[發明專利]制藥過程在審
| 申請號: | 202180031751.8 | 申請日: | 2021-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN115398420A | 公開(公告)日: | 2022-11-25 |
| 發明(設計)人: | J·沃納;D·施拉普斯 | 申請(專利權)人: | 默克專利股份公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 劉茜璐;呂傳奇 |
| 地址: | 德國達*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 制藥 過程 | ||
1.一種用于富集與制藥產品的監管狀態相關聯的語義模型的制藥監管制藥監管語義模型富集系統,包括:
數據準備單元,所述數據準備單元被配置成經由通信網絡從多個發布的制藥監管信息異構數據源訪問源文件;
計算機處理模塊,所述計算機處理模塊被配置成:
根據預定的監管狀態文件格式,選擇經由數據準備單元而訪問的所述源文件;
基于預定的F1度量值并根據預定的本體匹配算法,從所選擇的源文件中挖掘至少一個實體,其與用戶輸入查詢匹配;
提取包括關于所挖掘實體的本體相關互連監管元數據的至少一個數據組;
將所述提取的數據組存儲在數據存儲單元中;
將所提取的數據組鏈接到制藥監管語義模型的一個或多個節點。
2.根據權利要求1所述的系統,還包括所述計算機處理模塊,其被配置成基于預定的F1度量值并根據預定的本體匹配算法來挖掘多種語言中的所選擇的源文件,其與用戶輸入查詢匹配。
3.根據權利要求1或2所述的系統,還包括神經網絡設備,所述神經網絡設備具有至少兩個層,用于基于經訓練的本體匹配算法從所選擇的源文件中挖掘至少一個實體,其與用戶輸入查詢匹配。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的系統,還包括所述計算機處理模塊,其被配置成基于產品特征概述(SmPC)或化學和制造控制(CMC)文件格式來選擇數據源文件。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的系統,其中,所述數據準備單元被配置成經由通信網絡從多個發布的制藥監管異構數據源訪問與組織管理服務(OMS)或參考管理服務(RMS)相關的源文件。
6.一種用于富集與制藥產品的監管狀態相關聯的語義模型的制藥監管語義模型富集方法,包括:
經由通信網絡從多個發布的制藥監管信息異構數據源訪問源文件;
基于預定的監管格式從所述訪問的數據源選擇數據記錄;
基于預定的F1度量值并根據預定的本體匹配算法,從所選擇的源文件中挖掘至少一個實體,其與用戶輸入查詢匹配;
提取包括關于所挖掘實體的本體相關互連監管元數據的至少一個數據組;
將所述提取的數據組存儲在數據存儲單元中;
將所提取的數據組鏈接到制藥監管語義模型的一個或多個節點。
7.根據權利要求6所述的方法,還包括:基于預定的F1度量值并根據預定的本體匹配算法,從多種語言中的所選擇的源文件中挖掘至少一個實體,其與用戶輸入查詢匹配。
8.根據權利要求6或7所述的方法,還包括:基于具有至少兩個層的神經網絡上的經訓練的本體匹配算法,從所選擇的源文件中挖掘至少一個實體,其與用戶輸入查詢匹配。
9.根據權利要求6至8中任一項所述的方法,還包括:基于產品特征概述(SmPC)或化學和制造控制(CMC)文件格式來選擇數據源文件。
10.根據權利要求6至9中任一項所述的方法,還包括:經由通信網絡從多個發布的制藥監管信息異構數據源訪問與組織管理服務(OMS)或參考管理服務(RMS)相關的源文件。
11.一種包括指令的計算機可讀介質,所述指令在由計算機執行時使所述計算機執行根據權利要求6至10中任一項所述的方法的步驟。
12.一種包括指令的計算機程序,所述指令在所述程序由計算機執行時,使所述計算機執行根據權利要求6至10中任一項所述的方法的步驟。
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