[發(fā)明專利]一種點(diǎn)光源場(chǎng)景的圖像清晰度值計(jì)算方法及終端

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210022847.4
• 申請(qǐng)日: 2022-01-10
• 公開（公告）號(hào): CN114022484B
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 袁小德;張宇;劉東劍;楊偉強(qiáng);張君
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳金三立視頻科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/60
• 代理公司: 深圳市博銳專利事務(wù)所 44275
• 代理人: 林棟

本發(fā)明公開一種點(diǎn)光源場(chǎng)景的圖像清晰度值計(jì)算方法，獲取待計(jì)算圖像；判斷所述待計(jì)算圖像是否存在點(diǎn)光源，若存在，則將所述待計(jì)算圖像劃分成第一預(yù)設(shè)數(shù)量的子區(qū)域圖像，并計(jì)算所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量的子區(qū)域圖像中每一所述子區(qū)域圖像的清晰度值；對(duì)每一所述子區(qū)域圖像進(jìn)行點(diǎn)光源檢測(cè)，得到檢測(cè)結(jié)果，并基于所述檢測(cè)結(jié)果根據(jù)每一所述子區(qū)域圖像的清晰度值加權(quán)得到所述待計(jì)算圖像的最終清晰度值，能夠準(zhǔn)確地判斷、定位圖像中的點(diǎn)光源，基于檢測(cè)結(jié)果根據(jù)每一子區(qū)域圖像的清晰度值加權(quán)得到最終清晰度值，剔除了點(diǎn)光源的影響，從而能夠在點(diǎn)光源場(chǎng)景下精確地計(jì)算圖像清晰度值，進(jìn)而使得圖像的聚焦曲線能正確反映圖像清晰度的變化，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)聚焦。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種點(diǎn)光源場(chǎng)景的圖像清晰度值計(jì)算方法及終端。

背景技術(shù)

目前的圖像清晰度值計(jì)算方法主要分為基于空域的算法、基于頻域的算法和基于信息熵的算法?；诳沼虻乃惴ㄓ?jì)算簡(jiǎn)單，但容易受環(huán)境影響，尤其對(duì)于點(diǎn)光源場(chǎng)景，會(huì)出現(xiàn)圖像模糊而清晰度值不降反升的情況，表現(xiàn)在聚焦曲線上就是出現(xiàn)了偽波峰現(xiàn)象；基于頻域的算法采用累加小波變換的高頻分量來計(jì)算圖像的清晰度值，這種方法在白天的不同場(chǎng)景表現(xiàn)很好，但對(duì)于點(diǎn)光源場(chǎng)景同樣不適用；信息熵表示圖像所包含的信息總和，用像素乘像素的log的值得到，基于信息熵的算法比較依賴場(chǎng)景，容易出現(xiàn)計(jì)算的清晰度與人主觀感官不一致的情況。

雖然以上三種圖像清晰度值計(jì)算方法的具體算法不同，但本質(zhì)都是一樣的，即當(dāng)圖像更加清晰時(shí)，圖像的邊緣細(xì)節(jié)越多，高頻分量也越多，同樣包含的信息也越多，因此基于空域、頻域和信息熵計(jì)算得到的清晰度值都是增大的；但對(duì)于點(diǎn)光源場(chǎng)景，根據(jù)成像原理，當(dāng)點(diǎn)光源遠(yuǎn)離圖像最清晰點(diǎn)時(shí)，光源變模糊而顯得較大，所以距離聚焦點(diǎn)越遠(yuǎn)，圖像的邊緣區(qū)域越多，導(dǎo)致計(jì)算出來的清晰度評(píng)價(jià)值反而增大，表現(xiàn)在聚焦曲線上就是會(huì)形成偽峰值，容易誤導(dǎo)自動(dòng)聚焦算法導(dǎo)致聚焦失??；如圖4所示，圖4中（a）~（b）展示了攝像機(jī)拍攝畫面從離焦到近焦再到離焦的過程，圖4中（a）的frame（聚焦電機(jī)位置） =8，圖4中（b）的frame =16，圖4中（c）的frame =24，圖4中（d）的frame =32，圖4中（e）的frame =40，圖4中（f）的frame =48，圖5展示了基于空域算法計(jì)算出的清晰度值曲線，從中可以看出在frame= 20時(shí)出現(xiàn)了一個(gè)偽波峰，且多次出現(xiàn)了圖像模糊，清晰度值反而增加的情況；因此，如何在點(diǎn)光源場(chǎng)景下準(zhǔn)確地計(jì)算清晰度值成為亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是：提供一種點(diǎn)光源場(chǎng)景的圖像清晰度值計(jì)算方法及終端，能夠在點(diǎn)光源場(chǎng)景下精確地計(jì)算圖像清晰度值。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的一種技術(shù)方案為：

一種點(diǎn)光源場(chǎng)景的圖像清晰度值計(jì)算方法，包括：

獲取待計(jì)算圖像；

判斷所述待計(jì)算圖像是否存在點(diǎn)光源，若存在，則將所述待計(jì)算圖像劃分成第一預(yù)設(shè)數(shù)量的子區(qū)域圖像，并計(jì)算所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量的子區(qū)域圖像中每一所述子區(qū)域圖像的清晰度值；

對(duì)每一所述子區(qū)域圖像進(jìn)行點(diǎn)光源檢測(cè)，得到檢測(cè)結(jié)果，并基于所述檢測(cè)結(jié)果根據(jù)每一所述子區(qū)域圖像的清晰度值加權(quán)得到所述待計(jì)算圖像的最終清晰度值。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的另一種技術(shù)方案為：

一種點(diǎn)光源場(chǎng)景的圖像清晰度值計(jì)算終端，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

獲取待計(jì)算圖像；

判斷所述待計(jì)算圖像是否存在點(diǎn)光源，若存在，則將所述待計(jì)算圖像劃分成第一預(yù)設(shè)數(shù)量的子區(qū)域圖像，并計(jì)算所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量的子區(qū)域圖像中每一所述子區(qū)域圖像的清晰度值；