[發明專利]用戶與企業的匹配參數的確定方法、電子設備及程序產品

在審

• 申請號: 202111506930.0
• 申請日: 2021-12-10
• 公開（公告）號: CN114202309A
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 殷子凱;徐童;秦川;祝恒書
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q10/04;G06K9/62
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 霍莉莉;臧建明

本公開提供的用戶與企業的匹配參數的確定方法、電子設備及程序產品，涉及深度學習技術，包括：獲取用戶的簡歷數據和企業的招聘信息；根據簡歷數據和招聘信息，確定第一特征和第二特征；根據預設的用戶對企業的第一權重和第一特征確定第一參數值；根據預設的企業對用戶的第二權重和第二特征確定第二參數值；第一參數值和第二參數值用于確定用戶與企業之間的匹配結果。本公開提供的方案中，能夠根據簡歷數據和招聘信息提取特征，并利用預先設置的第一權重和第二權重對這些特征進行處理，得到企業和用戶之間的雙向評價結果，從而輔助企業制定招聘決策。

技術領域

本公開涉及人工智能技術中的深度學習技術，尤其涉及一種用戶與企業的匹配參數的確定方法、電子設備及程序產品。

背景技術

隨著網絡技術的發展,很多業務都可以在網上進行，例如招聘企業可以在網絡中發布招聘信息，應聘用戶可以在網絡中投遞簡歷。因此，在招聘平臺中積累了海量的招聘企業的數據，以及應聘用戶的數據。

為了提高招聘效率，可以對這些數據進行分析，以輔助招聘企業制定決策。目前，可以對應聘用戶的簡歷以及企業的招聘信息進行分析，從而得到用戶與企業之間是否匹配的結果。

但是，僅基于該匹配結果制定招聘決策，仍然不夠準確。

發明內容

本公開提供了一種用戶與企業的匹配參數的確定方法、電子設備及程序產品，從而更準確的輔助企業制定招聘決策。

根據本公開的第一方面，提供了一種用戶與企業的匹配參數的確定方法，包括：

獲取用戶的簡歷數據和企業的招聘信息；

根據所述簡歷數據和所述招聘信息，確定第一特征和第二特征，其中，所述第一特征用于表征用戶對企業的評價信息，所述第二特征用于表征企業對用戶的評價信息；

根據預設的用戶對企業的第一權重和所述第一特征確定第一參數值；根據預設的企業對用戶的第二權重和所述第二特征確定第二參數值，所述第一參數值用于表征所述用戶對所述企業的匹配度，所述第二參數值用于表征所述企業對所述用戶的匹配度；

所述第一參數值和所述第二參數值用于確定用戶與企業之間的匹配結果。

根據本公開的第二方面，提供了一種用戶與企業之間的權重確定方法，包括：

獲取訓練數據集、待訓練的用戶對企業的第一權重、以及待訓練的企業對用戶的第二權重；其中，所述訓練數據集中包括用戶的簡歷數據、企業的招聘信息、所述企業向所述用戶發出錄取通知的真實錄取記錄、以及所述用戶接受所述企業的錄取通知的真實接受記錄；

根據所述第一權重、所述第二權重、所述簡歷數據、所述招聘信息，預測所述企業向所述用戶發出錄取通知的預測錄取記錄，以及所述用戶接受所述企業的錄取通知的預測接受記錄；

根據所述真實錄取記錄、所述真實接受記錄、所述預測錄取記錄以及所述預測接受記錄，優化所述第一權重和所述第二權重；

滿足預設條件的優化后的所述第一權重和所述第二權重，用于確定用戶與企業之間的匹配程度。

根據本公開的第三方面，提供了一種用戶與企業的匹配參數的確定裝置，包括：

獲取單元，用于獲取用戶的簡歷數據和企業的招聘信息；

特征確定單元，用于根據所述簡歷數據和所述招聘信息，確定第一特征和第二特征，其中，所述第一特征用于表征用戶對企業的評價信息，所述第二特征用于表征企業對用戶的評價信息；

參數確定單元，用于根據預設的用戶對企業的第一權重和所述第一特征確定第一參數值；根據預設的企業對用戶的第二權重和所述第二特征確定第二參數值，所述第一參數值用于表征所述用戶對所述企業的匹配度，所述第二參數值用于表征所述企業對所述用戶的匹配度；