[發明專利]一種考慮電動汽車與光伏的混合儲能優化方法及系統在審
| 申請號: | 202111551506.8 | 申請日: | 2021-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN114204562A | 公開(公告)日: | 2022-03-18 |
| 發明(設計)人: | 蘇粟;李澤寧;湯小康;李玉璟;梁方;董剛;王陸飛 | 申請(專利權)人: | 北京交通大學;北京超充科技有限公司 |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00;H02J3/32;H02J3/24;B60L55/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務所 11569 | 代理人: | 趙興華 |
| 地址: | 100044 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 考慮 電動汽車 混合 優化 方法 系統 | ||
1.一種考慮電動汽車與光伏的混合儲能優化方法,其特征在于,包括:
對不同的混合儲能類型進行評估,以確定合適的儲能配置類型;
對電網的沖擊性負荷進行分解,得到分解結果;所述分解結果為所述儲能配置類型的充放電指令;
基于所述充放電指令,以儲能日綜合成本最小為目標函數,以混合儲能剩余容量與充放電功率為約束條件建立混合儲能容量優化配置模型,并對所述混合儲能容量優化配置模型進行求解,得到最優的儲能配置類型的容量配置結果;
基于電動汽車負荷與光伏出力數據,根據所述容量配置結果建立兩階段優化模型;所述兩階段優化模型包括日前優化模型與日內優化模型;
以負荷波動為目標函數對所述兩階段優化模型進行優化,得到混合儲能優化結果。
2.根據權利要求1所述的考慮電動汽車與光伏的混合儲能優化方法,其特征在于,所述對不同的混合儲能類型進行評估,以確定合適的儲能配置類型,包括:
選取能量、功率密度、壽命、可持續時間、充放電效率和成本作為評價指標,建立反映儲能特性的評價指標體系;
綜合運用層次分析法和數據包絡分析法,對所述評價指標體系中不同的混合儲能類型進行評價,得到所述儲能配置類型;所述儲能配置類型包括鋰電池和超級電容。
3.根據權利要求1所述的考慮電動汽車與光伏的混合儲能優化方法,其特征在于,所述對電網的沖擊性負荷進行分解,得到分解結果;所述分解結果為所述儲能配置類型的充放電指令,包括:
采用改進經驗模態分解算法分解所述沖擊性負荷,得到分解結果;所述分解結果包括本征模態函數和余波分量。
4.根據權利要求2所述的考慮電動汽車與光伏的混合儲能優化方法,其特征在于,所述儲能日綜合成本的公式為:
Z=(Asu+Aba)/365+ByEB+CyEC;
其中,By為所述超級電容的運行維護成本系數;Cy為所述鋰電池的運行維護成本系數;Asu為所述超級電容的投資成本年值;Aba為所述鋰電池的投資成本年值;
其中,所述投資成本年值的公式為r、N分別為年利率和周期長度;Csu和Cba分別為所述超級電容的投資成本和所述鋰電池的投資成本;
其中,所述投資成本的公式為Bk和Ck分別為所述超級電容的功率成本系數和所述鋰電池的功率成本系數;Be和Ce分別為所述超級電容的容量成本系數和所述鋰電池的容量成本系數;PB和PC分別為超級電容的額定功率和所述鋰電池的額定功率;EB和EC分別為所述超級電容的額定容量和所述鋰電池的額定容量。
5.根據權利要求2所述的考慮電動汽車與光伏的混合儲能優化方法,其特征在于,所述約束條件具體包括所述超級電容的剩余容量約束、所述鋰電池的充放電容量約束、所述超級電容的功率約束、所述鋰電池的功率約束和電壓約束。
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