[發明專利]狀態信息的確定方法和裝置、存儲介質及電子裝置

在審

• 申請號: 202111567464.7
• 申請日: 2021-12-20
• 公開（公告）號: CN114283361A
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發明（設計）人: 彭垚;侯仁政;林亦寧;趙之健;邱爽
• 申請（專利權）人: 上海閃馬智能科技有限公司;杭州閃馬智擎科技有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06K9/62;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/75;G06V10/74
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 王曉婷

1.一種狀態信息的確定方法，其特征在于，包括：

獲取目標數量幀的圖像信息，其中，所述圖像信息包括目標對象的第一對象信息；

基于所述第一對象信息，對所述目標對象進行跟蹤判斷，以確定所述目標對象的狀態；

在確定所述目標對象處于停車狀態的情況下，基于所述目標對象的第二對象信息，對所述目標對象進行聚類操作，以得到目標區域；

根據所述目標區域的歷史數據，對所述目標區域進行分類處理，以得到目標狀態信息。

2.根據權利要求1所述的狀態信息的確定方法，其特征在于，根據所述目標區域的歷史數據，對所述目標區域進行分類處理，以得到目標狀態信息，包括：

從所述圖像信息中獲取所述目標區域的歷史幀圖像，通過視頻分類網絡模型對所述歷史幀圖像中的目標區域圖像序列進行分析，以確定所述目標區域是否存在事故。

3.根據權利要求1所述的狀態信息的確定方法，其特征在于，通過以下方式確定所述目標對象處于所述停車狀態：

獲取目標對象在目標幀圖像的前一幀圖像的第一圖像信息，以及所述目標對象在所述目標幀圖像的第二圖像信息，其中，所述圖像信息包括：所述目標幀圖像和所述前一幀圖像；

在所述第一圖像信息和所述第二圖像信息的交并比超過預設閾值的情況下，確定所述目標對象處于停車狀態。

4.根據權利要求1所述的狀態信息的確定方法，其特征在于，基于所述目標對象的第二對象信息，對所述目標對象進行聚類操作，以得到目標區域，包括：

獲取所述目標對象的大小信息和對象間距離信息，其中，所述對象間距離信息為目標對象與所述目標對象的相鄰對象的相鄰距離；

按照目標聚類算法對所述大小信息和對象間距離信息進行聚類分析，得到一個或多個所述目標區域。

5.根據權利要求2所述的狀態信息的確定方法，其特征在于，從所述圖像信息中獲取所述目標區域的歷史幀圖像之后，所述方法還包括：

從所述目標區域的歷史幀圖像中獲取均存在所述目標區域的多個歷史幀圖像；

從所述多個歷史幀圖像中摳圖得到所述目標區域圖像序列。

6.根據權利要求5所述的狀態信息的確定方法，其特征在于，從所述多個歷史幀圖像中摳圖得到所述停車區域圖像序列，包括：

獲取所述視頻分類網絡模型的分析標準，其中，所述分析標準用于指示所述視頻分類網絡模型對輸入的目標區域圖像序列的幀數要求；根據所述分析標準從所述多個歷史幀圖像中摳圖得到所述目標區域圖像序列。

7.根據權利要求2所述的狀態信息的確定方法，其特征在于，通過視頻分類網絡模型對所述歷史幀圖像中的目標區域圖像序列進行分析，以確定所述目標區域是否存在事故，包括：

將所述歷史幀圖像中的目標區域圖像序列輸入到所述視頻分類網絡模型；

通過所述視頻分類網絡模型獲取預先保存的發生事故的圖像序列的第一圖像特征，以及獲取所述目標區域圖像序列的第二圖像特征；通過所述視頻分類網絡模型對所述第一圖像特征和所述第二圖像特征進行匹配，在所述第一圖像特征和所述第二圖像特征的相似度大于預設閾值的情況下，確定所述目標區域發生事故，在所述第一圖像特征和所述第二圖像特征的相似度小于預設閾值的情況下，確定所述目標區域未發生事故。

8.一種狀態信息的確定裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取目標數量幀的圖像信息，其中，所述圖像信息包括目標對象的第一對象信息；

第一確定模塊，用于基于所述第一對象信息，對所述目標對象進行跟蹤判斷，以確定所述目標對象的狀態；

第二確定模塊，用于在確定所述目標對象處于停車狀態的情況下，基于所述目標對象的第二對象信息，對所述目標對象進行聚類操作，以得到目標區域；

處理模塊，用于根據所述目標區域的歷史數據，對所述目標區域進行分類處理，以得到目標狀態信息。