[發(fā)明專利]用于流式細(xì)胞顯微成像裝置的圖像處理方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210106462.6
• 申請(qǐng)日: 2022-01-28
• 公開（公告）號(hào): CN114463747A
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳宏強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 天津凌視科技有限公司
• 主分類號(hào): G06V20/69
• 分類號(hào): G06V20/69;G06V10/22;G06V10/26;G06V10/74;G06K9/62
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105
• 代理人: 張貴東

用于流式細(xì)胞顯微成像裝置的圖像處理方法和裝置。所述方法包括：響應(yīng)于微粒沒有經(jīng)過所述流式細(xì)胞顯微成像裝置的流式管道，獲取不包括微粒的第一圖像；響應(yīng)于微粒經(jīng)過所述流式細(xì)胞顯微成像裝置的流式管道，獲取第二圖像；計(jì)算所述第一圖像和所述第二圖像的相似度以確定所述第二圖像中是否包括微粒；響應(yīng)于所述第二圖像中包括微粒，基于所述第一圖像和所述第二圖像，確定包括微粒的微粒區(qū)域在所述第二圖像中的位置；根據(jù)確定的微粒區(qū)域的位置，從所述第二圖像中分割出包括所述微粒的第二區(qū)域，所述第二區(qū)域的大小大于所述微粒區(qū)域的大小。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及用于對(duì)基于流式細(xì)胞顯微成像技術(shù)所獲取的細(xì)胞圖像進(jìn)行分割的方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

細(xì)胞識(shí)別與分割問題一直以來都是醫(yī)療檢測(cè)判斷、藥物開發(fā)研究以及環(huán)境檢測(cè)等領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。流式細(xì)胞儀檢測(cè)速度快，可以高達(dá)上千個(gè)細(xì)胞每秒，但其檢測(cè)得到的信息維度少，無(wú)法通過細(xì)胞體積形態(tài)等高維度信息來對(duì)細(xì)胞進(jìn)行分類，因此精度不高，通常只能用作定量分析，常用于細(xì)胞的初篩。顯微鏡檢可以觀察到細(xì)胞的圖像但是需要經(jīng)過染色制片等流程，耗時(shí)長(zhǎng)，且觀察細(xì)胞一般靠人為的識(shí)別，極耗人力，因此染色制片的觀察方法一般作為最后的觀察判別細(xì)胞方法，檢測(cè)樣本少，無(wú)法大規(guī)模檢測(cè)。

細(xì)胞分割本質(zhì)上是一種物體檢測(cè)算法，目前的物體檢測(cè)算法有基于顏色的識(shí)別分割，基于輪廓的識(shí)別，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)等。基于顏色的識(shí)別不適用于灰度圖像；輪廓識(shí)別適用于輪廓清晰，物體與背景對(duì)比明顯的圖片中；采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)算法模型較復(fù)雜，所耗算力資源大，處理速度較慢。因此，針對(duì)流式細(xì)胞顯微圖像需要設(shè)計(jì)一種專用的細(xì)胞分割算法，實(shí)現(xiàn)高速與高效的細(xì)胞分割。

因此，期望提出一種既能快速獲得單個(gè)細(xì)胞的圖像，又實(shí)現(xiàn)高速與高效的細(xì)胞分割的方法。

發(fā)明內(nèi)容

考慮到以上問題而做出了本公開。本公開的一個(gè)目的是提供一種用于流式細(xì)胞顯微成像裝置的圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

本公開的實(shí)施例提供了一種用于流式細(xì)胞顯微成像裝置的圖像處理方法，所述方法包括：響應(yīng)于微粒沒有經(jīng)過所述流式顯微成像裝置的流式管道，獲取不包括微粒的第一圖像；響應(yīng)于微粒經(jīng)過所述流式顯微成像裝置的流式管道，獲取第二圖像；計(jì)算所述第一圖像和所述第二圖像的相似度以確定所述第二圖像中是否包括微粒；響應(yīng)于所述第二圖像中包括微粒，基于所述第一圖像和所述第二圖像，確定包括微粒的微粒區(qū)域在所述第二圖像中的位置；以及根據(jù)確定的微粒區(qū)域的位置，從所述第二圖像中分割出包括所述微粒的第二區(qū)域，所述第二區(qū)域的大小大于所述微粒區(qū)域的大小。

例如，根據(jù)本公開的實(shí)施例的方法，其中，所述流式顯微成像裝置包括光源、聚光透鏡組、流式管道、顯微物鏡、筒鏡、相機(jī)，其中，所述流式顯微成像裝置通過控制待檢測(cè)液體的流動(dòng)來控制待檢測(cè)液體中的微粒穩(wěn)定地流過所述流式管道的中央；其中，所述光源被配置為發(fā)射可見光光束；所述聚光透鏡組被配置為聚集所述光束并將所述光束均勻地照射在所述流式管道上；所述顯微物鏡采用無(wú)限遠(yuǎn)物鏡，對(duì)焦在所述流式管道中心，對(duì)流過的微粒進(jìn)行成像；所述筒鏡將無(wú)限遠(yuǎn)物鏡的出射的光匯聚成像，調(diào)節(jié)筒鏡的焦距可以調(diào)整成像的放大倍數(shù)；以及所述相機(jī)位于所述筒鏡的后焦面，對(duì)所放大的像進(jìn)行拍攝，以獲得所述第一圖像和所述第二圖像。

例如，根據(jù)本公開的實(shí)施例的方法，其中，計(jì)算所述第一圖像和所述第二圖像的相似度包括：分別將所述第一圖像和所述第二圖像的每一列的灰度值累加到行向量，基于所累加的行向量分別得到所述第一圖像的特征向量和所述第二圖像的特征向量；以及計(jì)算所述第一圖像的特征向量和所述第二圖像的特征向量之間的歐式距離，以作為所述第一圖像和所述第二圖像的相似度。

例如，根據(jù)本公開的實(shí)施例的方法，其中，確定所述第二圖像中是否包括微粒包括：響應(yīng)于所述相似度高于預(yù)定閾值，確定所述第二圖像中不包括微粒；以及響應(yīng)于所述相似度低于預(yù)定閾值，確定所述第二圖像中包括微粒。