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[發明專利]一種基于機器視覺的流水線品質檢測設備在審

專利信息
申請號: 202210030594.5 申請日: 2022-01-12
公開(公告)號: CN114354632A 公開(公告)日: 2022-04-15
發明(設計)人: 吳海生 申請(專利權)人: 顧德微視(深圳)科技有限公司
主分類號: G01N21/88 分類號: G01N21/88;G01N21/25;G01J3/46;G01B11/00
代理公司: 重慶百潤洪知識產權代理有限公司 50219 代理人: 劉立春
地址: 518000 廣東省深圳市龍華區*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 機器 視覺 流水線 品質 檢測 設備
【權利要求書】:

1.一種基于機器視覺的流水線品質檢測設備,其特征在于:包括:

架體(1),用于支撐傳送機構(2);

傳送機構(2),所述傳送機構(2)上設置有轉動機構,所述轉動機構為白色。

安裝于傳送機構(2)上方的紅外收發器(3),用于探測到貨物經過并暫停傳送機構(2);

安裝于紅外收發器(3)正下方的光源,所述光源為環形燈(4);

安裝于傳送機構(2)側邊的工業相機(5),用于得到圖像;

主機(6),所述主機(6)內部設置有品質圖像處理模塊(61),首先對圖像通過濾波器進行濾波處理,然后對圖像進行灰度處理,然后對灰度處理后的圖像進行二值化處理,然后對圖像進行降噪處理,用以確定是否有不一樣的色塊;

所述主機(6)內部還連接有顏色圖像處理模塊(62),首先對圖像進行R.G.B值提取并轉化為HIS模式,得到色度直方圖,將色度分量H的7個色度域作為7個顏色特征,然后應用粒子群算法優化神經網絡對貨物進行顏色分級;

所述主機(6)內部還連接有形狀大小圖像識別模塊(63),首先使用傅里葉算子描述貨物形狀,并通過L-M算法的神經網絡對貨物邊沿按形狀進行分級,然后根據轉動機構中得到的若干圖像中取得貨物的最大徑向,以此來確定貨物的大小。

2.根據權利要求1所述一種基于機器視覺的流水線品質檢測設備,其特征在于:所述傳送機構(2)終端設置有打標機(7),所述打標機(7)連接有主機(6),所述打標機(7)生成有帶有貨物信息的二維碼并打印固定到貨物上。

3.根據權利要求2所述一種基于機器視覺的流水線品質檢測設備,其特征在于:所述打標機(7)和傳送機構(2)之間設置有頂出模塊(8),所述頂出模塊(8)包括連接于主機(6)上的電缸和頂桿,所述頂桿位于電缸的輸出端。

4.根據權利要求3所述一種基于機器視覺的流水線品質檢測設備,其特征在于:所述傳送機構(2)和頂出模塊(8)之間還設置有異味檢測儀(9),所述異味檢測儀(9)能夠通過多種高精度,高分辨率得高性能傳感器,對揮發性有機物,臭氣濃度進行在線檢測。

5.根據權利要求4所述一種基于機器視覺的流水線品質檢測設備,其特征在于:所述傳送機構(2)上設置有若干攝像頭(10),所述攝像頭(10)與主機(6)連接,所述攝像頭(10)24小時保持工作狀態,用于防止人對貨物掉包。

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