[發明專利]基于AIOT和MR技術在數字工廠設備管理方法

在審

• 申請號: 202210002812.4
• 申請日: 2022-01-05
• 公開（公告）號: CN114021759A
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 劉天瓊
• 申請（專利權）人: 深圳市愛云信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 白甲坡

1.一種基于AIOT和MR技術在數字工廠設備管理方法，其特征在于，應用于MR眼鏡，所述基于AIOT和MR技術在數字工廠設備管理方法包括：

獲取處理平臺發送的維修指導信息；所述維修指導信息用于指導解決由設備故障識別模型確定的設備故障；所述設備故障通過輸入IOT采集的設備運行數據至所述設備故障識別模型確定；

基于MR顯示方式，顯示所述維修指導信息，以供設備管理員基于所述維修指導信息處理所述設備故障。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于MR顯示方式，顯示所述維修指導信息包括：

基于預設顯示步驟和MR顯示方式，分步驟顯示所述維修指導信息，并顯示各步驟對應的操作位置。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于預設顯示步驟和MR顯示方式，分步驟顯示所述維修指導信息，并顯示各步驟對應的操作位置之后，包括：

檢測到所述設備故障未得到解決時設備管理員輸入的呼叫技術專家的呼叫指令；

基于所述呼叫指令，呼叫所述技術專家；

接收所述技術專家提供的操作指導。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于預設顯示步驟和MR顯示方式，分步驟顯示所述維修指導信息，并顯示各步驟對應的操作位置之后，還包括：

記錄所述操作指導，并將所述操作指導與所述設備故障綁定后存儲。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述設備為多個設備，所述設備運行數據為所述多個設備的設備運行數據，所述獲取處理平臺發送的維修指導信息，包括：

獲取處理平臺針對所述多個設備的設備運行數據發送的維修指導信息，其中，所述維修指導信息由所述處理平臺結合所述多個設備之間的關聯性和所述多個設備的設備運行數據進行分析后得到。

6.一種基于AIOT和MR技術在數字工廠設備管理方法，其特征在于，應用于處理設備上的處理平臺，所述基于AIOT和MR技術在數字工廠設備管理方法包括：

獲取IOT采集的設備運行數據，并獲取設備故障識別模型；

輸入所述設備運行數據至所述設備故障識別模型，得到設備故障識別結果；其中，所述設備故障識別模型是基于預設設備故障數據庫中的訓練數據集對未訓練設備故障識別模型進行迭代訓練后得到的；

發送所述設備故障識別結果對應的維修指導信息至MR眼鏡，以供所述MR眼鏡基于MR顯示方式，顯示所述維修指導信息。

7.如權利要求6所述方法，其特征在于，所述獲取設備故障識別模型之前，包括：

從所述預設設備故障數據庫中獲取訓練數據集，并獲取未訓練設備故障識別模型；

基于所述訓練數據集對所述未訓練設備故障識別模型進行迭代訓練，得到更新后的未訓練設備故障識別模型，并確定所述更新后的未訓練設備故障識別模型是否滿足預設迭代結束條件；

若所述更新后的未訓練設備故障識別模型滿足所述預設迭代結束條件，則將所述更新后的未訓練設備故障識別模型作為所述設備故障識別模型；

若所述更新后的未訓練設備故障識別模型未滿足所述迭代結束條件，則返回基于所述訓練數據集對所述未訓練設備故障識別模型進行迭代訓練步驟，直至所述更新后的未訓練設備故障識別模型滿足所述迭代結束條件。

8.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述預設設備故障數據庫保存有多個設備的設備運行數據、所述多個設備之間的關聯性以及與所述多個設備的設備運行數據和所述關聯性共同對應的維修指導信息。

9.一種處理設備，其特征在于，所述處理設備包括存儲器、處理器和存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的基于AIOT和MR技術在數字工廠設備管理程序，所述基于AIOT和MR技術在數字工廠設備管理程序被所述處理器執行時實現如權利要求6至8中任一項所述的基于AIOT和MR技術在數字工廠設備管理方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有基于AIOT和MR技術在數字工廠設備管理程序，所述基于AIOT和MR技術在數字工廠設備管理程序被處理器執行時實現如權利要求1至5，6至8中任一項所述的基于AIOT和MR技術在數字工廠設備管理方法的步驟。