[發明專利]全屋動態自動組網方法、系統和電子設備在審
| 申請號: | 202210129867.1 | 申請日: | 2022-02-11 |
| 公開(公告)號: | CN114423030A | 公開(公告)日: | 2022-04-29 |
| 發明(設計)人: | 李海英 | 申請(專利權)人: | 杭州雅深科技有限公司 |
| 主分類號: | H04W24/02 | 分類號: | H04W24/02;H04W40/08;H04W40/24;H04W84/18;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京恒泰銘睿知識產權代理有限公司 11642 | 代理人: | 胡琳麗 |
| 地址: | 310000 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 動態 自動 組網 方法 系統 電子設備 | ||
1.一種全屋動態自動組網方法,其特征在于,包括:
獲取與母路由器連接的多個子路由器之間的拓撲矩陣,其中,所述拓撲矩陣的非對角線位置上各個位置的特征值為相應兩個子路由器之間的距離,所述拓撲矩陣的對角線位置上的各個位置的特征值為子路由器與母路由器之間的距離;
將所述拓撲矩陣輸入卷積神經網絡以獲得拓撲特征矩陣;
獲得各個所述子路由器的接收信號強度值和發射信號強度值并將各個所述子路由器的接收信號強度值構造為接收強度向量和將各個所述子路由器的發射信號強度值構造為發射強度向量;
將所述接收強度向量和所述發射強度向量分別通過包含一維卷積層和全連接層的編碼器模型以獲得接收特征向量和發射特征向量;
計算所述發射特征向量和所述接收特征向量在高維特征空間中的信號響應轉移矩陣,其中,所述信號響應轉移矩陣與所述接收特征向量之間的乘積等于所述發射特征向量;
基于所述拓撲特征矩陣和所述響應轉移矩陣來計算響應資源分配向量,其中,所述響應資源分配向量中各個位置的特征值用于表示相應的子路由器基于接收功率對其自身的發射功率的資源分配;
獲取備選鏈路并查詢所述備選鏈路中各個子路由器在所述響應資源分配向量中對應的各個信號傳遞特征值;
計算所述備選鏈路中各個子路由器的信號傳遞特征值之間的乘積;以及
基于所述乘積與預設閾值之間的比較,生成自動組網結果,其中,所述自動組網結果表示備選鏈路的信號傳遞性能是否滿足需求。
2.根據權利要求1所述的全屋動態自動組網方法,其中,將所述拓撲矩陣輸入卷積神經網絡以獲得拓撲特征矩陣,包括:
所述卷積神經網絡的各層在層的正向傳遞過程中對輸入數據進行沿通道維度的均值池化以獲得所述拓撲特征矩陣。
3.根據權利要求2所述的全屋動態自動組網方法,其中,將所述接收強度向量和所述發射強度向量分別通過包含一維卷積層和全連接層的編碼器模型以獲得接收特征向量和發射特征向量,包括:
所述編碼器模型的全連接層以如下公式分別對所述接收強度向量和所述發射強度向量進行全連接編碼以分別提取出所述接收強度向量和所述發射強度向量中各個位置的特征值的高維隱含特征;
其中,所述公式為:X是所述接收強度向量或所述發射強度向量,Y是輸出向量,W是權重矩陣,B是偏置向量,表示矩陣乘。
4.根據權利要求3所述的全屋動態自動組網方法,其中,將所述接收強度向量和所述發射強度向量分別通過包含一維卷積層和全連接層的編碼器模型以獲得接收特征向量和發射特征向量,包括:
使用所述編碼器模型的一維卷積層分別對所述接收強度向量和所述發射強度向量進行一維卷積編碼以提取出所述接收強度向量和所述發射強度向量中各個位置的特征值之間的關聯的高維隱含關聯特征。
5.根據權利要求4所述的全屋動態自動組網方法,其中,計算所述發射特征向量和所述接收特征向量在高維特征空間中的信號響應轉移矩陣,包括:
以如下公式計算所述發射特征向量和所述接收特征向量在高維特征空間中的信號響應轉移矩陣;
所述公式為:F=T*R,其中F表示所述發射特征向量,T表示所述信號響應轉移矩陣,R表示所述接收特征向量。
6.根據權利要求5所述的全屋動態自動組網方法,其中,基于所述拓撲特征矩陣和所述響應轉移矩陣來計算響應資源分配向量,包括:
基于所述拓撲特征矩陣和所述響應轉移矩陣以如下公式來計算響應資源分配向量;
其中,所述公式為:
其中fi是所述發射特征向量的第i個位置的特征值,ri是所述接收特征向量的第i個位置的特征值,Tii是所述拓撲特征矩陣的對角線位置的特征值,表示將所述響應轉移矩陣S與所述拓撲特征矩陣T進行矩陣相乘后,再對得到的矩陣的第i行的所有位置的特征值求和。
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