[發明專利]一種基于機器學習的人工信貸審核信息推薦方法及系統

在審

• 申請號: 202111536543.1
• 申請日: 2021-12-15
• 公開（公告）號: CN114299350A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 羅文;羅俊超;魏先雙
• 申請（專利權）人: 四川新網銀行股份有限公司
• 主分類號: G06V10/771
• 分類號: G06V10/771;G06K9/62;G06Q40/02
• 代理公司: 成都智言知識產權代理有限公司 51282
• 代理人: 李勇

1.一種基于機器學習的人工信貸審核信息推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：制作內容素材：對被審核對象的數據信息進行標準化處理，生成表格和圖形素材，并形成對應的內容鏈接；

步驟2：特征收集：收集審核人員的行為數據、環境數據以及被審核對象特征集合；

步驟3：特征處理：將步驟2收集到的特征處理成標準化特征向量并打上內容偏好標簽；

步驟4：模型訓練：將步驟3處理后得到的標準化特征向量輸入由GBDT模型和邏輯回歸模型構成的組合模型中進行訓練，形成特征向量與內容素材的映射關系；

步驟5：模型預測：將待預測的用戶信息經過步驟3特征處理后得到標準化特征向量后，輸入步驟4訓練好的模型中，輸出預測點擊率排名前n的內容素材，n為大于0的整數。

2.根據權利要求1所述的一種基于機器學習的人工信貸審核信息推薦方法，其特征在于，步驟1中，所述內容素材包括:申請人相關信息、申請人主體企業相關信息、主體企業的關聯企業相關信息、企業所屬行業信息以及申請人或企業主體網絡輿情信息。

3.根據權利要求2所述的一種基于機器學習的人工信貸審核信息推薦方法，其特征在于，所述申請人相關信息包括申請人的年齡、性別、職位、學歷和個人資產負債規模；所述申請人主體企業相關信息包括申請人主體企業的所屬地區、營收規模、員工規模、納稅收入和財務報表；所述主體企業的關聯企業相關信息包括關聯企業的所屬地區、營收規模、員工規模、納稅收入和財務報表。

4.根據權利要求1所述的一種基于機器學習的人工信貸審核信息推薦方法，其特征在于，步驟2中所述審批人員的行為數據包括審批員對內容素材的點擊率、通過計時器記錄的停留時長、點擊順序；所述環境數據包括通過計時器記錄的登陸時間、當前審批節點位置、其他審批人員的行為數據、審批時間、被審核申請人以及企業屬性。

5.根據權利要求1所述的一種基于機器學習的人工信貸審核信息推薦方法，其特征在于，步驟5的具體步驟為：將標準化特征向量輸入GBDT模型中，GBDT模型通過篩選特征和組合特征的方法，得到離散特征向量，并將離散特征向量輸入邏輯回歸模型，邏輯回歸模型根據離散特征向量與內容素材的映射關系預測用戶對內容素材的點擊率，并篩選點擊率排名前n的內容素材輸出。

6.一種用于權利要求1至5任一項所述方法的基于機器學習的人工信貸審核信息推薦系統，其特征在于，包括：

線上特征獲取模塊：用于實時獲取待預測的用戶信息；

離線特征收集模塊：用于收集審核人員的行為數據、環境數據以及被審核對象特征集合；

特征處理模塊：用于對線上特征獲取模塊和離線特征收集模塊獲取到的信息進行特征處理，生成標準化特征向量并打上標簽；

推薦模塊：用于根據輸入的標準化特征向量輸出點擊率排名前n的素材內容。