[發(fā)明專利]一種裝配式建筑用預制混凝土構件的養(yǎng)護系統(tǒng)及生產方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210073235.8
• 申請日: 2022-01-21
• 公開（公告）號: CN114454325A
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發(fā)明（設計）人: 江文;劉夢林;蒲林青;黃婷;仇曼琪
• 申請（專利權）人: 四川農業(yè)大學
• 主分類號: B28B15/00
• 分類號: B28B15/00;B28B17/00;G01N3/02;G06F30/13;G06F30/27;G06T17/00;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 王峰剛

1.一種裝配式建筑用預制混凝土構件的養(yǎng)護系統(tǒng)，其特征在于，所述裝配式建筑用預制混凝土構件的養(yǎng)護系統(tǒng)包括：

構件模具制作模塊，與澆注模塊連接，用于制作裝配式建筑用預制混凝土構件模具；

澆注模塊，與構件模具制作模塊、加熱模塊連接，用于向混凝土構件模具澆注混凝土；

加熱模塊，與澆注模塊、脫模模塊連接，用于通過加熱設備對混凝土構件模具進行加熱；

脫模模塊，與加熱模塊、清洗模塊連接，用于起吊混凝土構件進行脫模；

清洗模塊，與脫模模塊、裂縫檢測模塊連接，用于對混凝土構件進行清洗；

裂縫檢測模塊，與清洗模塊、硬度測試模塊連接，用于對混凝土構件裂縫進行檢測；

硬度測試模塊，與裂縫檢測模塊連接，用于對混凝土構件硬度進行測試。

2.如權利要求1所述的裝配式建筑用預制混凝土構件的養(yǎng)護系統(tǒng)，其特征在于，構件模具制作模塊制作裝配式建筑用預制混凝土構件模具中，制作方法包括：通過目標預制混凝土構件以及預制混凝土構件所在環(huán)境圖像化仿真模擬，在全角度自動采集生成虛擬預制混凝土構件圖像數據庫方法；采用圖形化模擬軟件對現(xiàn)實預制混凝土構件進行高精度建模，同時通過仿真算法，計算出預制混凝土構件表面粗糙程度、質感因素，模擬出模型的現(xiàn)實材質；通過圖像化模擬軟件對模型所處的環(huán)境進行仿真變化，從不同角度，不同場景，對預制混凝土構件進行從全角度快速提取大量的視覺圖像；在輸出時，自動根據所提取的目標模型以及其他環(huán)境信息進行文件命名，同時儲存在不同的文件夾中，實現(xiàn)自動分類，形成數據庫；

圖形化模擬軟件模擬中，圖形規(guī)劃單元，用于主體的細節(jié)表現(xiàn)；模型建立單元，用于建立預制混凝土構件模具模型；

環(huán)境制作單元，用于環(huán)境表現(xiàn)，生成不同混凝土構件圖像；

渲染輸出單元，用于渲染出不同尺寸和分辨率的圖像；

后期處理單元，用于渲染完后，進行再制作；

非編輸出單元，用于進行圖像的合成，加入文件；

所述模型建立單元包括：

CAD導入3D Max模塊，用于CAD圖導入，通過旋轉調整，在三個視圖中的對線框圖進行編輯，應用畫樣條線與多邊形操作，擠出拉伸的命令；

部件建模模塊，用于建模完成后，進行組合，根據所建模型進行材質匹配；

賦材質模塊，用于材質與模型的細節(jié)表現(xiàn)；對圖像中通過二維貼圖和三維貼圖細節(jié)表現(xiàn)。

3.一種如權利要求1所述的裝配式建筑用預制混凝土構件的養(yǎng)護系統(tǒng)的裝配式建筑用預制混凝土構件生產方法，其特征在于，所述裝配式建筑用預制混凝土構件生產方法包括以下步驟：

步驟一，通過構件模具制作模塊制作裝配式建筑用預制混凝土構件模具；通過澆注模塊向混凝土構件模具澆注混凝土；

步驟二，通過加熱模塊利用加熱設備對混凝土構件模具進行加熱；通過脫模模塊起吊混凝土構件進行脫模；

步驟三，通過清洗模塊對混凝土構件進行清洗；

步驟四，通過裂縫檢測模塊對混凝土構件裂縫進行檢測；通過硬度測試模塊對混凝土構件硬度進行測試。

4.如權利要求3所述裝配式建筑用預制混凝土構件的養(yǎng)護方法，其特征在于，所述裂縫檢測模塊檢測方法如下：

(1)通過攝像設備獲取待檢測的混凝土構件表面的待檢測圖像；采用全卷積神經網絡分類模型識別所述待檢測圖像中的單元裂縫區(qū)域作為感興趣區(qū)域圖像；

(2)采用基于深度學習的圖像分割模型對所述感興趣區(qū)域圖像中的裂縫進行提取，得到裂縫特征區(qū)域分割圖像；

(3)根據所述裂縫特征區(qū)域分割圖像二值化后得到單元裂縫檢測圖；根據所述單元裂縫檢測圖確認所述待檢測圖像的裂縫檢測結果圖。

5.如權利要求4所述裝配式建筑用預制混凝土構件的養(yǎng)護方法，其特征在于，所述采用全卷積神經網絡分類模型識別所述待檢測圖像中的單元裂縫區(qū)域作為感興趣區(qū)域圖像，包括：

(1..1)預設檢測框以預設步長對所述待檢測圖像進行掃描式判別，得到所述待測圖像中所有檢測框含有裂縫的概率值所組成的概率特征圖；選取所述概率特征圖中大于第一概率值的檢測框對應的圖像作為感興趣區(qū)域圖像。