[發明專利]一種基于復合變量特性的分階段工作量預測方法及系統

在審

• 申請號: 202111512097.0
• 申請日: 2021-12-07
• 公開（公告）號: CN114238102A
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 周勖;高蕊;冷煒;龍飛;陳希
• 申請（專利權）人: 中信銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06Q10/04
• 代理公司: 北京市蘭臺律師事務所 11354
• 代理人: 于越;張峰

本發明涉及一種基于復合變量特性的分階段工作量預測方法及系統，包括建立測試工作量預測模型與分階段工作量預測模型，并首選使用測試工作量預測模型獲取預測總工作量，再使用預測總工作量作為輸入使用分階段工作量預測模型計算得到預測分階段工作量，針對項目測試工作量如何評估的問題，在充分考慮各項影響因素的基礎上，利用線性回歸算法以及變分自編碼VAE算法，對項目整體測試工作量以及項目測試工作各階段工作量做出預測，達到準確預測項目測試工作量的目的。

技術領域

本發明涉及軟件系統開發測試技術領域，尤其涉及一種基于復合變量特性的分階段工作量預測方法及系統。

背景技術

測試周期是整個測試過程中非常重要的環節，測試人員在每次項目會簽時，都需要根據現有的項目信息評估該項目測試工作量，測試工作量評估的越準確，對項目整體節奏的把握更有利，關乎項目整體的上線計劃及版本節奏。確定測試周期首先要評估測試的工作量，測試工作量評估的越準確，對項目整體節奏的把握更有利。工作量評估得過多會影響項目的整體進度，測試人員的工作強度和效率也會不盡如人意，工作量評估過少則可能會造成更大的影響，沒有經過充分測試的項目上線后存在質量風險。

實際項目測試中，工作量的評估會受很多因素影響，目前軟件測試行業也有很多常規的測試工作量估算方法，比如Ad-hoc方法、開發時間百分比法、類比法、WBS法、Dephi法等等，不同的測試經理會使用許多不同的方法來估算及安排他們的測試工作量。這些已有方法雖然原理各不相同，但大多都是開發工作量相關聯，考慮的其他影響因素有限，評估出來的測試工作量往往準確度不夠，并且無法細化到項目測試工作的各個階段。

發明內容

為解決現有技術的不足，本發明提出一種基于復合變量特性的分階段工作量預測方法及系統，針對項目測試工作量如何評估的問題，在充分考慮各項影響因素的基礎上，利用線性回歸算法以及變分自編碼算法，對項目整體測試工作量以及項目測試工作各階段工作量做出預測，達到準確預測項目測試工作量的目的。

為實現以上目的，本發明所采用的技術方案包括：

一種基于復合變量特性的分階段工作量預測方法，其特征在于，包括：

S1、根據項目測試的各項相關變量特性建立包含有若干自變量與模型參數的測試工作量預測模型結構，所述自變量分別匹配特定的變量特性；

S2、根據項目測試歷史數據中的變量特性和總工作量回歸確定測試工作量預測模型結構中的模型參數，獲得測試工作量預測模型；

S3、根據項目測試的各階段建立包含有至少一個隱變量z的分階段工作量預測模型結構，所述分階段工作量預測模型結構屬于VAE模型；

S4、根據項目測試歷史數據中的總工作量計算確定分階段工作量預測模型結構中的隱變量z，獲得分階段工作量預測模型；

S5、將待預測項目的各項相關變量特性輸入測試工作量預測模型，計算得到預測總工作量；

S6、將預測總工作量輸入分階段工作量預測模型，計算得到預測分階段工作量。

進一步地，所述測試工作量預測模型結構如式1所示：

其中，為預測總工作量，w₁、w₂、w₃、w₄、w₅、w₆、w₇、b為模型參數；