[發(fā)明專利]一種基于工況的機器學習方法及相關(guān)裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210117341.1 | 申請日: | 2022-02-08 |
| 公開(公告)號: | CN114139839B | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 郭傳亮 | 申請(專利權(quán))人: | 希望知舟技術(shù)(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 賴妙旋 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 工況 機器 學習方法 相關(guān) 裝置 | ||
1.一種基于工況的機器學習方法,其特征在于,應(yīng)用于電子設(shè)備,所述方法包括:
獲取目標工況的物料檢驗數(shù)據(jù)、所述目標工況的產(chǎn)線工況數(shù)據(jù)和工況編碼規(guī)則,所述目標工況為目標產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中的任一生產(chǎn)工序,所述物料檢驗數(shù)據(jù)包括所述目標工況所涉及的至少一個第一物料類型,所述產(chǎn)線工況數(shù)據(jù)包括所述目標工況生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)工藝所對應(yīng)的至少一個第一工藝參數(shù),所述工況編碼規(guī)則包括所述至少一個第一物料類型的第一編碼規(guī)則和所述至少一個第一工藝參數(shù)的第二編碼規(guī)則;
根據(jù)所述物料檢驗數(shù)據(jù)、所述產(chǎn)線工況數(shù)據(jù)和所述工況編碼規(guī)則確定所述目標工況的目標編碼;
將所述目標編碼與所述目標工況的預(yù)設(shè)編碼進行對比;
若所述目標編碼與所述預(yù)設(shè)編碼不一致,且所述目標工況未創(chuàng)建機器學習任務(wù),則針對所述目標工況建立第一機器學習任務(wù);
為所述第一機器學習任務(wù)配置第一機器訓練參數(shù);
將所述第一機器訓練參數(shù)輸入產(chǎn)品參數(shù)預(yù)測模型,對所述目標工況進行機器訓練,得到多個第一學習結(jié)果,并從所述多個第一學習結(jié)果中確定出標桿值,所述標桿值在量產(chǎn)測試中為所述目標產(chǎn)品提供作為產(chǎn)品參數(shù)標準;
所述為所述第一機器學習任務(wù)配置第一機器訓練參數(shù),包括:
確定工況數(shù)據(jù)庫中是否存在與所述目標工況相近的第一工況;
所述目標編碼包括多個子編碼,所述多個子編碼中每個子編碼為第一物料編碼或第一工藝編碼;所述確定工況數(shù)據(jù)庫中是否存在與所述目標工況相近的第一工況,包括:
確定所述目標編碼中每個子編碼對應(yīng)的物料或生產(chǎn)工藝對產(chǎn)品的影響等級,所述影響等級用于指示物料或生產(chǎn)工藝對產(chǎn)品的影響程度;
從所述工況數(shù)據(jù)庫中查詢與所述目標編碼相似度最高的至少一個第二工況對應(yīng)的至少一個第一編碼;
確定所述至少一個第一編碼中每個第一編碼與所述目標編碼存在差異的第二編碼,得到至少一個第二編碼;
從所述至少一個第二編碼中確定出第三編碼,所述第三編碼是指所述多個子編碼中影響等級最低的子編碼對應(yīng)的第二編碼;
將所述第三編碼對應(yīng)的第二工況確定為所述第一工況。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述物料檢驗數(shù)據(jù)、所述產(chǎn)線工況數(shù)據(jù)和所述工況編碼規(guī)則確定所述目標工況的目標編碼,包括:
從所述第一編碼規(guī)則中確定出所述至少一個第一物料類型所對應(yīng)的至少一個第一物料編碼;
從所述第二編碼規(guī)則中確定出所述至少一個第一工藝參數(shù)所對應(yīng)的至少一個第一工藝編碼;
將所述至少一個第一物料編碼和所述至少一個第一工藝編碼按照所述工況編碼規(guī)則進行組合,得到所述目標編碼。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述目標編碼與所述目標工況的預(yù)設(shè)編碼進行對比之后,所述方法還包括:
若所述目標編碼與所述預(yù)設(shè)編碼一致,且所述目標工況未啟動所述機器學習任務(wù),則確定所述目標工況是否存在所述標桿值;
若所述目標工況不存在所述標桿值,則針對所述目標工況建立第二機器學習任務(wù);
為所述第二機器學習任務(wù)配置第二機器訓練參數(shù),對所述目標工況進行訓練,得到標桿值;或者,
將初始研發(fā)版本的產(chǎn)品參數(shù)設(shè)置為所述目標工況的標桿值;
若所述目標工況不存在所述標桿值,但存在符合要求的第一學習結(jié)果,則將所述第一學習結(jié)果所對應(yīng)的產(chǎn)品參數(shù)作為所述標桿值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述將初始研發(fā)版本的工藝參數(shù)設(shè)置為所述目標工況的標桿值之后,所述方法還包括:
若所述目標編碼與所述預(yù)設(shè)編碼一致,且所述目標工況已啟動所述機器學習任務(wù)進行機器訓練,則根據(jù)所述目標編碼從計分卡數(shù)據(jù)庫中查詢出訓練集與目標編碼的對應(yīng)關(guān)系;
根據(jù)所述對應(yīng)關(guān)系從訓練集數(shù)據(jù)庫中查詢出對應(yīng)的訓練集;
將所述訓練集設(shè)置為所述機器學習任務(wù)的機器訓練參數(shù)。
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G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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