[發明專利]目標歸類方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111566910.2
• 申請日: 2021-12-17
• 公開（公告）號: CN114299424A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 陳耀沃;蘇建鋼;李鳳超
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術股份有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06K9/62;G06V10/764
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 林韻英

1.一種目標歸類方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個目標待處理圖像；

對各個所述目標待處理圖像進行人臉識別，確定同一人員對應的目標圖像；

針對各個人員對應的所述目標圖像，對各個所述目標圖像進行騎行非機動車識別，確定同一人員騎行不同非機動車的數量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取多個目標待處理圖像，包括：

獲取多個待處理圖像；

對各個所述待處理圖像進行目標識別，確定所述待處理圖像中的非機動車類型以及非機動車與人員之間的距離；

根據所述非機動類型以及所述非機動車與人員之間的距離，對多個所述待處理圖像進行篩選，得到多個所述目標待處理圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對各個所述目標待處理圖像進行人臉識別，確定同一人員對應的目標圖像，包括：

對各個所述目標待處理圖像進行人臉識別，得到人臉識別結果；

根據所述人臉識別結果，確定所述目標待處理圖像對應的人員的標注信息；

根據所述人員的標注信息確定同一人員對應的所述目標圖像。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述人員的標注信息確定同一人員對應的所述目標圖像，包括：

根據所述人員的標注信息，確定候選目標圖像；

對任意兩張所述候選目標圖像進行人臉相似度計算；

若各個所述人臉相似度均大于或者等于第一預設相似度閾值，則保留所述候選目標圖像；

若存在至少一個所述人臉相似度小于所述第一預設相似度閾值，則刪除所述候選目標圖像；

根據保留的所述候選目標圖像，確定同一人員對應的目標圖像。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對任意兩張所述候選目標圖像進行人臉相似度計算，包括：

獲取各個所述候選目標圖像的質量等級；

根據所述質量等級，確定所述質量等級大于預設質量閾值的所述候選目標圖像；

對所述質量等級大于預設質量閾值的任意兩張所述候選目標圖像進行人臉相似度計算。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對各個所述目標圖像進行騎行非機動車識別，確定同一人員騎行不同非機動車的數量，包括：

對各個所述目標圖像進行非機動車識別，得到非機動車識別結果；

根據所述非機動車識別結果，計算任意兩張所述目標圖像對應的非機動車相似度；

若任意兩張所述目標圖像對應的所述非機動車相似度小于第二預設相似度閾值，則確定所述兩張目標圖像對應不同的非機動車；

根據對比結果，確定同一人員騎行不同非機動車的數量。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據對比結果，確定同一人員騎行不同非機動車的數量，包括：

根據所述對比結果，篩選不同非機動車對應的所述目標圖像；

對篩選出的所述目標圖像進行人臉識別，判斷篩選出的所述目標圖像對應的人臉特征信息之間的相似度閾值是否大于第三相似度閾值；

若是，則根據不同非機動車對應的所述目標圖像的數量，確定同一人員騎行不同非機動車的數量。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述非機動車識別結果，計算任意兩張所述目標圖像對應的非機動車相似度；

若任意兩張所述目標圖像對應的所述非機動車相似度大于第四相似度閾值，則確定兩張所述目標圖像對應相同的非機動車；

若任意兩張所述目標圖像對應的所述非機動車相似度小于或者等于所述第四相似度閾值，且大于第五相似度閾值，則獲取兩張所述目標圖像對應的非機動車的屬性信息；其中，所述第四相似度閾值大于所述第五相似度閾值；

根據所述屬性信息，確定兩張所述目標圖像對應相同的非機動車；

根據確定結果，將同一人員騎行的相同非機動車歸為一類。