[發(fā)明專利]一種基于改進的加性lee濾波磨皮方法

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• 申請日: 2021-12-15
• 公開（公告）號: CN114202483A
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發(fā)明（設計）人: 何鑫;楊夢寧;龍超;柴海洋;張欣
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62
• 代理公司: 重慶晟軒知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 50238
• 代理人: 王海鳳

1.一種基于改進的加性lee濾波磨皮方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：獲取人臉原圖像，并截取為N*M的大小得到待處理圖像，用x_ij表示待處理圖像坐標(i,j)處的像素值；

S2：設定一個大小為(2*n+1)*(2*m+1)的滑動窗口，計算滑動窗口內(nèi)待處理圖像中所有坐標點的像素值的局部平均值及局部方差；

S3：根據(jù)人臉原圖像進行膚質(zhì)分類等級確定σ值，每一類膚質(zhì)等級對應一個σ值，再根據(jù)σ值和S2得到的滑動窗口內(nèi)部的待處理圖像中所有坐標點的像素值的局部方差，采用如下公式計算出k值：

其中，σ表示加性lee濾波的參數(shù)，k表示對原始圖像磨皮的程度，v_ij表示滑動窗口內(nèi)部的待處理圖像的局部方差；

S4：根據(jù)如下公式對坐標(i,j)處的像素值進行加性去噪，并使用加性去噪后像素值作為坐標(i,j)處的像素值；

其中，表示坐標(i,j)處加性去噪后的像素值；

S5：重復S2-S4，并遍歷待處理圖像中的所有坐標點，得到每個坐標點加性去噪后的像素值，所有坐標點經(jīng)過加性去噪后對應的像素值作為該像素點磨皮后的像素值，即得濾波后的圖像并輸出。

2.如權利要求1所述的基于改進的加性lee濾波磨皮方法，其特征在于，所述S2中計算滑動窗口內(nèi)待處理圖像中所有坐標像素值的局部方差的方法為：

其中，x_kl表示滑動窗口內(nèi)坐標(k,l)處的像素值，m_ij表示滑動窗口內(nèi)待處理圖像中所有坐標點的像素值的局部平均值，v_ij表示滑動窗口內(nèi)待處理圖像中所有坐標像素值的局部方差。

3.如權利要求1或2所述的基于改進的加性lee濾波磨皮方法，其特征在于，所述S3中根據(jù)人臉原圖像進行膚質(zhì)分類的方法為：

S31：在人臉原圖像中定義多個特征點，將所有特征點依次連接形成的多邊形，得到的掩模為完整的人臉區(qū)域，定義為M_points，人體全身的皮膚區(qū)域掩模為M_human，人臉皮膚區(qū)域的掩模圖為M_face：

M_face＝M_points∩M_human (3.2)；

S32：人臉皮膚區(qū)域的掩模圖上按膚色、油光、皺紋、毛孔進行四個維度的分類，具體如下：

膚色等級分為四級、三級、二級、一級四個分類，給每個膚色等級依次賦值1，2，3，0；

油光等級分類為四級油光、三級油光、二級油光和一級油光，給每個油光等級依次賦值1，2，3，0；

皺紋等級分為四級、三級、二級、一級，給每個皺紋等級依次賦值1，2，3，0；

毛孔等級分為四級、三級、二級、一級，給每個毛孔等級依次賦值1，2，3，0；

S33：在人臉原圖像中，選取人臉的額頭、左臉頰、右臉頰、下巴四個部位作為感興趣區(qū)域，設置每個區(qū)域劃分為膚色、油光、皺紋和毛孔的權重，然后采用如下公式計算四個部位的等級賦值，σ的值等于該等級賦值：

其中，γ＝1,2,3,4分別表示膚色在額頭、左臉頰、右臉頰和下巴四個區(qū)域的權重，γ＝1,2,3,4分別表示油光在額頭、左臉頰、右臉頰和下巴四個區(qū)域的權重，γ＝1,2,3,4分別表示皺紋在額頭、左臉頰、右臉頰和下巴四個區(qū)域的權重，γ＝1,2,3,4分別表示毛孔在額頭、左臉頰、右臉頰和下巴四個區(qū)域的權重。