[發明專利]基于Kriging-GA的注塑模具澆注系統結構參數決策方法

在審

• 申請號: 202111567331.X
• 申請日: 2021-12-20
• 公開（公告）號: CN114274457A
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發明（設計）人: 初紅艷;劉志健;劉志峰;程強;張彩霞
• 申請（專利權）人: 北京工業大學
• 主分類號: B29C45/17
• 分類號: B29C45/17;B29C33/38;B29L7/00
• 代理公司: 北京思海天達知識產權代理有限公司 11203
• 代理人: 沈波

1.基于Kriging-GA的注塑模具澆注系統結構參數決策方法，其特征在于，該方法的實現包括如下步驟：

步驟1：獲取建立塑料件翹曲值預測模型所需數據，采用混合正交表和拉丁超立方抽樣結合的方法在澆注系統結構參數取值范圍內選取多組樣本點；

步驟2：建立塑料件翹曲值預測模型，基于Kriging-GA算法實現輸入澆注系統結構參數，輸出塑料件的翹曲值；

步驟3：優化澆注系統的結構參數，采用遺傳算法優化塑料件最小翹曲值，獲得澆注系統最佳結構參數；

步驟4：獲取建立澆注系統結構參數決策模型所需數據，將不同塑料件的信息參數及其澆注系統最佳結構參數作為決策模型樣本數據；

步驟5：分類和聚類結合處理決策模型數據；

步驟6：建立澆注系統結構參數決策模型，基于Kriging-GA算法實現輸入塑料件的信息參數，輸出為塑料件的澆注系統結構參數。

2.根據權利要求1所述的基于Kriging-GA的注塑模具澆注系統結構參數決策方法，其特征在于，步驟1過程如下：

1)針對澆口位置的表述難以轉化為參數的問題，采用區域劃分的方法沿塑料件長寬方向按一定比例分為三個區域，區域I、II和III分別對應于位置參數1、2和3，實現澆口位置的有效表達；

2)針對注塑模具澆注系統結構參數的數據多樣性問題，采用混合正交表和拉丁超立方抽樣結合的方法，其中運用擬水平法將混合水平的問題轉化為等水平問題處理，且通過拉丁超立方抽樣方法在參數允許范圍內進行分層采樣，替換掉不符合澆注系統結構設計要求的樣本，實現抽樣的均勻性。

3.根據權利要求1所述的基于Kriging-GA的注塑模具澆注系統結構參數決策方法，其特征在于，步驟5中采用分類和聚類結合處理決策模型數據，提高決策模型精度；

分類：將5種澆注系統結構參數分為布局類和尺寸類兩類；

聚類：采用K-means聚類分析將布局類參數分為5種表示方法，將尺寸類參數分為4種表示方法。

4.根據權利要求1所述的基于Kriging-GA的注塑模具澆注系統結構參數決策方法，其特征在于，通過建立多個尺寸塑料件的翹曲值預測模型，得到其對應的最佳澆注系統結構參數，基于此優質樣本反向擬合塑料件與澆注系統結構參數的關系，建立該類塑料件的澆注系統結構參數決策模型。