[發明專利]基于認知線索的多領域數字孿生體集成方法及電子設備

在審

• 申請號: 202210042848.5
• 申請日: 2022-01-14
• 公開（公告）號: CN114491065A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 陳金偉;胡振超;李元芾;張會生
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 龐紅芳

1.一種基于認知線索的多領域數字孿生體集成方法，其特征在于：所述方法包括：

提取裝備各領域數字孿生體模型信息；

確定多領域數字孿生體認知能力的描述規范；

基于所述多領域數字孿生體認知能力的描述規范建立能表達數字孿生體認知信息的統一知識表達模型；

實例化所述統一知識表達模型；

為不同領域數字孿生體的數據信息生成統一資源標志符，將異構數字孿生體所涉及到的全生命周期的數據整合，并基于所述統一知識表達模型中的實例化描述形成認知線索，實現多領域數字孿生體的集成。

2.根據權利要求1所述的基于認知線索的多領域數字孿生體集成方法，其特征在于：所述提取裝備各領域數字孿生體模型信息包括：

確定各數字孿生體跨領域間的關聯關系、領域內關聯關系、各數字孿生體模型屬性以及參數信息；

基于多領域數字孿生體的組成，依據不同領域的系統劃分，確定各異構數據孿生體之間跨領域的層次關系；

分析各數字孿生體的屬性，確定各領域內孿生體的本身模型結構與數據關系；

基于各數字孿生體跨領域間的關聯關系、領域內關聯關系、各數字孿生體模型屬性以及參數信息、所述各異構數據孿生體之間跨領域的層次關系、所述各領域內孿生體的本身模型結構與數據關系提取裝備各領域數字孿生體模型信息。

3.根據權利要求1所述的基于認知線索的多領域數字孿生體集成方法，其特征在于：所述確定多領域數字孿生體認知能力的描述規范包括：

確定基于元元模型體系的數字孿生體認知能力描述架構；

基于所述數字孿生體認知能力描述架構，確定架構內各層次的信息要素及對應的描述規范。

4.根據權利要求3所述的基于認知線索的多領域數字孿生體集成方法，其特征在于：所述架構內各層次的信息要素包括：元元模型、元模型、模型、元元模型之間的關聯規則、模型之間的連接關系、元模型的系統屬性、模型的系統屬性及自定義屬性。

5.根據權利要求3所述的基于認知線索的多領域數字孿生體集成方法，其特征在于：所述元元模型層通過架構中第一層級的類描述，所述元模型層通過第一層級的子類描述，所述模型層通過類經過實例化后的實體進行描述。

6.根據權利要求3所述的基于認知線索的多領域數字孿生體集成方法，其特征在于：所述基于所述多領域數字孿生體認知能力的描述規范建立能表達數字孿生體認知信息的統一知識表達模型包括：

基于所述數字孿生體認知能力描述架構構建元元模型所需要的類；

基于提取的各領域數字孿生體模型信息、所述元元模型所需要的類建立各領域數字孿生體的子類；

在各個類及子類定義相應的對象屬性與數據屬性，建立用于描述數字孿生體認知信息的統一知識表達模型。

7.根據權利要求6所述的基于認知線索的多領域數字孿生體集成方法，其特征在于：所述類包括圖、對象、點、屬性、角色和關系。

8.根據權利要求6所述的基于認知線索的多領域數字孿生體集成方法，其特征在于：所述實例化所述統一知識表達模型包括：

通過實例化本體模型中的類，構建本體模型中的多領域數字孿生體實體；

基于所述各個類及子類定義的相應對象屬性，建立多領域數字孿生體實體間的關聯關系。

9.根據權利要求1所述的基于認知線索的多領域數字孿生體集成方法，其特征在于：所述為不同領域數字孿生體的數據信息生成統一資源標志符，將異構數字孿生體所涉及到的全生命周期的數據整合，并基于所述統一知識表達模型中的實例化描述形成認知線索，實現多領域數字孿生體的集成包括：

采用開放式全生命周期服務架構針對多領域數字孿生體中的數據信息生成統一資源標識符，通過所述統一資源標識符實現對多領域數字孿生體數據信息的訪問；

將所生成的統一資源標識符作為認知本體模型中數據屬性填入模型中，使得認知本體模型具備訪問各領域數字孿生體信息的能力，形成認知線索，實現多領域數字孿生體的集成。

10.一種電子設備，其特征在于：包括存儲器，用于存儲計算機程序；處理器，用于運行所述計算機程序以實現如權利要求1至權利要求9任一權利要求所述的基于認知線索的多領域數字孿生體集成方法的步驟。