[發明專利]一種智能供應鏈物流調度方法

在審

• 申請號: 202111569332.8
• 申請日: 2021-12-21
• 公開（公告）號: CN114154935A
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發明（設計）人: 程曉棟;曾佩佩;李明慧;侯守偉;王曉麗
• 申請（專利權）人: 程曉棟
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q10/06
• 代理公司: 鄭州浩德知識產權代理事務所(普通合伙) 41130
• 代理人: 江蘭

本發明提供了一種智能供應鏈物流調度方法，獲取目標對象的直接數據信息；根據目標對象的直接數據信息和調度策略規劃第一調度方案；獲取目標對象的隱性關聯數據信息；根據隱性關聯數據信息將第一調度方案調整為第二調度方案。該發明對供應鏈物流調度增加考慮相關的隱性關聯數據信息，并根據關聯隱性關聯數據信息后的調度方案作為最終的執行方案，充分考慮對調度方案可能的影響因素，具有全面準確的優點。

技術領域

本發明涉及物流領域，尤其是涉及了一種智能供應鏈物流調度方法。

背景技術

物流原意為“實物分配”或“貨物配送”，是供應鏈活動的一部分，是為了滿足客戶需要而對商品、服務消費以及相關信息從產地到消費地的高效、低成本流動和儲存進行的規劃、實施與控制的過程。物流以倉儲為中心，促進生產與市場保持同步。物流是為了滿足客戶的需要，以最低的成本，通過運輸、保管、配送等方式，實現原材料、半成品、成品及相關信息由商品的產地到商品的消費地所進行的計劃、實施和管理的全過程。

供應鏈調度是供應鏈成員在運作層次上包括作業加工調度和運輸安排等環節的全局優化決策問題。它通過建立統一的優化決策模型來尋找可以使整條供應鏈效益最優的調度方案。供應鏈調度可以給供應鏈及其成員企業帶來顯著的經濟效益。目前在供應鏈環的上下游供應商補貨下單等環節，庫存一般都是根據當前庫存、未來需要、到貨時間以及同比、環比銷量等歷史數據來綜合進行補貨策略安排。但是該方式往往誤差較大，尤其是在大環境變化迅速的情況下，歷史數據的準確性會大大降低，從而對獲取的補貨策略造成很大的干擾。

發明內容

為了解決背景技術中所存在的問題，本發明提出了一種智能供應鏈物流調度方法。

一種智能供應鏈物流調度方法，獲取目標對象的直接數據信息；根據目標對象的直接數據信息和調度策略規劃第一調度方案；獲取目標對象的隱性關聯數據信息；根據隱性關聯數據信息將第一調度方案調整為第二調度方案。

基于上述，所述直接數據信息包括當前庫存信息、訂單需求信息、到貨時間信息以及銷量歷史數據信息。

基于上述，所述隱性關聯數據信息包括所述目標對象的屬性影響事件信息和銷量歷史數據的銷量影響事件信息。

基于上述，所述目標對象的所述屬性影響事件信息包括目標對象的原材料信息、目標對象的加工信息和目標對象的替代品信息。

基于上述，所述目標對象銷量歷史數據的銷量影響事件信息包括時令影響信息、節日影響信息和偏好影響信息。

基于上述，所述隱性關聯數據信息還包括網絡輿情關聯信息。

基于上述，將隱性關聯數據信息與第一調度方案或第一調度方案中直接數據信息的部分信息進行加權關聯后，將第一調度方案調整為第二調度方案，并將第二調度方案作為最終調度執行方案。

基于上述，獲取第二調度方案的執行結果，并將執行結果與預期結果進行比對分析，根據比對差異分析和調整第二調度方案，并對第二調度方案進行修正調整。

基于上述，建立調度學習模型，獲取第二調度方案及對應關聯的預期調度方案，將第二調度方案及對應關聯的預期調度方案作為關聯集對調度學習模型進行訓練。

基于上述，在調度模型內進行第二調度方案的規劃，并進行調度結果的預測；并根據預期結果對第二調度方案進行調整。

本發明相對現有技術具有突出的實質性特點和顯著的進步，具體的說，本發明對供應鏈物流調度增加考慮相關的隱性關聯數據信息，并根據關聯隱性關聯數據信息后的調度方案作為最終的執行方案，充分考慮對調度方案可能的影響因素，具有全面準確的優點。

附圖說明

圖1是本發明的流程示意圖。

具體實施方式