[發明專利]一種智能數據處理方法

在審

• 申請號: 202111595201.7
• 申請日: 2021-12-23
• 公開（公告）號: CN114511372A
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 董強;欒銘澤;倫兆雪
• 申請（專利權）人: 上海群之脈信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 上海九澤律師事務所 31337
• 代理人: 周啟安

本發明提供了一種智能數據處理方法，包括：步驟01：獲取數據，存儲到一數據庫中；步驟02：對數據進行預處理；步驟03：將預處理后的數據分為：商品數據、用戶數據、流量數據、門店數據、交易數據；步驟04：對商品數據、用戶數據、流量數據分別進行分析計算，分別輸出不同的分析結果數據。本發明將數據進行分類處理和同步處理，提高了處理效率。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種智能數據處理方法。

背景技術

現代社會的營銷，由于信息時代數據的多元化，以人為管理模式的營銷方式受到限制，例如，設備資源不能得到合理利用，管理者無法實時掌握各項動態資料等。并且，現有的營銷系統，雖然能夠對用戶信息進行收集，但是缺乏對用戶群體的分析和細分；缺乏自動化營銷工具，工作效率低下；缺乏活動策劃的管理、跟蹤和評估；缺乏用戶、員工、管理者三方的有效信息互動和管理。

此外，傳統的營銷系統獲取數據方式單一，對數據的分析深度不夠，對分析結果的展示不詳細。而且，對交易信息、用戶信息、訂單等，都是人工手動輸入，人工輸入方式不能夠涵蓋營銷信息的各種渠道、營銷業績，無法統計門店的客戶情況、客戶對產品的使用情況等，從而導致信息缺失，影響營銷手段和市場推進。此外，人工輸入需要消耗大量的人力和時間，費時費力，效率低下，不能夠準確地收集處理各種信息，并且給出及時的反饋。

再者，傳統的營銷系統，僅僅是對產品的營銷數據進行監控和統計，評判方式和處理方式單一化，難以對用戶的喜好和傾向的產品與銷售情況相結合。往往一個訂單只有一種商品關聯，更無從知道客戶的喜好和商品設置是否合理，例如無法實現對客戶的及時準確的推送服務，導致大批量的營銷活動開展受到限制、業務擴展受到限制。目前的營銷系統，也尚未出現針對用戶、員工、管理者三方面的互動行為的營銷方法。

而且，傳統的營銷系統，存在不能及時停止對劣質營銷產品推送，且推薦過于頻繁，導致用戶出現抵觸心理，影響其使用；用戶不能根據實際需求暫停接收營銷產品推送。

傳統營銷的過程通常是營銷者設計好素材，選擇營銷受眾(即目標群體)、預算等可配置參數，將素材投放在社交媒體平臺上，平臺根據內部的策略進行展示，根據投放平臺反饋的統計數據信息，如瀏覽量、下載量，實際費用等，更新受眾、預算等可配置參數，直至該投放過程結束。這是一個典型的序列決策過程，營銷的目標是使得實際費用盡可能低的情況下，在目標受眾上的轉化率(可定為下載量或瀏覽量)盡可能高。由于素材投放之后，平臺內部會在大量的投放素材之間進行競價和推薦，最終進行展示，而平臺的策略無法直接獲得，也間接導致素材的投放是一個持續的、動態變化的過程，投放者需要憑借直覺和經驗決策，即決定如何進行下一次投放。

發明內容

為了克服以上問題，本發明旨在提供一種智能數據處理方法，對各個數據進行分類計算分析處理，實現數據的智能化分析和計算。

為了實現上述目的，本發明提供了一種智能數據處理方法，包括：

步驟01：獲取數據，存儲到一數據庫中；

步驟02：對數據進行預處理；

步驟03：將預處理后的數據分為：商品數據、用戶數據、流量數據、門店數據、交易數據；

步驟04：對商品數據、用戶數據、流量數據分別進行分析計算，分別輸出不同的分析結果數據。

在一些實施例中，采用“削峰填谷”的方式對數據進行預處理。

在一些實施例中，所述步驟04中對商品數據的分析計算具體包括：對商品數據進行定期計算，每次計算后將結果存儲在數據庫中同時存儲到分布式文件存儲數據庫(MongoDB)中和緩存到一遠程數據庫(redis)中。

在一些實施例中，步驟04之后還包括：在數據庫中調取到最新的商品數據并且發送給一數據顯示單元；數據顯示單元將最新的商品數據顯示出來。