[發明專利]一種冰崩災害隱患綜合識別方法及系統

在審

• 申請號: 202210128405.8
• 申請日: 2022-02-11
• 公開（公告）號: CN114462709A
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 程洋;楊妍妨;王永
• 申請（專利權）人: 中國地質科學院巖溶地質研究所
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G08B21/10;G08B31/00;G06F16/29;G06F16/41;G06F16/487;G06V20/10;G06V20/52
• 代理公司: 北京睿智保誠專利代理事務所(普通合伙) 11732
• 代理人: 韓迎之

本發明公開了一種冰崩災害隱患綜合識別方法及系統，應用于災害隱患識別技術領域，構建冰崩隱患歷史數據庫，所述數據庫內存儲冰崩災害臨界的監測數據；根據冰崩災害臨界的所述監測數據獲取臨界特征，并計算臨界特征閾值；獲取當前監測數據，根據所述當前監測數據獲取形態特征、地形地貌特征、形變特征；與臨界特征閾值比較得到對比數組；根據對比數組確定易發性等級；構建危害性預測模型，利用人文環境特征和自然環境特征確定危害性等級；通過易發性等級和危害性等級確定冰崩風險等級。本發明通過易發性和危害性綜合判斷發生冰崩災害隱患的可能，基于大數據計算分析和圖像識別能夠準確判斷，并且避免災害監測的準確度和實時性較低等問題。

技術領域

本發明涉及災害隱患識別技術領域，更具體的說是涉及一種冰崩災害隱患綜合識別方法及系統。

背景技術

冰崩指冰川上冰體崩落的現象。造成冰崩的原因很多，如冰川的前進、冰床坡度劇烈增大、遇有陡坎、冰內融水、冰湖潰決以及地震等，由此可引起懸冰川、山頂冰川或山谷冰川末端發生斷裂，引起冰或冰水俱下、堵塞河流、造成冰湖潰決、甚至危及人的生命財產，是一種災害性自然現象。

目前地質災害的監測預警方法多種多樣，但是基本都是基于傳感器采集的數據分析，視頻圖像采集后的實時監控，或者無人機采集的二維、三維圖像進行簡單的圖像識別判斷。還沒有一個基于大數據計算分析和圖像識別相結合的冰崩隱患識別系統與方法，并且單一的數據分析可能會因為通信線路的問題、信號的問題、軟件的問題引起的數據錯誤、缺失，災害監測的準確度和實時性較低。

因此如何提供一種準確、實時性強的冰崩隱患識別方法與系統是本領域技術人員亟需解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種冰崩災害隱患綜合識別方法及系統，通過易發性和危害性綜合判斷發生冰崩災害隱患的可能，基于大數據計算分析和圖像識別能夠準確判斷，并且避免并且單一的數據分析可能會因為通信線路的問題、信號的問題、軟件的問題引起的數據錯誤、缺失，災害監測的準確度和實時性較低等問題。

為了實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種冰崩災害隱患綜合識別方法，具體步驟如下：

構建冰崩隱患歷史數據庫，所述冰崩隱患歷史數據庫內存儲冰崩災害臨界的監測數據；所述監測數據包括：DEM數據、雷達數據、光學遙感數據；

根據冰崩災害臨界的所述監測數據獲取臨界特征，并計算臨界特征閾值；

獲取當前監測數據，根據所述當前監測數據獲取形態特征、地形地貌特征、形變特征；所述形態特征、所述地形地貌特征、所述形變特征與所述臨界特征閾值比較得到對比數組；

根據所述對比數組確定易發性等級；

構建危害性預測模型，利用人文環境特征和自然環境特征確定危害性等級；

通過易發性等級和危害性等級確定冰崩風險等級。

可選的，在上述的一種冰崩災害隱患綜合識別方法中，所述監測數據獲取的具體步驟：

利用DEM數據計算冰川厚度動態變化，獲取冰川坡度、坡向、相對落差地形地貌特征；

利用雷達數據獲取冰川的形變特征；

利用光學遙感數據提取冰川輪廓信息，獲取冰川前緣、后緣、側壁、冰體表面裂縫、鼓包、凹陷表面特征，解譯冰川下游溝谷形態以及冰川運動范圍，獲取形態特征。

可選的，在上述的一種冰崩災害隱患綜合識別方法中，所述形變特征獲取步驟如下：

獲取待檢測冰川不同時間節點的雷達影像，標注感興趣點并確定所述感興趣點坐標；

任意相鄰時間節點的雷達影像做差分得到形變圖；