[發明專利]聯合共線仿射不變性和尺度旋轉投票的影像匹配方法在審
| 申請號: | 202210075796.1 | 申請日: | 2022-01-23 |
| 公開(公告)號: | CN114493996A | 公開(公告)日: | 2022-05-13 |
| 發明(設計)人: | 姜三;羅海涵;王力哲 | 申請(專利權)人: | 中國地質大學(武漢) |
| 主分類號: | G06T3/00 | 分類號: | G06T3/00 |
| 代理公司: | 武漢知產時代知識產權代理有限公司 42238 | 代理人: | 魏波 |
| 地址: | 430000 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 聯合 共線 不變性 尺度 旋轉 投票 影像 匹配 方法 | ||
1.一種聯合共線仿射不變性和尺度旋轉投票的影像匹配方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:利用特征提取算法建立待處理影像對(i1,i2)的初始匹配點(xi,xi');
S2:對任一所述初始匹配點(i1,i2),基于4鄰域劃分的鄰域點采樣,并利用共線仿射不變性幾何約束進行粗差剔除,得到粗差剔除后的匹配點;
S3:基于所述粗差剔除后的匹配點,利用尺度旋轉投票進行匹配優化與擴展,得到優化擴展后的匹配點;
S4:基于所述優化擴展后的匹配點,利用全局幾何約束進行匹配優化,得到優化后的匹配結果。
2.如權利要求1所述的聯合共線仿射不變性和尺度旋轉投票的影像匹配方法,其特征在于,步驟S1包括:
S1.1:分別提取待處理影像對的局部關鍵點,并生成關鍵點的特征描述子向量;
S1.2:基于所述特征描述子向量的最近歐式距離計算,查找每個特征點距離最近的2個候選匹配點;
S1.3:若最近距離d1與次近距離d2的比值ratio=d1/d2小于給定閾值Td,則保留最近距離的特征點為候選匹配點;
S1.4:結合交叉驗證策略對所述候選匹配點進行左右匹配,將通過交叉驗證的候選匹配點作為待處理影像對的初始匹配點。
3.如權利要求1所述的聯合共線仿射不變性和尺度旋轉投票的影像匹配方法,其特征在于,步驟S2包括:
S2.1:對任一所述初始匹配點(xi,xi'),基于4鄰域劃分的鄰域點采樣,得到鄰域點xi1、xi2、xi3和xi4;
S2.2:基于4個鄰域點,根據共線仿射不變性幾何約束,計算匹配點(xi,xi')的相似性;
S2.3:根據匹配點(xi,xi')的相似性,基于局部幾何約束進行漸進式粗差剔除,得到粗差剔除后的匹配點。
4.如權利要求3所述的聯合共線仿射不變性和尺度旋轉投票的影像匹配方法,其特征在于,步驟S2.1包括:
S2.1.1:令待匹配影像對為(i1,i2),對于步驟S1提取的任一初始匹配點(xi,xi'),首先以影像i1中待匹配點xi為中心,以r為搜索半徑確定一個圓形搜索區域;其中,搜索半徑r根據初始匹配點密度計算得到;
S2.1.2:初始匹配點數量為M,初始匹配點的內點率不小于ρmin,從圓形搜索區域搜索到K個鄰域點,K個鄰域點滿足下述公式:
其中,A為影像像素面積,即寬度*高度;
S2.1.3:利用角度分別為45°和135°的兩條虛線,將圓形搜索區域劃分為4個子區域,并從每個子區域分別選擇一個盡可能遠離中心點xi并靠近子區域中軸線的鄰域點;如果某個子區域不存在滿足條件的鄰域點,那么重新設定該子區域的搜索半徑為2r,繼續按照上述條件查找,直到找到滿足條件的鄰域點或者搜索半徑r超過最大閾值Tr;
S2.1.4:最終基于鄰域點采樣,得到xi1、xi2、xi3和xi4。
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