[發(fā)明專(zhuān)利]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210093869.X
• 申請(qǐng)日: 2022-01-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114493896A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-05-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何勁
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 深圳壹賬通科技服務(wù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q40/08
• 分類(lèi)號(hào): G06Q40/08;G06Q10/06;G06F40/279;G06F40/30;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 楊志強(qiáng)

1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)評(píng)估方法，其特征在于，包括：

獲取多組待評(píng)估的車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)；

通過(guò)已訓(xùn)練的車(chē)險(xiǎn)評(píng)估模型，提取每組所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)中的特征信息，所述車(chē)險(xiǎn)評(píng)估模型是基于樣本訓(xùn)練集中的樣本車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)和樣本車(chē)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系訓(xùn)練得到的；

對(duì)每個(gè)所述特征信息進(jìn)行分類(lèi)，得到每組所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)的車(chē)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，所述車(chē)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果包括每組所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景類(lèi)型；

在預(yù)設(shè)評(píng)分方法中，查找與每個(gè)所述場(chǎng)景類(lèi)型匹配的目標(biāo)評(píng)分方法，所述目標(biāo)評(píng)分方法包括評(píng)分指標(biāo)和評(píng)分計(jì)算方法；

基于所述目標(biāo)評(píng)分方法對(duì)每組所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分處理，得到每組所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)評(píng)分；

根據(jù)每個(gè)所述場(chǎng)景類(lèi)型和每個(gè)所述目標(biāo)評(píng)分，調(diào)整車(chē)險(xiǎn)理賠策略。

2.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)評(píng)估方法，其特征在于，所述根據(jù)每個(gè)所述場(chǎng)景類(lèi)型和每個(gè)所述目標(biāo)評(píng)分，調(diào)整車(chē)險(xiǎn)理賠策略，包括：

獲取屬于同一場(chǎng)景類(lèi)型的車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的各個(gè)目標(biāo)評(píng)分；

計(jì)算屬于同一場(chǎng)景類(lèi)型的車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的各個(gè)目標(biāo)評(píng)分之和，得到總評(píng)分；

當(dāng)檢測(cè)到所述總評(píng)分小于或等于預(yù)設(shè)質(zhì)量評(píng)分時(shí)，調(diào)整所述車(chē)險(xiǎn)理賠策略中所述同一場(chǎng)景類(lèi)型對(duì)應(yīng)的理賠策略。

3.如權(quán)利要求2所述的數(shù)據(jù)評(píng)估方法，其特征在于，所述計(jì)算屬于同一場(chǎng)景類(lèi)型的車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的各個(gè)目標(biāo)評(píng)分之和，得到總評(píng)分之后，所述數(shù)據(jù)評(píng)估方法還包括：

當(dāng)檢測(cè)到所述總評(píng)分大于所述預(yù)設(shè)質(zhì)量評(píng)分時(shí)，生成屬于同一場(chǎng)景類(lèi)型的車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的合格報(bào)告。

4.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)評(píng)估方法，其特征在于，所述對(duì)每個(gè)所述特征信息進(jìn)行分類(lèi)，得到每組所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)的車(chē)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果之后，所述數(shù)據(jù)評(píng)估方法還包括：

針對(duì)每組所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)，根據(jù)所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)和所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景類(lèi)型，模擬生成所述場(chǎng)景類(lèi)型對(duì)應(yīng)的趨勢(shì)圖；

根據(jù)所述趨勢(shì)圖，預(yù)測(cè)所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)在所述場(chǎng)景類(lèi)型下的預(yù)警值。

5.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)評(píng)估方法，其特征在于，所述特征信息包括關(guān)鍵詞，所述通過(guò)已訓(xùn)練的車(chē)險(xiǎn)評(píng)估模型，提取每組所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)中的特征信息，包括：

針對(duì)每組所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)，提取所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)中的文字信息；

通過(guò)所述車(chē)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)所述文字信息進(jìn)行分詞處理，得到多個(gè)分詞；

通過(guò)所述車(chē)險(xiǎn)評(píng)估模型，在所述多個(gè)分詞中確定所述關(guān)鍵詞。

6.如權(quán)利要求5所述的數(shù)據(jù)評(píng)估方法，其特征在于，所述針對(duì)每組所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)，提取所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)中的文字信息，包括：

獲取預(yù)設(shè)的正則表達(dá)式；

針對(duì)每組所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)，采用所述正則表達(dá)式過(guò)濾所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)中的非文字信息，得到所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的文字信息。

7.如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)評(píng)估方法，其特征在于，所述通過(guò)已訓(xùn)練的車(chē)險(xiǎn)評(píng)估模型，提取每組所述車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)中的特征信息之前，所述數(shù)據(jù)評(píng)估方法還包括：

獲取樣本訓(xùn)練集，所述樣本訓(xùn)練集包括多個(gè)樣本車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)，以及每個(gè)所述樣本車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的樣本車(chē)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果；

基于所述樣本訓(xùn)練集對(duì)初始車(chē)險(xiǎn)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，并基于訓(xùn)練結(jié)果更新所述初始車(chē)險(xiǎn)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)；

當(dāng)檢測(cè)到所述初始車(chē)險(xiǎn)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的損失函數(shù)收斂時(shí)，得到所述車(chē)險(xiǎn)評(píng)估模型。