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[發明專利]用戶興趣向量生成方法、產品推薦方法、裝置、設備、介質在審

專利信息
申請號: 202210093151.0 申請日: 2022-01-26
公開(公告)號: CN114297509A 公開(公告)日: 2022-04-08
發明(設計)人: 李齊周;湯浪 申請(專利權)人: 上海魚爾網絡科技有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06K9/62
代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 姜曉云
地址: 201600 上海市松*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用戶 興趣 向量 生成 方法 產品 推薦 裝置 設備 介質
【權利要求書】:

1.一種用戶興趣向量生成方法,其特征在于,所述用戶興趣向量生成方法包括:

獲取用戶特征以及歷史行為信息,所述歷史行為信息包括與目標行為相關的產品;

對所述歷史行為信息中所涉及的產品進行聚類,得到待處理分類;

獲取每一所述待處理分類對應的目標產品向量;

根據所述目標產品向量和所述用戶特征得到用戶興趣向量。

2.根據權利要求1所述的用戶興趣向量生成方法,其特征在于,所述獲取用戶特征以及歷史行為信息之后,還包括:

當所述歷史行為信息不滿足要求時,獲取所述用戶特征對應的用戶集合;

查詢所述用戶集合對應的產品集合;

從所述產品集合中進行采樣得到歷史行為信息。

3.根據權利要求2所述的用戶興趣向量生成方法,其特征在于,所述獲取所述用戶特征對應的用戶集合之前,還包括:

獲取待處理用戶的待處理用戶特征;

根據所述待處理用戶特征對所述待處理用戶進行分類,得到用戶集合;

對每一用戶集合中的用戶行為所關聯的產品進行篩選,得到產品集合。

4.根據權利要求1至3任意一項所述的用戶興趣向量生成方法,其特征在于,所述方法還包括:

計算產品之間的相似度;

所述對所述歷史行為信息中所涉及的產品進行聚類,得到待處理分類,包括:

根據所述產品的相似度,對所述歷史行為信息中所涉及的產品進行聚類,得到待處理分類。

5.根據權利要求1至4任意一項所述的用戶興趣向量生成方法,其特征在于,所述獲取每一所述待處理分類對應的目標產品向量,包括:

獲取每一所述待處理分類中的產品對應的產品向量;

對每一所述待處理分類中的產品對應的所述產品向量進行向量變化,得到每一所述待處理分類對應的目標產品向量。

6.根據權利要求1至4任意一項所述的用戶興趣向量生成方法,其特征在于,所述根據所述目標產品向量和所述用戶特征得到用戶興趣向量,包括:

將每一所述目標產品向量與所述用戶特征對應的用戶向量進行融合,得到若干模型輸入向量;

對每一所述模型輸入向量進行特征提取得到用戶興趣向量。

7.一種產品推薦方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取待推薦產品的待處理向量;

根據權利要求1至6任意一項所述的用戶興趣向量生成方法,計算得到用戶興趣向量;

根據每一用戶興趣向量與所述待處理向量,計算得到待推薦產品;

將所述待推薦產品發送至用戶終端。

8.一種用戶興趣向量生成裝置,其特征在于,所述用戶興趣向量生成裝置包括:

信息獲取模塊,用于獲取用戶特征以及歷史行為信息,所述歷史行為信息包括與目標行為相關的產品;

聚類模塊,用于對所述歷史行為信息中所涉及的產品進行聚類,得到待處理分類;

向量獲取模塊,用于獲取每一所述待處理分類對應的目標產品向量;

用戶興趣向量生成模塊,用于根據所述目標產品向量和所述用戶特征得到用戶興趣向量。

9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6或7中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6或7中任一項所述的方法的步驟。

11.一種計算機程序產品,包括計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6或7中任一項所述的方法的步驟。

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