[發明專利]一種基于勞動項目的教育內容分析方法、系統和存儲介質

有效

• 申請號: 202210052871.2
• 申請日: 2022-01-18
• 公開（公告）號: CN114066695B
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發明（設計）人: 鄒偉建;黃倩影;張鵬;黃立彬
• 申請（專利權）人: 廣東數業智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06V10/74;G06V10/764
• 代理公司: 廣州國鵬知識產權代理事務所(普通合伙) 44511
• 代理人: 周燕君

1.一種基于勞動項目的教育內容分析方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的用戶信息；

對所述用戶信息進行分析，得到用戶能力信息；

根據所述用戶能力信息進行分析，得到推薦勞動信息；

將所述推薦勞動信息發送至預設終端；

在預設時間內獲取最新用戶能力信息，將所述最新用戶能力轉換為能力值；

判斷所述能力值是否達到預設能力值閾值；

若未達到，則對所述推薦勞動信息進行修正；

還包括：

獲取用戶上傳的勞動成果信息；

針對所述勞動成果信息進行圖像識別，與原始推薦成果信息進行對比，得到相似率；

根據所述相似率確定勞動成果信息分數；

將所述勞動成果信息分數發送至預設終端；

還包括：

對比所述勞動成果信息和原始推薦成果信息的差別，得到差別信息；

基于所述差別信息生成指導意見信息；

將所述指導意見信息發送至預設終端；

所述對所述推薦勞動信息進行修正，具體為：

獲取所述能力值與預設能力值閾值的差值；

根據所述差值和用戶信息確定待提高能力信息；

根據所述待提高能力信息確定勞動內容信息；

將所述勞動內容信息作為修正后的推薦勞動信息；

還包括：

獲取所述勞動成果信息對應的標記值；

獲取標記值的數值；

判斷所述數值是否超過預設的數值閾值；

若超過，則將所述勞動成果作為原始推薦成果信息；

所述根據所述用戶能力信息進行分析，得到推薦勞動信息，具體為：

獲取學習階段時間信息和課程信息；

根據當前時間、學習階段時間信息和課程信息確定第一勞動信息；

將所述第一勞動信息發送至預設終端進行確認；

獲取預設終端的確認信息，將所述第一勞動信息作為勞動信息；

根據用戶的用戶信息確定用戶體質信息；

根據所述用戶體質信息確定第二勞動信息；

將所述第二勞動信息作為勞動信息；

根據用戶的用戶信息判斷用戶是否屬于特殊人群；

若屬于，則確定所述用戶的適應勞動信息；

根據所述適應勞動信息確定第三勞動信息；

將所述第三勞動信息作為勞動信息；

獲取地域信息和環境信息；

根據所述地域信息和環境信息得到第四勞動信息；

將所述第四勞動信息作為勞動信息；

還包括：

獲取第三方設備的檢測信息；

根據所述檢測信息進行用戶的識別，得到用戶ID標識；

獲取用戶動作信息和作品信息；

將所述動作信息和作品信息與原始推薦動作信息和原始推薦作品信息進行比較，

得到分值；

將所述分值和用戶ID標識信息發送至預設終端進行顯示。

2.根據權利要求1所述的一種基于勞動項目的教育內容分析方法，其特征在于，包括：

計算所述用戶信息的特征值，得到用戶特征值；

計算所述用戶特征值與數據庫中其他用戶特征值的差別率；

將小于差別率閾值的其他用戶歸于近似用戶群；

獲取近似用戶群的用戶信息和歷史勞動信息；

對所述近似用戶群的用戶信息和歷史勞動信息進行分析，得到推薦勞動信息。

3.根據權利要求2所述的一種基于勞動項目的教育內容分析方法，其特征在于，所述對所述近似用戶群的用戶信息和歷史勞動信息進行分析，得到推薦勞動信息，具體為：

將所述近似用戶群的用戶信息和歷史勞動信息進行訓練，得到勞動神經網絡模型；

將所述用戶的用戶信息輸入至勞動神經網絡模型中，得到推薦勞動信息。