[發(fā)明專利]基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210093431.1 | 申請日: | 2022-01-26 |
| 公開(公告)號: | CN114490890A | 公開(公告)日: | 2022-05-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 荀皓;馮瑞 | 申請(專利權(quán))人: | 復旦大學 |
| 主分類號: | G06F16/28 | 分類號: | G06F16/28;G06F16/27 |
| 代理公司: | 上海德昭知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31204 | 代理人: | 程宗德 |
| 地址: | 200433 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 hadoop 分布式 數(shù)據(jù)倉庫 構(gòu)建 方法 | ||
1.一種基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建方法,用于基于服務(wù)器集群中的目標數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,所述服務(wù)器集群包括多個相互通信連接的服務(wù)器,多個所述服務(wù)器中均設(shè)置有Hadoop文件系統(tǒng),其特征在于,包括:
步驟S1,在存儲有所述目標數(shù)據(jù)的所述服務(wù)器上搭建Flume,用于對所述目標數(shù)據(jù)進行采集;
步驟S2,在多臺所述服務(wù)器上搭建分布式Kafka,用于接收所述Flume采集的所述目標數(shù)據(jù);
步驟S3,在其中一臺所述服務(wù)器上搭建Hive,用于對所述目標數(shù)據(jù)進行提取、轉(zhuǎn)化以及加載,從而形成所述數(shù)據(jù)倉庫;
步驟S4,在其中若干臺所述服務(wù)器上搭建Zookeeper集群,用于為所述數(shù)據(jù)倉庫提供實時的協(xié)調(diào)服務(wù);
步驟S5,采用預定的分層模型對所述數(shù)據(jù)倉庫進行分層處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建方法,其特征在于:
其中,所述分層模型包括:
原始數(shù)據(jù)層,用于保留所述目標數(shù)據(jù)的初始狀態(tài);
明細數(shù)據(jù)層,用于對所述目標數(shù)據(jù)進行標準化;
數(shù)據(jù)服務(wù)層,用于對標準化后的所述目標數(shù)據(jù)進行聚合;以及
數(shù)據(jù)產(chǎn)品層,用于對所述目標數(shù)據(jù)進行進一步聚合,從而為數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析提供高度聚合的數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建方法,其特征在于:
其中,所述明細數(shù)據(jù)層至少對所述目標數(shù)據(jù)進行以下操作:
利用UDF函數(shù)或UDTF函數(shù)將所述原始數(shù)據(jù)層中的所述目標數(shù)據(jù)進行標準化,生成多種數(shù)據(jù)表;
將所述數(shù)據(jù)表中用于描述相同對象但取值不同的字段按照預定的命名規(guī)則進行統(tǒng)一;
根據(jù)預定的保留規(guī)則刪除所述數(shù)據(jù)表中的重復數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建方法,其特征在于:
其中,所述數(shù)據(jù)服務(wù)層面向主題進行所述聚合,采用星型或雪花型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建方法,其特征在于:
其中,步驟S5中,采用MapReduce作為計算引擎進行所述分層處理。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建方法,其特征在于:
其中,步驟S2還包括:在所述分布式Kafka的消息隊列中創(chuàng)建兩個主題Topic,其中一個用于存放啟動日志,另一個用于存放事件日志。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建方法,其特征在于:
其中,所述Zookeeper集群包含有奇數(shù)個節(jié)點。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建方法,其特征在于,還包括:
步驟S6,將所述數(shù)據(jù)倉庫中想要的數(shù)據(jù)導入到MySQL中,從而便于用戶進行查詢或便于將所述數(shù)據(jù)提供給前端。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于復旦大學,未經(jīng)復旦大學許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202210093431.1/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種實現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理的方法及裝置
- 一種用PVFS替代Hadoop存儲模塊的方法
- Hadoop數(shù)據(jù)文件的生成方法與解析方法
- 調(diào)用hadoop集群的方法和裝置
- 一種基于可信計算的Hadoop平臺度量方法
- 云環(huán)境中模型驅(qū)動的Hadoop部署方法
- 基于麒麟云計算平臺的Hadoop集群自動化部署方法
- 一種用lustre文件系統(tǒng)替換Hadoop的HDFS文件系統(tǒng)的方法
- 數(shù)據(jù)存儲、查詢的方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)
- 一種文件型門衛(wèi)式存儲加密功能的Hadoop系統(tǒng)及其應(yīng)用方法
- 用于進行數(shù)據(jù)倉儲的設(shè)備和方法
- 用于進行數(shù)據(jù)倉儲的系統(tǒng)和方法
- 同步構(gòu)建業(yè)務(wù)模型和數(shù)據(jù)倉庫模型及其映射的方法及系統(tǒng)
- 一種構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫表血緣關(guān)系圖的方法和裝置
- 一種數(shù)據(jù)倉庫性能測試方法及系統(tǒng)
- 一種老年健康監(jiān)護系統(tǒng)用數(shù)據(jù)及資源存儲層
- 數(shù)據(jù)模型生成方法和數(shù)據(jù)倉庫生成方法、裝置及電子設(shè)備
- 一種解耦合的彈性數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)
- 數(shù)據(jù)同步方法、裝置、存儲介質(zhì)和計算機設(shè)備
- 一種數(shù)據(jù)倉庫管理方法及系統(tǒng)





