[發(fā)明專利]基于多維數(shù)據(jù)的門店智能選址推薦方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2021-12-09
• 公開（公告）號: CN114169933A
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發(fā)明（設計）人: 沈秋英;曹駿;張文韜;朱靜怡;莊文兵;劉柳;張恒超;王之陽;王波;曲照言;王聰
• 申請（專利權）人: 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司蘇州供電分公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/06;G06F16/215;G06F16/29;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京智繪未來專利代理事務所(普通合伙) 11689
• 代理人: 梁慶豐;郭紅燕

基于多維數(shù)據(jù)的門店智能選址推薦方法及系統(tǒng)，通過采集構建指標所需要的數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行清洗融合，構建企業(yè)選址指標并根據(jù)所采集數(shù)據(jù)為每個指標賦值，構建機器學習模型以及在訓練機器學習模型后，輸入需要被判定的用電場所GIS地理數(shù)據(jù)以及其對應的指標數(shù)據(jù)，反復進行迭代直到前后兩次輸出的概率值相差在所設定閾值以內得到最終選址結果。本方法使用了區(qū)域內完整的電力大數(shù)據(jù)，以及市場公開全量的第三方數(shù)據(jù)作為融合，可以對相同客群的品牌門店進行跨地域，多點的橫向比較，解決機器學習中樣本不足問題，量化選址策略，大大提升選址效率，節(jié)約企業(yè)選址成本與人工成本。

技術領域

本發(fā)明屬于電力大數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及基于多維數(shù)據(jù)的門店智能選址推薦方法及系統(tǒng)。

背景技術

一個好的選址，是線下門店運營成功的第一步。目前企業(yè)普遍通過選址經(jīng)理線下走訪考察，人為收集信息。這種方式效率低，精準度不高，而且收集成本高昂。最后收集的信息經(jīng)過專家打分評估，決策團隊只能靠主觀意義判斷，試錯成本高。針對選址場景重點關注的人流量、消費能力、同業(yè)競品分析、租金成本、行業(yè)生態(tài)和區(qū)位交通等指標，行業(yè)缺少有效，權威的數(shù)據(jù)做支撐。而電力數(shù)據(jù)具有可信度高、時效性強、連續(xù)性好、覆蓋面廣等特點，通過與工商、GIS區(qū)位交通和配套等數(shù)據(jù)進行深度融合，在企業(yè)經(jīng)營選址決策方面有巨大的潛力。

企業(yè)前期的選址更多的是一種試錯和積累的過程，需要定期復盤，推演哪家門店位置選得好，好在哪里，哪家門店位置選的不好，哪里不好。通過不斷的復盤，內化企業(yè)選址能力，逐漸找到企業(yè)最適合的選址邏輯。理論上，有相同客群的品牌門店在位置上也會趨同，就像麥當勞的周邊大概率會有肯德基一樣。

發(fā)明內容

為解決現(xiàn)有技術中存在的不足，本發(fā)明的目的在于，提供基于多維數(shù)據(jù)的門店智能選址推薦方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明采用如下的技術方案：

基于多維數(shù)據(jù)的門店智能選址推薦方法，包括以下步驟：

步驟1，采集門店選址指標所需要的數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行清洗融合；

步驟2，根據(jù)步驟2采集的數(shù)據(jù)構建企業(yè)選址指標并根據(jù)所采集數(shù)據(jù)為每個指標賦值；

步驟3，構建機器學習模型；

步驟4，對步驟3構建的機器學習模型進行訓練后，輸入需要被判定的用電場所GIS地理數(shù)據(jù)以及其對應的指標數(shù)據(jù)，反復進行迭代直到前后兩次輸出的概率值相差在所設定閾值以內得到最終選址結果。

在步驟1中，構建指標所需要的數(shù)據(jù)包括電力數(shù)據(jù)、工商數(shù)據(jù)、用電場所GIS地理數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)；電力數(shù)據(jù)包括企業(yè)賬戶數(shù)量、居民賬戶數(shù)量、月度用電量、正常用電入住標識；

工商數(shù)據(jù)包括企業(yè)名稱、成立時間、企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)、所屬行業(yè)，所屬產業(yè)；企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)包括存續(xù)、在業(yè)、吊銷、注銷、遷入、遷出、停業(yè)、清算；

所選取的企業(yè)均為營業(yè)時間超過2年的企業(yè)；

用電場所GIS地理數(shù)據(jù)包括用電企業(yè)GIS地理數(shù)據(jù)、用電辦公地GIS地理數(shù)據(jù)、用電居住地GIS地理數(shù)據(jù)、所選區(qū)域內小區(qū)數(shù)量、交通，醫(yī)院配套數(shù)量；

其他數(shù)據(jù)包括用電場所樓價數(shù)據(jù)、用電場所租金信息。

在步驟2中，所構建的指標包括“人流量”、“消費能力”、“用工成本”、“租金成本”、“同業(yè)店面數(shù)量”、“寫字樓數(shù)量”、“小區(qū)數(shù)量”、“交通”、“基礎設施”、“環(huán)保要求”以及“選址效果”；

“人流量”：指在所選擇用電場所GIS地理數(shù)據(jù)范圍內1天內每平方米的人口密度平均值；當人流量大于10為高；5-9為中；小于5為低；

“消費能力”：指在所選擇用電場所GIS地理數(shù)據(jù)范圍內24小時內用電地區(qū)每個用戶花費的電費；大于50元為高，25-49元為中，小于25元為低；