像輸入至預(yù)設(shè)切片圖像質(zhì)控模型中，得到第一圖像質(zhì)控結(jié)果；獲取預(yù)設(shè)切片圖像識別模型，并將病理切片圖像輸入至預(yù)設(shè)切片圖像識別模型，得到與病理切片圖像對應(yīng)的切片圖像分類特征；根據(jù)切片圖像分類信息以及切片圖像分類特征，確定第二圖像質(zhì)控結(jié)果；根據(jù)第一圖像質(zhì)控結(jié)果以及第二圖像質(zhì)控結(jié)果，確定與病理切片圖像對應(yīng)的切片圖像質(zhì)控結(jié)果。本發(fā)明提高了病理切片圖像質(zhì)控的效率以及準確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種病理切片圖像質(zhì)控方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，對醫(yī)療技術(shù)的要求也越來越高，特別是在一些癥狀特征的分析上，例如在病變發(fā)生過程中，病理切片圖像是對病狀特征進行分析的重要依據(jù)。但是病理切片圖像的制作過程較為復(fù)雜且容易發(fā)生細微的錯誤，因此需要對病理切片圖像進行質(zhì)控是非常重要的。

現(xiàn)有技術(shù)中的質(zhì)控模型往往是通過對病理切片圖像進行圖像比對，從而根據(jù)比對結(jié)果確定病理切片圖像的質(zhì)量是否符合要求；上述方法存在如下不足：質(zhì)控模型的質(zhì)控效率較低，并且通過傳統(tǒng)的圖像比對方法無法識別出病理切片圖像的細微特征，從而導(dǎo)致質(zhì)控準確率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種病理切片圖像質(zhì)控方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中對病理切片圖像進行質(zhì)控的準確率和效率較低的問題。

一種病理切片圖像質(zhì)控方法，包括：

獲取病理切片圖像以及病理切片報告；所述病理切片圖像關(guān)聯(lián)切片圖像類別；所述病理切片報告中包括切片圖像分類信息；

獲取與所述切片圖像類別對應(yīng)的預(yù)設(shè)切片圖像質(zhì)控模型，并將所述病理切片圖像輸入至所述預(yù)設(shè)切片圖像質(zhì)控模型中，得到與所述病理切片圖像對應(yīng)的第一圖像質(zhì)控結(jié)果；

獲取預(yù)設(shè)切片圖像識別模型，并將所述病理切片圖像輸入至所述預(yù)設(shè)切片圖像識別模型，得到與所述病理切片圖像對應(yīng)的切片圖像分類特征；

根據(jù)所述切片圖像分類信息以及所述切片圖像分類特征，確定與所述病理切片圖像對應(yīng)的第二圖像質(zhì)控結(jié)果；

根據(jù)所述第一圖像質(zhì)控結(jié)果以及所述第二圖像質(zhì)控結(jié)果，確定與所述病理切片圖像對應(yīng)的切片圖像質(zhì)控結(jié)果。

一種病理切片圖像質(zhì)控裝置，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取病理切片圖像以及病理切片報告；所述病理切片圖像關(guān)聯(lián)切片圖像類別；所述病理切片報告中包括切片圖像分類信息；

第一圖像質(zhì)控模塊，用于獲取與所述切片圖像類別對應(yīng)的預(yù)設(shè)切片圖像質(zhì)控模型，并將所述病理切片圖像輸入至所述預(yù)設(shè)切片圖像質(zhì)控模型中，得到與所述病理切片圖像對應(yīng)的第一圖像質(zhì)控結(jié)果；

圖像識別模塊，用于獲取預(yù)設(shè)切片圖像識別模型，并將所述病理切片圖像輸入至所述預(yù)設(shè)切片圖像識別模型，得到與所述病理切片圖像對應(yīng)的切片圖像分類特征；

第二圖像質(zhì)控模塊，用于根據(jù)所述切片圖像分類信息以及所述切片圖像分類特征，確定與所述病理切片圖像對應(yīng)的第二圖像質(zhì)控結(jié)果；

圖像質(zhì)控整合模塊，用于根據(jù)所述第一圖像質(zhì)控結(jié)果以及所述第二圖像質(zhì)控結(jié)果，確定與所述病理切片圖像對應(yīng)的切片圖像質(zhì)控結(jié)果。

一種計算機設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述病理切片圖像質(zhì)控方法。

一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述病理切片圖像質(zhì)控方法。