[發明專利]全案由要素表生成方法、系統和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202210090674.X
• 申請日: 2022-01-26
• 公開（公告）號: CN114444460A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 岳輝;李世寬;欒曉鵬;郭家聲;郭雪超
• 申請（專利權）人: 杭州耀輝志昊互聯信息科技有限公司
• 主分類號: G06F40/186
• 分類號: G06F40/186;G06K9/62;G06Q40/02;G06Q50/18;G06F40/174;G06F16/36;G06F16/35
• 代理公司: 北京沃杰永益知識產權代理事務所(普通合伙) 11905
• 代理人: 楊杰

1.一種全案由要素表生成方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取歷史案件數據集，并提取所述數據集中的特征向量；

基于所述特征向量進行聚類，以得到所述數據集的抽取模型的要素值；

利用多個所述要素值組成要素信息模板，并將所述要素信息模板存儲到預設數據庫中；

對所述要素信息模板進行提取編譯以得到要素表文件并輸出給用戶端。

2.根據權利要求1所述的一種全案由要素表生成方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述用戶端反饋的所述要素表文件的數據包；

基于所述數據包提取對應的所述要素值與目標材料；

利用星座模型將所述數據包的要素值與所述目標材料存儲到所述數據庫中以更新所述數據庫。

3.根據權利要求2所述的一種全案由要素表生成方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取某一所述用戶端反饋的數據包以得到對應的所述要素值；

基于某一所述用戶端反饋的所述要素值填充所述要素信息模板；

并基于所述要素值匹配所述數據庫中的所述目標材料，其中，所述目標材料包括訴訟材料與證據材料；

將對應的所述要素信息模板與所述訴訟材料以及所述證據材料，輸出給對應的某一所述用戶端。

4.根據權利要求1所述的一種全案由要素表生成方法，其特征在于，所述基于所述特征向量進行聚類，以得到所述數據集的抽取模型的要素值，具體為：

獲取所述歷史案件數據集，對每個案件的基本信息進行提取并向量化以得到所述特征向量；

對所述特征向量進行k-means聚類，并按照案件類型對重復出現的所述特征向量進行區分，以得到所述抽取模型；

基于區分后的所述特征向量得到對應的不同的所述要素值。

5.根據權利要求1所述的一種全案由要素表生成方法，其特征在于，所述對所述要素信息模板進行提取編譯以得到要素表文件并輸出給用戶端，具體為：

對所述要素信息模板進行編譯得到要素提取公式；

基于所述要素提取公式的提取結果通過編譯代碼的方式，將提取到的要素信息進行結構化處理，其中包括生成excel表格和/或輸出API接口。

6.根據權利要求1所述的一種全案由要素表生成方法，其特征在于，所述方法還包括基于所述要素值得到目標要素規則庫，具體為：

對所述歷史案件數據集進行大數據分析，得到判決書格式與法院所在地的相互關系；

基于所述相互關系提取對應的判決書中的規則以及關鍵詞，以組成判決書模板，進而得到初始要素規則庫；

利用所述歷史案件數據集中的案件信息對所述初始要素規則庫進行迭代更新以補全信息，得到所述目標要素規則庫。

7.一種全案由要素表生成系統，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中包括全案由要素表生成方法程序，所述全案由要素表生成方法程序被所述處理器執行時實現如下步驟：

獲取歷史案件數據集，并提取所述數據集中的特征向量；

基于所述特征向量進行聚類，以得到所述數據集的抽取模型的要素值；

利用多個所述要素值組成要素信息模板，并將所述要素信息模板存儲到預設數據庫中；

對所述要素信息模板進行提取編譯以得到要素表文件并輸出給用戶端。

8.根據權利要求7所述的一種全案由要素表生成系統，其特征在于，所述基于所述特征向量進行聚類，以得到所述數據集的抽取模型的要素值，具體為：

獲取所述歷史案件數據集，對每個案件的基本信息進行提取并向量化以得到所述特征向量；

對所述特征向量進行k-means聚類，并按照案件類型對重復出現的所述特征向量進行區分，以得到所述抽取模型；

基于區分后的所述特征向量得到對應的不同的所述要素值。