[發明專利]基于AHP和熵權法結合賦權的客戶評分系統

在審

• 申請號: 202111656468.2
• 申請日: 2021-12-30
• 公開（公告）號: CN114298583A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 全超;陳傳文;劉增國;孫文舉
• 申請（專利權）人: 廣州華銀醫學檢驗中心有限公司;廣州華銀康醫療集團股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/00
• 代理公司: 廣州瑞之凡知識產權代理事務所(普通合伙) 44514
• 代理人: 廖夏林

本發明提供了一種基于AHP和熵權法結合賦權的客戶評分系統，包括指標設計模塊，用于統計輸入月總體業務量、月項目覆蓋量、客戶合作時長、客戶滿意度和業務趨勢的數據；指標數據標準化模塊，采用min?max標準化模式將指標設計模塊中統計的指標數據進行標準化處理；評價算法模塊，采用AHP層次分析法與熵權法進行結合賦權的算法進行賦權，并基于權重對進行標準化處理后的指標值進行加權求和，得到最終的評價得分模型。本基于AHP和熵權法結合賦權的客戶評分系統，實現了AHP技術與客戶價值之間的結合，可以基于客戶一些統計數據的輸入，形成客戶價值評價得分模型，可以更加直觀模型展示客戶價值。

技術領域

本發明涉及一種客戶評分系統，具體涉及一種基于AHP和熵權法結合賦權的客戶評分系統。

背景技術

客戶價值是企業從與其具有長期穩定關系的并愿意為企業提供的產品和服務承擔合適價格的客戶中獲得的利潤，也即顧客為企業的利潤貢獻。對于企業來說既存在著優質客戶，也存在著劣質客戶。對客戶進行有效的評價能夠為企業進行客戶甄別，讓企業更好的運營和發展。

AHP：層次分析法Analytic Hierarchy Process。該法的主要思想是通過將復雜問題分解為若干層次和若干因素,對兩兩指標之間的重要程度作出比較判斷,建立判斷矩陣,通過計算判斷矩陣的最大特征值以及對應特征向量,就可得出不同方案重要性程度的權重,為最佳方案的選擇提供依據。但是如何實現AHP技術與客戶價值之間的結合，形成客戶價值評價得分模型，用于形成更加直觀模型展示客戶價值，一直是本領域急需解決的技術難題。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明提出了一種基于AHP和熵權法結合賦權的客戶評分系統，實現了AHP技術與客戶價值之間的結合，可以基于客戶一些統計數據的輸入，形成客戶價值評價得分模型，可以更加直觀模型展示客戶價值。

為實現上述技術方案，本發明提供了一種基于AHP和熵權法結合賦權的客戶評分系統，包括：

指標設計模塊，用于統計輸入月總體業務量、月項目覆蓋量、客戶合作時長、客戶滿意度和業務趨勢的數據；

指標數據標準化模塊，采用min-max標準化模式將指標設計模塊中統計的指標數據進行標準化處理；

評價算法模塊，采用AHP層次分析法與熵權法進行結合賦權的算法進行賦權，并基于權重對進行標準化處理后的指標值進行加權求和，得到最終的評價得分模型。

優選的，所述指標設計模塊中：

月總體業務量為客戶當月上送的病理例數，用于體現當前客戶的活躍度，為正向指標，越大越好；

月項目覆蓋量為客戶當月送檢項目的種類數，用于體現客戶當前合作深度，為正向指標，越大越好；

客戶合作時長為客戶合作的月份數，客戶合作越久，客戶黏性越高，用于體現客戶關系緊密度，為正向指標，越大越好；

客戶滿意度為客戶滿意度，從報告時長來側面襯托，用于體現客戶期望的匹配度，報告時長為負向指標，越小越好；

業務趨勢為客戶近3個月月均業務量/客戶近12個月均業務量，用于反映客戶的價值潛力，為正向指標，越大越好，對于業務合作3個月以內的客戶，該指標默認為1。

優選的，將各個指標的數據進行標準化處理的方式如下：

假設給定了k個指標X₁,X₂，……，X_k，其中X_i＝{x₁,x₂,...,x_n}，

假設對各指標數據標準化后的值為Y₁,Y₂,...,Y_k，