[發(fā)明專(zhuān)利]基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210073265.9
• 申請(qǐng)日: 2022-01-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114418009A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-04-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱磊;張霖;徐賽奕;朱艷喬
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/62
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/08
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 廖慧賢

1.一種基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)方法，其特征在于，包括：

獲取待處理的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)；

對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行特征加工處理，得到關(guān)聯(lián)因子數(shù)據(jù)；

對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和所述關(guān)聯(lián)因子數(shù)據(jù)進(jìn)行特征清洗處理，得到目標(biāo)因子數(shù)據(jù)；

對(duì)所述目標(biāo)因子數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值化處理，得到與所述目標(biāo)因子數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)；

將所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)輸入到預(yù)設(shè)的圖注意力網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)模型中進(jìn)行分類(lèi)處理，得到分類(lèi)數(shù)據(jù)，其中，所述分類(lèi)數(shù)據(jù)包括異常行為數(shù)據(jù)和正常行為數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)方法，其特征在于，所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)包括歷史索賠行為因子、出險(xiǎn)現(xiàn)場(chǎng)行為因子、歷史修理行為因子、投保行為因子、被投保人行為因子或者歷史時(shí)序行為因子中的至少一種。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)方法，其特征在于，所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)包括所述歷史時(shí)序行為因子，

所述對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行特征加工處理，得到關(guān)聯(lián)因子數(shù)據(jù)，包括：

對(duì)所述歷史時(shí)序行為因子進(jìn)行特征加工處理，得到行為軌跡數(shù)據(jù)和歷史非白名單數(shù)據(jù)；

將所述行為軌跡數(shù)據(jù)和所述歷史非白名單數(shù)據(jù)作為所述關(guān)聯(lián)因子數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)輸入到預(yù)設(shè)的圖注意力網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)模型中進(jìn)行分類(lèi)處理，包括：

獲取報(bào)案號(hào)數(shù)據(jù)；

將所述報(bào)案號(hào)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)處理，得到第一目標(biāo)關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)預(yù)設(shè)關(guān)系類(lèi)型數(shù)據(jù)，將具有相同的所述預(yù)設(shè)關(guān)系類(lèi)型數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述報(bào)案號(hào)數(shù)據(jù)作為第二目標(biāo)關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)；

將所述第一目標(biāo)關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)和所述第二目標(biāo)關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)輸入到預(yù)設(shè)的圖注意力網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)模型中進(jìn)行分類(lèi)處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)方法，其特征在于，所述對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和所述關(guān)聯(lián)因子數(shù)據(jù)進(jìn)行特征清洗處理，得到目標(biāo)因子數(shù)據(jù)，包括以下至少之一：

根據(jù)預(yù)設(shè)飽和度指標(biāo)，對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和所述關(guān)聯(lián)因子數(shù)據(jù)進(jìn)行特征清洗處理，得到所述目標(biāo)因子數(shù)據(jù)；

或者，

根據(jù)預(yù)設(shè)相關(guān)性指標(biāo)，對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和所述關(guān)聯(lián)因子數(shù)據(jù)進(jìn)行特征清洗處理，得到所述目標(biāo)因子數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)方法，其特征在于，所述對(duì)所述目標(biāo)因子數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值化處理，得到與所述目標(biāo)因子數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)，包括以下至少之一：

對(duì)所述目標(biāo)因子數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理，得到與所述目標(biāo)因子數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的歸一化目標(biāo)特征數(shù)據(jù)；

或者，

對(duì)所述目標(biāo)因子數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分箱處理，得到與所述目標(biāo)因子數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分箱目標(biāo)特征數(shù)據(jù)；

或者，

對(duì)所述目標(biāo)因子數(shù)據(jù)進(jìn)行離散數(shù)值化處理，得到與所述目標(biāo)因子數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的離散目標(biāo)特征數(shù)據(jù)。