[發明專利]用戶興趣向量生成方法、產品推薦方法、裝置、設備、介質在審
| 申請號: | 202210093151.0 | 申請日: | 2022-01-26 |
| 公開(公告)號: | CN114297509A | 公開(公告)日: | 2022-04-08 |
| 發明(設計)人: | 李齊周;湯浪 | 申請(專利權)人: | 上海魚爾網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司: | 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 姜曉云 |
| 地址: | 201600 上海市松*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶 興趣 向量 生成 方法 產品 推薦 裝置 設備 介質 | ||
1.一種用戶興趣向量生成方法,其特征在于,所述用戶興趣向量生成方法包括:
獲取用戶特征以及歷史行為信息,所述歷史行為信息包括與目標行為相關的產品;
對所述歷史行為信息中所涉及的產品進行聚類,得到待處理分類;
獲取每一所述待處理分類對應的目標產品向量;
根據所述目標產品向量和所述用戶特征得到用戶興趣向量。
2.根據權利要求1所述的用戶興趣向量生成方法,其特征在于,所述獲取用戶特征以及歷史行為信息之后,還包括:
當所述歷史行為信息不滿足要求時,獲取所述用戶特征對應的用戶集合;
查詢所述用戶集合對應的產品集合;
從所述產品集合中進行采樣得到歷史行為信息。
3.根據權利要求2所述的用戶興趣向量生成方法,其特征在于,所述獲取所述用戶特征對應的用戶集合之前,還包括:
獲取待處理用戶的待處理用戶特征;
根據所述待處理用戶特征對所述待處理用戶進行分類,得到用戶集合;
對每一用戶集合中的用戶行為所關聯的產品進行篩選,得到產品集合。
4.根據權利要求1至3任意一項所述的用戶興趣向量生成方法,其特征在于,所述方法還包括:
計算產品之間的相似度;
所述對所述歷史行為信息中所涉及的產品進行聚類,得到待處理分類,包括:
根據所述產品的相似度,對所述歷史行為信息中所涉及的產品進行聚類,得到待處理分類。
5.根據權利要求1至4任意一項所述的用戶興趣向量生成方法,其特征在于,所述獲取每一所述待處理分類對應的目標產品向量,包括:
獲取每一所述待處理分類中的產品對應的產品向量;
對每一所述待處理分類中的產品對應的所述產品向量進行向量變化,得到每一所述待處理分類對應的目標產品向量。
6.根據權利要求1至4任意一項所述的用戶興趣向量生成方法,其特征在于,所述根據所述目標產品向量和所述用戶特征得到用戶興趣向量,包括:
將每一所述目標產品向量與所述用戶特征對應的用戶向量進行融合,得到若干模型輸入向量;
對每一所述模型輸入向量進行特征提取得到用戶興趣向量。
7.一種產品推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待推薦產品的待處理向量;
根據權利要求1至6任意一項所述的用戶興趣向量生成方法,計算得到用戶興趣向量;
根據每一用戶興趣向量與所述待處理向量,計算得到待推薦產品;
將所述待推薦產品發送至用戶終端。
8.一種用戶興趣向量生成裝置,其特征在于,所述用戶興趣向量生成裝置包括:
信息獲取模塊,用于獲取用戶特征以及歷史行為信息,所述歷史行為信息包括與目標行為相關的產品;
聚類模塊,用于對所述歷史行為信息中所涉及的產品進行聚類,得到待處理分類;
向量獲取模塊,用于獲取每一所述待處理分類對應的目標產品向量;
用戶興趣向量生成模塊,用于根據所述目標產品向量和所述用戶特征得到用戶興趣向量。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6或7中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6或7中任一項所述的方法的步驟。
11.一種計算機程序產品,包括計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6或7中任一項所述的方法的步驟。
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