[發明專利]利用變分模態分解重構信號繪制軸心軌跡圖的方法

在審

• 申請號: 202111647020.4
• 申請日: 2021-12-30
• 公開（公告）號: CN114357645A
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發明（設計）人: 徐徐;錢進;孫磊;楊世飛;鄒小勇;劉宗斌
• 申請（專利權）人: 南京凱奧思數據技術有限公司
• 主分類號: G06F30/17
• 分類號: G06F30/17;G06F30/27;G06K9/00;G06K9/62
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1.利用變分模態分解重構信號繪制軸心軌跡圖的方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、獲取旋轉設備在垂直于軸線平面并經過軸線的兩個相互垂直方向(X方向和Y方向)上的原始位移信號；

S2、設定初始的本征模態函數分量層數K＝2；

S3、對X方向原始位移信號進行變分模態分解，計算出每層本征模態函數分量的信息熵，并進一步求出所有各層信息熵的均值；

S4、不斷增加本征模態函數分量層數K，即令K＝K+1，重復步驟S3，直到出現信息熵的均值最小的變分模態分解模型，該模型即為該原始位移信號下的最優變分模態分解模型，該模型下的層數K即為最優模態層數；

S5、將最優變分模態分解模型中和原始位移信號相關度高的各層本征模態函數分量對應值相加，得到重構的X方向位移信號；

S6、同理，對Y方向上的原始位移信號按照步驟S2-S5操作，得到重構的Y方向位移信號；

S7、利用重構的X方向和Y方向位移信號繪制軸心軌跡圖。

2.如權利要求1所述的利用變分模態分解重構信號繪制軸心軌跡圖的方法，其特征在于，步驟S4中本征模態函數分量層數K的最大值為16。

3.如權利要求1所述的利用變分模態分解重構信號繪制軸心軌跡圖的方法，其特征在于，步驟S5中的相關度是通過計算原始位移信號和每層本征模態函數分量的相關系數ρ來確定的，且將ρ0.3定義為相關度高。

4.如權利要求1所述的利用變分模態分解重構信號繪制軸心軌跡圖的方法，其特征在于，獲取的原始位移信號包括正常工作狀態和各種典型故障狀態，從而得到正常工作狀態和各種典型故障狀態下對應的軸心軌跡圖。

5.如權利要求4所述的利用變分模態分解重構信號繪制軸心軌跡圖的方法，其特征在于，將所有軸心軌跡圖放入百度飛槳中進行訓練，生成訓練模型，并用訓練模型對旋轉設備進行在線診斷。