[發明專利]一種基于特征選擇模塊的林業害蟲識別方法及系統

在審

• 申請號: 202111672893.0
• 申請日: 2021-12-31
• 公開（公告）號: CN114549999A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 彭海君;趙仁波;王云鋒
• 申請（專利權）人: 彭海君
• 主分類號: G06V20/13
• 分類號: G06V20/13;G06V20/17;G06V10/56;G06V10/20;G06V10/74
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 趙紅霞

本發明公開了一種基于特征選擇模塊的林業害蟲識別方法及系統，包括拍攝衛星、衛星信號傳輸天線、圖像信息處理平臺、拍攝無人機、無線信號傳輸天線、顯示終端，系統流程包括衛星圖像對比模塊、無人機圖像識別模塊、圖像異常特征放大模塊、特征對比模塊、選擇確定模塊。本發明的有益效果是：通過拍攝衛星對林業區進行日常巡查，且在發現有病蟲害的情況時，由拍攝無人機進行精準位置確認以及進行害蟲種類的特征識別，可實現精準的害蟲情況監控，以能夠及時進行應對，避免造成較大的經濟損失，并可實現大范圍大面積的林業管理。

技術領域

本發明涉及一種林業害蟲識別系統，具體為一種基于特征選擇模塊的林業害蟲識別方法及系統，屬于林業害蟲治理技術領域。

背景技術

在林業生產中，病蟲害一直是影響林木生長的重要問題，及時發現并控制害蟲數量，對確保林木的生長具有重要作用，林業害蟲對森林的破壞是顯而易見的，如何提高林業害蟲防治水平一直是社會的研究熱點，在長期以來的防治害蟲實踐中，人們一直在探索并研究著各種防治的方法。

林業中的害蟲防治工作是一直以來的重點工作內容之一，各種不同種類蟲害造成的林業損失也巨大的，林業蟲害的科學防治不僅有效的保護環境，同時還能夠達到節約投入成本。

對于現有已公開專利號為CN202110956172.6的一種基于特征選擇模塊的林業害蟲識別方法及系統，其雖然也是通過提取圖像的特征信息進而對林業害蟲進行識別，但其并未具體公開采用何種方式獲取林業區的圖像信息，以及進行圖像特征對比識別時，也為公開對圖像采用何種方式進行處理計算，以及針對何種特征進行識別。

發明內容

本發明的目的就在于為了解決問題而提供一種基于特征選擇模塊的林業害蟲識別方法及系統。

本發明通過以下技術方案來實現上述目的：一種基于特征選擇模塊的林業害蟲識別系統，包括

拍攝衛星，其采用北斗衛星對林業區進行大面積的高空拍攝；

拍攝無人機，其通過控制器飛行至林業區的低空上方進行小面積拍攝；

圖像信息處理平臺，其用于接收通過衛星信號傳輸天線所傳輸的拍攝衛星拍攝的圖像信息以及接收通過無線信號傳輸天線所傳輸的拍攝無人機拍攝的圖像信息；

顯示終端，其用于顯示經過圖像信息處理平臺處理后顯示的識別信息畫面；

其中，所述圖像信息處理平臺由以下模塊構成：

衛星圖像對比模塊，其將所接收到的的不同時間段的衛星拍攝圖像進行對比，以找到存在異常的圖像區域；

無人機圖像識別模塊，對無人機所拍攝的林區低空圖像進行處理并識別，以找到圖像中的異常區域；

圖像異常特征放大模塊，將所找到的圖像異常區域放大處理，從異常區域中找到所有種類的昆蟲；

特征對比模塊，基于系統中儲存的有害昆蟲的圖像，與所找到的昆蟲圖像進行特征對比；

選擇確定模塊，對于通過對比，存在特征吻合的昆蟲圖像，進行選擇確定，并將所確定的昆蟲圖像輸送至顯示終端進行顯示。

作為本發明再進一步的方案：所述衛星圖像對比模塊進行圖像對比時，具體包括以下步驟：

①對衛星所拍攝的圖像進行裁切處理，去除周邊多余圖像內容，并對圖像進行過濾處理，將圖像中存在的空地區域、道路區域進行刪減；

②將處理后的圖像進行分區劃分，分成若干個小區域圖像；

③將當日所拍攝圖像與前一周圖像進行比對，根據圖像整體顏色的變化繪制圖像色差曲線，若某一區域的圖像色差曲線偏離值較大，則該區域存在害蟲影響。

作為本發明再進一步的方案：所述無人機圖像識別模塊進行識別是，具體包括