[發(fā)明專(zhuān)利]一種一維條形碼印刷質(zhì)量的檢測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111574597.7
• 申請(qǐng)日: 2021-12-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114240912A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-03-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 隋裕陽(yáng);趙春;敖玉根;桑偉
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 深圳市易展鴻業(yè)科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/00;G06T5/00;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/73;G06T7/90;G06V10/44
• 代理公司: 深圳市盛果果知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44756
• 代理人: 高桂麗

本發(fā)明屬于圖像檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種一維條形碼印刷質(zhì)量的檢測(cè)方法，本方法包括，對(duì)原始一維條形碼圖像進(jìn)行降噪處理，得到待測(cè)一維條形碼圖像；提取待測(cè)一維條形碼圖像的特征參數(shù)；計(jì)算待測(cè)一維條形碼圖像像素點(diǎn)的特征系數(shù)；根據(jù)特征系數(shù)判定待測(cè)一維條形碼圖像是否合格。本發(fā)明通過(guò)對(duì)待測(cè)一維條形碼的多個(gè)特征系數(shù)進(jìn)行檢測(cè)，能夠智能、高效、準(zhǔn)確地判定一維條形碼印刷質(zhì)量是否合格。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種一維條形碼印刷質(zhì)量的檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

一維條形碼是一組規(guī)則排列的條和空的排列，“條”指對(duì)光線反射率較低的部分，“空”指對(duì)光線反射率較高的部分，這些條和空組成的數(shù)據(jù)表達(dá)一定的信息，并能夠用特定的設(shè)備識(shí)讀，轉(zhuǎn)換成與計(jì)算機(jī)兼容的二進(jìn)制和十進(jìn)制信息。一維條形碼可以標(biāo)出物品的生產(chǎn)國(guó)、制造廠家、商品名稱(chēng)、生產(chǎn)日期、圖書(shū)分類(lèi)號(hào)、郵件起止地點(diǎn)、類(lèi)別、日期等許多信息，因而在商品流通、圖書(shū)管理、郵政管理、銀行系統(tǒng)等許多領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用，使得物品的標(biāo)識(shí)和流動(dòng)變得非常便利。

目前，國(guó)內(nèi)條碼檢測(cè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行商品條碼印制質(zhì)量檢測(cè)時(shí)，大多采用專(zhuān)用條碼檢驗(yàn)儀器結(jié)合人工檢測(cè)的方式完成。條碼檢測(cè)儀器主要是利用激光掃描待測(cè)條碼，然后通過(guò)其反射率來(lái)測(cè)定相關(guān)參數(shù)。這種檢測(cè)方法存在檢測(cè)樣品范圍受限，檢測(cè)項(xiàng)有限(部分檢測(cè)項(xiàng)需要借助人工操作或其它方法完成)，檢測(cè)速度慢，檢測(cè)環(huán)節(jié)多，操作復(fù)雜等缺點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種一維條形碼印刷質(zhì)量的檢測(cè)方法，該方法可以有效的檢測(cè)出印刷過(guò)程中出現(xiàn)的重影、變形、污點(diǎn)等印刷缺陷，具有智能識(shí)別、識(shí)別效率高、識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確的特點(diǎn)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種一維條形碼印刷質(zhì)量的檢測(cè)方法，包括，

S1，對(duì)原始一維條形碼圖像進(jìn)行降噪處理，得到待測(cè)一維條形碼圖像；

S2，提取待測(cè)一維條形碼圖像的特征參數(shù)；

S3，計(jì)算待測(cè)一維條形碼圖像像素點(diǎn)的特征系數(shù)；

S4，根據(jù)特征系數(shù)判定待測(cè)一維條形碼圖像是否合格。

作為上述技術(shù)方案的進(jìn)一步描述：所述步驟S1，對(duì)原始一維條形碼圖像進(jìn)行降噪處理，得到待測(cè)一維條形碼圖像，包括，

步驟S11，提取原始一維條形碼圖像的邊緣特征，獲得原始一維條形碼邊緣圖像；

步驟S12，對(duì)原始一維條形碼邊緣圖像采用固定閾值法對(duì)其進(jìn)行處理，獲得原始一維條形碼的邊緣二值圖像；

步驟S13，根據(jù)原始一維條形碼的邊緣二值圖像，確定原始一維條形碼圖像的全部像素點(diǎn)的位置信息；

步驟S14，用整體閾值方法，確定原始一維條形碼圖像的整體閾值；

步驟S15，由確定的原始一維條形碼圖像的整體閾值，對(duì)原始一維條形碼圖像進(jìn)行二值化處理，得到待測(cè)一維條形碼圖像。

作為上述技術(shù)方案的進(jìn)一步描述：所述步驟S2，提取待測(cè)一維條形碼圖像的特征參數(shù)，包括，提取待測(cè)一維條形碼圖像的灰度平均值；

所述步驟S3，計(jì)算待測(cè)一維條形碼圖像像素點(diǎn)的特征系數(shù)，包括，

步驟S31，計(jì)算待測(cè)一維條形碼圖像像素點(diǎn)的相關(guān)系數(shù)；

步驟S32，計(jì)算待測(cè)一維條形碼圖像像素點(diǎn)的待測(cè)矩形度參數(shù)，并將待測(cè)矩形度參數(shù)與矩形度標(biāo)準(zhǔn)值相比，得到矩形度系數(shù)；

步驟S33，計(jì)算待測(cè)一維條形碼圖像像素點(diǎn)的將待測(cè)紋理特征參數(shù)，并將待測(cè)紋理特征參數(shù)與紋理特征標(biāo)準(zhǔn)值相比，得到紋理特征系數(shù)。