[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202210072126.4
• 申請日: 2022-01-21
• 公開（公告）號: CN114519675A
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發明（設計）人: 何藝璇
• 申請（專利權）人: 百果園技術（新加坡）有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京博遵律師事務所 11761
• 代理人: 馬佑平

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取待處理的原始圖像；

根據所述原始圖像的梯度信息，獲得所述原始圖像中像素分別對應的權重參數；

基于第一預設去噪算法對所述原始圖像中的紋理平滑區域進行第一去噪處理，獲得第一圖像；

基于所述權重參數和第二預設去噪算法對所述原始圖像進行第二去噪處理，獲得第二圖像，其中，所述第二預設去噪算法用于去除所述原始圖像中紋理邊緣區域的噪點，并對處于所述紋理邊緣區域的像素進行細節增強處理；

根據所述第一圖像和所述第二圖像，獲得目標圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述原始圖像的梯度信息，確定所述原始圖像中像素分別對應的權重參數，包括：

通過計算所述原始圖像中全部像素的梯度值，獲得第一梯度圖像，其中，所述第一梯度圖像中像素的值為所述原始圖像中對應像素的梯度值；

對所述第一梯度圖像中的像素進行非極大值抑制處理，獲得第二梯度圖像，其中，所述非極大值抑制處理用于確定位于所述原始圖像的紋理邊緣區域的像素；

根據所述第二梯度圖像，確定所述權重參數。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述第一梯度圖像中的像素進行非極大值抑制處理，包括：

基于預設滑動窗口按照預設步長值從所述第一梯度圖像中獲取處理區域；

將所述處理區域中每一像素的梯度值與所述處理區域的多個預設方向上的其他像素的梯度值進行比較；

在所述像素的梯度值為任一所述預設方向上的最大值的情況下，保留所述像素的梯度值，以及，在所述像素的梯度值在所述多個預設方向上均不為最大值的情況下，將所述像素的梯度值設置為預設梯度值。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述第二梯度圖像，確定所述權重參數，包括：

對所述第二梯度圖像進行歸一化處理，獲得第三梯度圖像；

獲取所述第三梯度圖像中像素的梯度值的均值和標準差；

根據所述均值和所述標準差，獲得第一梯度閾值和第二梯度閾值；

根據所述第三梯度圖像、所述第一梯度閾值和所述第二梯度閾值，確定所述權重參數。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述第三梯度圖像、所述第一梯度閾值和所述第二梯度閾值，確定所述權重參數，包括：

在所述第三梯度圖像中像素的梯度值小于所述第一梯度閾值的情況下，確定所述原始圖像中的對應像素為噪點，并設置所述噪點對應的權重參數為第一預設數值；

在所述第三梯度圖像中像素的梯度值不小于所述第一梯度閾值，并且小于所述第二梯度閾值的情況下，確定所述原始圖像中的對應像素處于第一紋理邊緣區域，并設置所述原始圖像中所述像素對應的權重參數為第二預設數值；

在所述第三梯度圖像中像素的梯度值不小于所述第二梯度閾值的情況下，確定所述原始圖像中的對應像素處于第二紋理邊緣區域，并設置所述原始圖像中所述像素對應的權重參數為第三預設數值；

其中，所述第二紋理邊緣區域的紋理信息高于所述第一紋理邊緣區域，所述第三預設數值小于所述第二預設數值并且大于所述第一預設數值。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述權重參數和第二預設去噪算法對所述原始圖像進行第二去噪處理，獲得第二圖像，包括：

使用預設模糊算法對所述原始圖像進行模糊處理，獲得第三圖像，其中，所述預設模糊算法包括高斯模糊算法、均值濾波算法中的任意一項；

將所述原始圖像與所述第三圖像相減，獲得第四圖像；

所述權重參數，通過對所述第四圖像中的對應像素進行加權處理，獲得所述第二圖像。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述多個預設方向包括垂直方向、水平方向、正45度方向以及負45度方向中的至少一項。