[發(fā)明專利]一種基于意圖識別的關聯(lián)搜索方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210082469.9 | 申請日: | 2022-01-24 |
| 公開(公告)號: | CN114610842A | 公開(公告)日: | 2022-06-10 |
| 發(fā)明(設計)人: | 寧旭章;徐東升;宋志軍;賈現(xiàn)永;蔡子哲 | 申請(專利權)人: | 企知道網(wǎng)絡技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518051 廣東省深圳市南山區(qū)西麗*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 意圖 識別 關聯(lián) 搜索 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于意圖識別的關聯(lián)搜索方法,其特征在于,包括:
獲取檢索內(nèi)容文本;
根據(jù)所述檢索內(nèi)容文本進行意圖識別,得到意圖檢索領域;
根據(jù)所述意圖檢索領域關聯(lián)得到目標數(shù)據(jù)源;
對所述目標數(shù)據(jù)源進行搜索,得到搜索結果。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于意圖識別的關聯(lián)搜索方法,其特征在于,所述根據(jù)所述檢索內(nèi)容文本進行意圖識別,得到意圖檢索領域,包括:
將所述檢索內(nèi)容文本與預設關鍵詞庫進行關鍵詞匹配;
若成功匹配到目標關鍵詞,則基于所述目標關鍵詞進行意圖識別,得到意圖檢索領域。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于意圖識別的關聯(lián)搜索方法,其特征在于,所述根據(jù)所述檢索內(nèi)容文本進行意圖識別,得到意圖檢索領域,包括:
將所述檢索內(nèi)容文本與預設熱詞庫進行熱詞匹配;
若成功匹配到目標熱詞,則基于所述目標熱詞進行意圖識別,得到意圖檢索領域。
4.根據(jù)權利要求2和3所述的基于意圖識別的關聯(lián)搜索方法,其特征在于,所述方法還包括:
若未成功匹配到目標關鍵詞和/或目標熱詞,則對所述檢索內(nèi)容文本進行向量化處理;
將向量化處理后的所述檢索內(nèi)容文本輸入預先訓練的卷積神經(jīng)意圖識別模型,得到模型輸出結果,將所述模型輸出結果作為意圖檢索領域。
5.根據(jù)權利要求4所述的基于意圖識別的關聯(lián)搜索方法,其特征在于,所述根據(jù)所述檢索內(nèi)容文本進行意圖識別,得到意圖檢索領域之前,還包括:
獲取所有數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)中的重要詞語,將所述重要詞語作為第一熱詞;
獲取用戶搜索歷史文本,對所述用戶搜索歷史文本進行非名詞清洗,得到第二熱詞;
根據(jù)所述第一熱詞和所述第二熱詞形成熱詞庫;
接收輸入的熱修復詞語,將所述熱修復詞語作為新的熱詞增加到所述熱詞庫中。
6.根據(jù)權利要求4所述的基于意圖識別的關聯(lián)搜索方法,其特征在于,所述根據(jù)所述檢索內(nèi)容文本進行意圖識別,得到意圖檢索領域之前,還包括:
獲取業(yè)務標注數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù);
根據(jù)預設標簽類別,對所述業(yè)務標注數(shù)據(jù)和所述數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)賦予類別標簽;
對所述類別標簽的數(shù)據(jù)進行向量化處理后,對文本卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練,得到卷積神經(jīng)意圖識別模型。
7.根據(jù)權利要求1所述的基于意圖識別的關聯(lián)搜索方法,其特征在于,所述根據(jù)所述意圖檢索領域關聯(lián)得到目標數(shù)據(jù)源,包括:
確定所述意圖檢索領域的子領域數(shù)量;
當存在一個子領域時,確定與子領域?qū)哪繕藬?shù)據(jù)源;
當存在多個子領域時,根據(jù)子領域歷史搜索熱度,設定每一個子領域的優(yōu)先級;
根據(jù)優(yōu)先級從高到低的原則,確定與每一個子領域?qū)哪繕藬?shù)據(jù)源。
8.根據(jù)權利要求7所述的基于意圖識別的關聯(lián)搜索方法,其特征在于,所述對所述目標數(shù)據(jù)源進行搜索,得到搜索結果,包括:
當只有一個子領域?qū)哪繕藬?shù)據(jù)源時,對所述目標數(shù)據(jù)源進行搜索,得到搜索結果;
當存在多個子領域?qū)哪繕藬?shù)據(jù)源時,根據(jù)每一個子領域的優(yōu)先級,按照優(yōu)先級從高到低的原則,依次搜索對應的目標數(shù)據(jù)源,得到每個目標數(shù)據(jù)源對應的搜索結果。
9.一種基于意圖識別的關聯(lián)搜索系統(tǒng),其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取檢索內(nèi)容文本;
意圖識別模塊,用于根據(jù)所述檢索內(nèi)容文本進行意圖識別,得到意圖檢索領域;
數(shù)據(jù)源關聯(lián)模塊,用于根據(jù)所述意圖檢索領域關聯(lián)得到目標數(shù)據(jù)源;
搜索模塊,用于對所述目標數(shù)據(jù)源進行搜索,得到搜索結果。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于企知道網(wǎng)絡技術有限公司,未經(jīng)企知道網(wǎng)絡技術有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202210082469.9/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





