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[發明專利]CTA圖像的重建方法及重建裝置、顯示方法及顯示裝置在審

專利信息
申請號: 202210118222.8 申請日: 2022-02-08
公開(公告)號: CN114419181A 公開(公告)日: 2022-04-29
發明(設計)人: 黃峰 申請(專利權)人: 東軟醫療系統股份有限公司
主分類號: G06T11/00 分類號: G06T11/00
代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448 代理人: 郭曉迪
地址: 110167 遼寧*** 國省代碼: 遼寧;21
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: cta 圖像 重建 方法 裝置 顯示 顯示裝置
【權利要求書】:

1.一種CTA圖像的重建方法,其特征在于,包括:

獲取腦部CTA數據,其中,所述腦部CTA數據包括不同期相對應的腦部CTA數據;

對所述腦部CTA數據進行三維重建,獲取三維血管分割圖像,所述三維血管分割圖像中的每條血管對應一個期相;

獲取目標血管,根據所述目標血管對應的期相進行標識,其中,所述目標血管為所述三維血管分割圖像中至少一個期相對應的血管。

2.根據權利要求1所述的重建方法,其特征在于,所述目標血管為至少兩個期相的血管,所述目標血管中不同期相的血管的標識不同。

3.根據權利要求2所述的重建方法,其特征在于,所述目標血管中不同期相的血管的標識不同,包括:所述目標血管中不同期相的血管的標識不同和相同期相的血管的標識相同。

4.根據權利要求1所述的重建方法,其特征在于,所述標識包括顏色或灰度或線型。

5.根據權利要求1所述的重建方法,其特征在于,所述對所述腦部CTA數據進行三維重建,獲取三維血管分割圖像,所述三維血管分割圖像中的每條血管對應一個期相,包括:

提取每個所述腦部CTA數據各自的全局圖像特征和局部圖像特征;

將提取到的所述全局圖像特征和局部圖像特征輸入到預先訓練完成的隨機森林分類器模型中,獲得三維血管分割圖像;

基于所述三維血管分割圖像,提取每條所述血管各自對應的中心線;

繪制每條所述中心線上的每個像素點的灰度值隨時間變化曲線,并記錄每條所述血管各自對應的灰度值達峰時間;

根據每條所述血管各自對應的灰度值達峰時間,判斷每條所述血管各自所處期相。

6.根據權利要求1所述的重建方法,其特征在于,所述不同期相包括動脈期期相、靜脈期期相和靜脈晚期期相中的至少兩種。

7.根據權利要求6所述的重建方法,其特征在于,所述獲取腦部CTA數據,包括:

根據每個初始腦部CTA數據各自對應的曝光時間分別對每個所述初始腦部CTA數據進行加權處理,獲得加權時間圖像,其中,所述初始腦部CTA圖像包括初始動脈期腦部CTA數據、初始靜脈期腦部CTA數據和初始靜脈晚期腦部CTA數據;

對所述加權時間圖像進行加權平方差計算,獲得加權時間方差圖像,并將所述加權時間方差圖像作為腦部CTA數據;或

所述獲取腦部CTA數據,包括:

根據初始靜脈期腦部CTA數據和/或初始靜脈晚期腦部CTA數據對應的腦部的掃描范圍,獲取初始動脈期腦部CTA數據對應的第一中間動脈期腦部CTA數據;

分別從所述初始靜脈期腦部CTA數據、所述初始靜脈晚期腦部CTA數據以及所述第一中間動脈期腦部CTA數據中選取各自對應的感興趣區域,分別作為中間靜脈期腦部CTA數據、中間靜脈晚期腦部CTA數據以及第二中間動脈期腦部CTA數據;

分別對所述中間靜脈期腦部CTA數據、所述中間靜脈晚期腦部CTA數據以及所述第二中間動脈期腦部CTA數據中的骨頭圖像和腦組織圖像分離,獲得所述動脈期腦部CTA數據、所述靜脈期腦部CTA數據和所述靜脈晚期腦部CTA數據。

8.根據權利要求6所述的重建方法,其特征在于,所述獲取腦部CTA數據,還包括:

將動脈期腦部CTA數據、靜脈期腦部CTA數據和靜脈晚期腦部CTA數據分別配準到MNI標準空間,分別得到動脈期腦部CTA配準數據、靜脈期腦部CTA配準數據和所述靜脈晚期腦部CTA配準數據,以矯正圖像中的大腦位置和角度信息;

通過尺度平滑濾波器去除所述動脈期腦部CTA配準數據、所述靜脈期腦部CTA配準數據和述靜脈晚期腦部CTA配準數據中的干擾信息,得到所述腦部CTA數據。

9.一種CTA圖像的顯示方法,其特征在于,包括:

獲取三維血管分割圖像,所述三維血管分割圖像中的每條血管對應一個期相;

對所述三維血管分割圖像中的目標血管進行標識顯示,其中,所述目標血管為所述三維血管分割圖像中至少一個期相對應的血管。

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