[發(fā)明專利]一種業(yè)務數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

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• 申請日: 2021-12-21
• 公開（公告）號: CN114298194A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃澤峰
• 申請（專利權(quán)）人: 北京達佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種業(yè)務數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

獲取第一時間段內(nèi)與時間序列類型對應的第一業(yè)務數(shù)據(jù)；

確定所述第一業(yè)務數(shù)據(jù)的第一特征數(shù)據(jù)；

基于所述第一特征數(shù)據(jù)和預設(shè)模型，確定所述第一業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)狀態(tài)；所述預設(shè)模型包括數(shù)據(jù)預測模型；所述數(shù)據(jù)預測模型為根據(jù)第二時間段內(nèi)的第二業(yè)務數(shù)據(jù)進行特征學習訓練直至收斂得到的；所述第二時間段位于所述第一時間段之前。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的業(yè)務數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述預設(shè)模型還包括數(shù)據(jù)聚類模型；所述數(shù)據(jù)聚類模型為對所述第二業(yè)務數(shù)據(jù)進行聚類得到的；所述數(shù)據(jù)聚類模型包括至少一個類別特征；一個類別特征用于表示所述第二業(yè)務數(shù)據(jù)的一個聚類結(jié)果；

所述基于所述第一特征數(shù)據(jù)和預設(shè)模型，確定所述第一業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)狀態(tài)，包括：

確定所述第一特征數(shù)據(jù)與所述數(shù)據(jù)聚類模型中的每個類別特征的歐式距離，以得到多個距離值；

當所述多個距離值中的最小距離值大于預設(shè)閾值時，將所述第一特征數(shù)據(jù)輸入到所述數(shù)據(jù)預測模型中，以得到所述第一業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)狀態(tài)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的業(yè)務數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)狀態(tài)包括正常狀態(tài)和異常狀態(tài)；所述基于所述第一特征數(shù)據(jù)和預設(shè)模型，確定所述第一業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)狀態(tài)，包括：

當所述最小距離值小于或者等于所述預設(shè)閾值時，確定所述第一業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)狀態(tài)為所述正常狀態(tài)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的業(yè)務數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)預測模型的生成方式包括：

獲取與所述時間序列類型對應的所述第二業(yè)務數(shù)據(jù)和所述第二業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)狀態(tài)；

確定第二特征數(shù)據(jù)；所述第二特征數(shù)據(jù)包括所述第二業(yè)務數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)和所述第二業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)狀態(tài)的特征數(shù)據(jù)；

將所述第二特征數(shù)據(jù)輸入到支持向量機模型，并對所述支持向量機模型進行特征學習訓練直至收斂，以得到所述數(shù)據(jù)預測模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的業(yè)務數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述獲取第一時間段內(nèi)與時間序列類型對應的第一業(yè)務數(shù)據(jù)，包括：

從與所述時間序列類型對應的原始業(yè)務數(shù)據(jù)中，選取數(shù)據(jù)生成時刻位于所述第一時間段內(nèi)的業(yè)務數(shù)據(jù)確定為所述第一業(yè)務數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的業(yè)務數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述確定所述第一業(yè)務數(shù)據(jù)的第一特征數(shù)據(jù)，包括：

對所述第一業(yè)務數(shù)據(jù)進行降噪處理，并對降噪后的第一業(yè)務數(shù)據(jù)進行特征工程處理，以得到所述第一特征數(shù)據(jù)。

7.一種業(yè)務數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，包括：獲取單元和處理單元；

所述獲取單元，用于獲取第一時間段內(nèi)與時間序列類型對應的第一業(yè)務數(shù)據(jù)；

所述處理單元，用于確定所述第一業(yè)務數(shù)據(jù)的第一特征數(shù)據(jù)；

所述處理單元，還用于基于所述第一特征數(shù)據(jù)和預設(shè)模型，確定所述第一業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)狀態(tài)；所述預設(shè)模型包括數(shù)據(jù)預測模型；所述數(shù)據(jù)預測模型為根據(jù)第二時間段內(nèi)的第二業(yè)務數(shù)據(jù)進行特征學習訓練直至收斂得到的；所述第二時間段位于所述第一時間段之前。

8.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：

處理器；

用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為執(zhí)行所述指令，以實現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一項所述的業(yè)務數(shù)據(jù)處理方法。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有指令，其特征在于，當所述計算機可讀存儲介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時，使得所述電子設(shè)備能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1-6中任一項所述的業(yè)務數(shù)據(jù)處理方法。

10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括指令，其特征在于，當所述指令在電子設(shè)備上運行時，使得所述電子設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1-6中任一項所述的業(yè)務數(shù)據(jù)處理方法。