[發明專利]一種智能巡房問診機器人有效
| 申請號: | 202210103909.4 | 申請日: | 2022-01-28 |
| 公開(公告)號: | CN114446416B | 公開(公告)日: | 2023-01-31 |
| 發明(設計)人: | 馮志剛 | 申請(專利權)人: | 上海智佴智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H10/20 | 分類號: | G16H10/20;G16H10/60;G16H50/70;G16H80/00;G06V40/16;G06V10/74 |
| 代理公司: | 南京聚匠知識產權代理有限公司 32339 | 代理人: | 盧美玲 |
| 地址: | 200051 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 問診 機器人 | ||
本發明提供了一種智能巡房問診機器人。該方案包括視頻采集模塊通過攝像機獲得當前病房的視頻圖像,并通過人臉識別完成對于授權人員的認證;音頻采集模塊獲得當前的音頻傳感信息,剔除全部的異常音頻信息,保存為智能巡房音頻數據;問卷調查模塊設置營養篩查評估問卷患者自評部分,由患者進行篩查問卷打分;第一智能打分模塊設置營養篩查評估問卷,由智能巡房問診機器人根據患者反饋自動打分;巡航設置模塊獲取預設的巡房路徑,當前的病房需求和緊急程度,進行巡房順序設置;第二智能打分模塊設置疼痛評估量表,并根據疼痛評估量表進行疼痛度打分。該方案通過視頻、音頻、問卷調查,進行定點巡航、智能問診并打分,實現高效客觀的智能問診。
技術領域
本發明涉及智能巡視技術領域,更具體地,涉及一種智能巡房問診機器人。
背景技術
巡房問診是醫院場景下醫生對病人狀態獲知的傳統方式。但隨著人工智能技術、電力電子技術、互聯網技術的不斷發展,傳統的問診方式逐漸正在向遠程的、無接觸的自動問診方向發展。
傳統的問診方式存在問診過程中,需要接觸、需要大量的人工成本,過多依靠主觀的分析和判斷,對于醫護人員的經驗要求極高。
發明內容
鑒于上述問題,本發明提出了一種智能巡房問診機器人,該方案通過視頻、音頻、問卷調查,進行定點巡航、智能問診并最終打分,實現高效客觀的智能問診。
根據本發明實施例第一方面,提供一種智能巡房問診機器人。
在一個或多個實施例中,優選地,所述一種智能巡房問診機器人包括:
視頻采集模塊,用于通過攝像機獲得當前病房的視頻圖像,并通過人臉識別完成對于授權人員的認證;
音頻采集模塊,用于獲得當前的音頻傳感信息,剔除全部的異常音頻信息,保存為智能巡房音頻數據;
問卷調查模塊,用于設置營養篩查評估問卷患者自評部分,由患者進行篩查問卷打分;
第一智能打分模塊,用于設置營養篩查評估問卷,由智能巡房問診機器人根據患者反饋自動打分;
巡航設置模塊,用于獲取預設的巡房路徑,當前的病房需求和緊急程度,進行巡房順序設置;
第二智能打分模塊,用于設置疼痛評估量表,并根據所述疼痛評估量表進行疼痛度打分,完成在線巡房。
在一個或多個實施例中,優選地,所述通過攝像機獲得當前病房的視頻圖像,并通過人臉識別完成對于授權人員的認證,具體包括:
通過攝像機獲得當前病房的視頻圖像;
向預設的床位移動,等待患者或家屬確認;
對患者或家屬發出人臉識別請求;
患者保持面部在預設的視頻圖像范圍內;
依次采集15張人臉圖片;
對所述15張人臉圖片逐一利用第一計算公式進行亮度修正,生成修正后人臉圖片;
根據所述修正后人臉圖片進行圖片拆分,生成20*20若干個子圖片,對所述子圖片進行灰度平均值提取,將每張圖片生成一個20行20列的灰度值矩陣;
利用第二計算公式計算平均灰度值矩陣;
利用第三計算公式進行灰度值對比獲得相似度,當所述平均灰度值矩陣和預設人員矩陣的相似度達到80%,則將此次記錄數據存儲,若達不到80%的相似度,則發出人工巡房確認命令;
所述第一計算公式為:
M(x,y)=G(x,y)+Li+Ji
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