[發明專利]線上捐款行為模式分析方法及相關設備

在審

• 申請號: 202210018550.0
• 申請日: 2022-01-07
• 公開（公告）號: CN114358852A
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發明（設計）人: 呂欣;蔡夢思;王夢寧;郭淑慧;譚躍進
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍國防科技大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 李博瀚

1.一種線上捐款行為模式分析方法，其特征在于，包括:

獲取線上捐款平臺中捐款次數大于預定次數的用戶集和所述用戶集對應的捐款記錄集，其中，所述捐款記錄集包括所述用戶集中每個用戶對應的捐款記錄，每個所述捐款記錄中包含有多個捐款金額數據；

對任一用戶的所述捐款記錄中的全部所述捐款金額數據按照捐款時間進行排序，得到初始捐款金額序列數據；

從所述初始捐款金額序列數據中取預定數量的所述捐款金額數據作為所述任一用戶的捐款金額序列數據；

基于所述捐款金額序列數據確定所述任一用戶的行為特征指標；

通過對所述任一用戶所述行為特征指標進行重構，得到所述任一用戶的特征描述數據，將所述用戶集中所有用戶對應的全部所述特征描述數據作為行為特征集；

對所述行為特征集進行聚類處理，得到不同的捐款行為模式類別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述捐款金額序列數據確定所述任一用戶的行為特征指標，具體包括：

根據所述任一用戶的所述捐款金額序列數據中的所述捐款金額數據確定包括不同捐款金額數值的金額序列集；

基于所述金額序列集得到所述任一用戶的所述行為特征指標，其中，所述行為特征指標包括多樣性指標、不確定性指標、集中性指標和一致性指標。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

從所述用戶集中獲取所述任一用戶的所述捐款金額序列數據，并獲取所述捐款金額序列數據中所述捐款金額數據的第一數量；

基于所述捐款金額序列數據確定所述金額序列集，并獲取所述金額序列集中所述捐款金額數據的第二數量；

通過所述第一數量和所述第二數量得到所述多樣性指標，所述多樣性指標具體為：

其中，k表示為所述第一數量；|S′|表示為所述第二數量；Dy表示為所述多樣性指標。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

獲取該所述捐款金額序列數據中任一所述捐款金額數據的第三數量；

基于所述第三數量得到該所述捐款金額數據的概率信息；

基于所述概率信息得到所述不確定性指標，所述不確定性指標具體為：

其中，p_i表示為所述任一用戶選擇所述捐款金額序列數據中任一所述捐款金額數據進行捐款的概率信息，計算公式為c_i表示為該所述捐款金額數據被所述任一用戶選擇用來捐款的次數，作為所述第三數量；i表示為所述金額序列集中的第i個所述捐款金額數據；Uy表示為所述不確定性指標。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

基于所述第三數量得到所述集中性指標，所述集中性指標具體為：

其中，max(c_i)表示為所述任一用戶最頻繁使用的所述捐款金額數據對應的捐款次數；Cn表示為所述集中性指標。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

基于所述捐款金額序列數據獲取捐款時間相鄰的兩個所述捐款金額數據組成捐款對；

獲取所述捐款對的全部所述捐款金額數據；

基于全部所述捐款金額數據，得到所述一致性指標，所述一致性指標具體為：

其中，s_i表示為第i次捐款的所述捐款金額數據；Cy表示為所述一致性指標；(s_i，s_i+1)表示為捐款時間相鄰的兩個所述捐款金額數據組成的所述捐款對，s_i＝s_i+1，s_i≠s_i+1，