[發(fā)明專利]一種對(duì)象推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210042808.0
• 申請(qǐng)日: 2022-01-14
• 公開（公告）號(hào): CN114201689A
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃鑫;李紹斌;宋德超;賈巨濤;吳偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯(lián)云科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06Q30/06
• 代理公司: 北京華夏泰和知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11662
• 代理人: 盧萬騰

本申請(qǐng)涉及一種對(duì)象推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：確定初始推薦集，初始推薦集中包括多個(gè)與控制指令關(guān)聯(lián)的初始推薦對(duì)象，每個(gè)初始推薦對(duì)象對(duì)應(yīng)至少一個(gè)初始特征屬性，且每個(gè)初始特征屬性設(shè)置有初始權(quán)重值；獲取初始推薦對(duì)象的瀏覽情況，并根據(jù)瀏覽情況修改初始特征屬性的權(quán)重值；當(dāng)任一初始特征屬性的權(quán)重值達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的初始特征屬性作為目標(biāo)特征屬性，并根據(jù)目標(biāo)特征屬性生成目標(biāo)推薦集，目標(biāo)推薦集中包括多個(gè)目標(biāo)推薦對(duì)象。通過設(shè)置權(quán)重值來確定目標(biāo)特征屬性，并根據(jù)該目標(biāo)特征屬性來確定目標(biāo)推薦對(duì)象，保證推薦的目標(biāo)推薦對(duì)象都是權(quán)重值高的對(duì)象，避免了隨便推薦對(duì)象給用戶，造成誤推薦影響用戶體驗(yàn)的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，尤其涉及一種對(duì)象推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，如今網(wǎng)上購物已經(jīng)逐漸成為新的消費(fèi)方式，它方便、省事、快捷，得到很多消費(fèi)者的青睞。現(xiàn)在一些購物app都會(huì)根據(jù)人們的生活習(xí)性、地理位置、大數(shù)據(jù)行為等方面來給人們推送商品，而目前的一些主流推薦方法是在用戶搜索點(diǎn)擊某一款商品后就會(huì)不斷地推送該款式商品，這就會(huì)造成誤推薦的現(xiàn)象發(fā)生，如用戶只是因?yàn)楹闷娑c(diǎn)擊并不感興趣，接下來用戶的商品瀏覽體驗(yàn)將會(huì)大打折扣，如何推薦用戶感興趣的商品，避免誤推薦成了亟需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N對(duì)象推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決相關(guān)技術(shù)中，誤推薦影響用戶體驗(yàn)的問題。

第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N對(duì)象推薦方法，包括：確定初始推薦集，所述初始推薦集中包括多個(gè)與控制指令關(guān)聯(lián)的初始推薦對(duì)象，每個(gè)所述初始推薦對(duì)象對(duì)應(yīng)至少一個(gè)初始特征屬性，且每個(gè)所述初始特征屬性設(shè)置有初始權(quán)重值；獲取所述初始推薦對(duì)象的瀏覽情況，并根據(jù)瀏覽情況修改所述初始特征屬性的權(quán)重值；當(dāng)任一所述初始特征屬性的權(quán)重值達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將達(dá)到所述預(yù)設(shè)閾值的所述初始特征屬性作為目標(biāo)特征屬性，并根據(jù)所述目標(biāo)特征屬性生成目標(biāo)推薦集，所述目標(biāo)推薦集中包括多個(gè)目標(biāo)推薦對(duì)象。

第二方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N所述對(duì)象推薦裝置，包括：確定模塊，用于確定初始推薦集，所述初始推薦集中包括多個(gè)與控制指令關(guān)聯(lián)的初始推薦對(duì)象，每個(gè)所述初始推薦對(duì)象對(duì)應(yīng)至少一個(gè)初始特征屬性，且每個(gè)所述初始特征屬性設(shè)置有初始權(quán)重值；獲取模塊，用于獲取所述初始推薦對(duì)象的瀏覽情況，并根據(jù)瀏覽情況修改所述初始特征屬性的權(quán)重值；推薦模塊，用于當(dāng)任一所述初始特征屬性的權(quán)重值達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將達(dá)到所述預(yù)設(shè)閾值的所述初始特征屬性作為目標(biāo)特征屬性，并根據(jù)所述目標(biāo)特征屬性生成目標(biāo)推薦集，所述目標(biāo)推薦集中包括多個(gè)目標(biāo)推薦對(duì)象。

第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括處理器、通信接口、存儲(chǔ)器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲(chǔ)器通過通信總線完成相互間的通信；

存儲(chǔ)器，用于存放計(jì)算機(jī)程序；

處理器，用于執(zhí)行存儲(chǔ)器上所存放的程序時(shí)，實(shí)現(xiàn)第一方面任一項(xiàng)實(shí)施例所述的對(duì)象推薦方法的步驟。

第四方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面任一項(xiàng)實(shí)施例所述的對(duì)象推薦方法的步驟。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供的上述技術(shù)方案與現(xiàn)有技術(shù)相比具有如下優(yōu)點(diǎn)：

本申請(qǐng)實(shí)施例提供的該方法，包括：確定初始推薦集，所述初始推薦集中包括多個(gè)與控制指令關(guān)聯(lián)的初始推薦對(duì)象，每個(gè)所述初始推薦對(duì)象對(duì)應(yīng)至少一個(gè)初始特征屬性，且每個(gè)所述初始特征屬性設(shè)置有初始權(quán)重值；獲取所述初始推薦對(duì)象的瀏覽情況，并根據(jù)瀏覽情況修改所述初始特征屬性的權(quán)重值；當(dāng)任一所述初始特征屬性的權(quán)重值達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將達(dá)到所述預(yù)設(shè)閾值的所述初始特征屬性作為目標(biāo)特征屬性，并根據(jù)所述目標(biāo)特征屬性生成目標(biāo)推薦集，所述目標(biāo)推薦集中包括多個(gè)目標(biāo)推薦對(duì)象。通過設(shè)置權(quán)重值來確定目標(biāo)特征屬性，并根據(jù)該目標(biāo)特征屬性來確定目標(biāo)推薦對(duì)象，進(jìn)而保證了推薦的目標(biāo)推薦對(duì)象都是權(quán)重值高的對(duì)象，避免了隨便推薦對(duì)象給用戶，造成誤推薦影響用戶體驗(yàn)的問題。

附圖說明