[發明專利]一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210108856.5
• 申請日: 2022-01-28
• 公開（公告）號: CN114494095A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 王美玲
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T5/20;G06N3/04
• 代理公司: 北京博浩百睿知識產權代理有限責任公司 11134
• 代理人: 豐佩印

本公開提供了一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，尤其涉及計算機視覺、圖像處理識別和深度學習技術領域。具體實現方案為：獲取輸入圖像和引導圖像，其中，上述輸入圖像為待進行貼圖特效轉換處理的圖像，上述引導圖像中包含上述輸入圖像的圖像邊緣信息和圖像細節信息；基于上述引導圖像對上述輸入圖像進行濾波處理，得到處理后圖像；采用貼圖特效轉換算法對上述處理后圖像進行貼圖特效轉換處理，得到對應的貼圖特效圖像。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，尤其涉及計算機視覺、圖像處理識別和深度學習技術領域，具體涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著科技的不斷進步發展，很多應用程序可以將圖片轉換為春夏秋冬不斷變換的視頻；得到用戶輸入的圖像后，通過對圖像進行處理、變換，可以以技術手段合成處理、變換后的圖像，得到四季變換的視頻，帶給用戶獨特的視覺感受，從而給業務方的應用程序帶來流量，提升訪問量。

但是，現有技術中，主要采用循環生成對抗網絡框架進行，從而實現非配對圖片之間的轉換，很多方法在生成圖像的時候會忽略原圖的很多細節，存在不少邊緣缺失，導致生成的圖像失真。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本公開提供了一種用于圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。

根據本公開的一方面，提供了一種圖像處理方法，包括：獲取輸入圖像和引導圖像，其中，上述輸入圖像為待進行貼圖特效轉換處理的圖像，上述引導圖像中包含上述輸入圖像的圖像邊緣信息和圖像細節信息；基于上述引導圖像對上述輸入圖像進行濾波處理，得到處理后圖像；采用貼圖特效轉換算法對上述處理后圖像進行貼圖特效轉換處理，得到對應的貼圖特效圖像。

可選的，基于上述引導圖像對上述輸入圖像進行濾波處理，得到處理后圖像，包括：將上述輸入圖像和上述引導圖像輸入至引導濾波器；采用上述引導濾波器基于上述引導圖像對上述輸入圖像進行濾波處理，得到上述處理后圖像，其中，上述處理后圖像與上述引導圖像在預定濾波窗口上存在局部線性關系。

可選的，采用上述引導濾波器基于上述引導圖像對上述輸入圖像進行濾波處理，得到上述處理后圖像，包括：采用上述引導濾波器基于上述圖像邊緣信息和上述圖像細節信息，對上述輸入圖像中的非邊緣區域和/或不平滑區域進行濾波處理，得到上述處理后圖像。

可選的，采用貼圖特效轉換算法對上述處理后圖像進行貼圖特效轉換處理，得到對應的貼圖特效圖像，包括：將上述處理后圖像輸入至生成對抗網絡模型，并由上述生成對抗網絡模型采用上述貼圖特效轉換算法，對上述處理后圖像進行貼圖特效轉換處理，得到上述貼圖特效圖像。

可選的，在將上述處理后圖像輸入至生成對抗網絡模型，上述方法還包括：預先采用樣本圖像對初始網絡模型中的生成器和判別器進行多輪迭代訓練，得到上述生成對抗網絡模型。

根據本公開的另一方面，提供了一種圖像處理裝置，包括：獲取模塊，用于獲取輸入圖像和引導圖像，其中，上述輸入圖像為待進行貼圖特效轉換處理的圖像，上述引導圖像中包含上述輸入圖像的圖像邊緣信息和圖像細節信息；處理模塊，用于基于上述引導圖像對上述輸入圖像進行濾波處理，得到處理后圖像；轉換模塊，用于采用貼圖特效轉換算法對上述處理后圖像進行貼圖特效轉換處理，得到對應的貼圖特效圖像。

可選的，上述處理模塊，包括：傳輸單元，用于將上述輸入圖像和上述引導圖像輸入至引導濾波器；第一處理單元，用于采用上述引導濾波器基于上述引導圖像對上述輸入圖像進行濾波處理，得到上述處理后圖像，其中，上述處理后圖像與上述引導圖像在預定濾波窗口上存在局部線性關系。

可選的，上述第一處理單元，包括：處理子單元，用于采用上述引導濾波器基于上述圖像邊緣信息和上述圖像細節信息，對上述輸入圖像中的非邊緣區域和/或不平滑區域進行濾波處理，得到上述處理后圖像。