[發明專利]一種盒式波分系統的故障根因分析方法、系統與電子設備在審
| 申請號: | 202111495825.1 | 申請日: | 2021-12-09 |
| 公開(公告)號: | CN114189428A | 公開(公告)日: | 2022-03-15 |
| 發明(設計)人: | 朱顯坤;蘇廣楠;姜筱奕;楊玉森 | 申請(專利權)人: | 中國電信股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L41/0631 | 分類號: | H04L41/0631;H04L41/0677;H04L41/14;H04J14/02;G06K9/62;G06N7/00 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司 11438 | 代理人: | 孫寶海;闞梓瑄 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 盒式 分系統 故障 分析 方法 系統 電子設備 | ||
1.一種盒式波分系統的故障根因分析方法,其特征在于,包括:
獲取盒式波分設備的網元數據、告警數據和事件信息數據;
對所述網元數據、告警數據和事件信息數據進行數據預處理;
將完成數據預處理的網元數據、設備告警數據和事件信息數據輸入至第一預設模型中訓練以輸出數據故障判斷結果;
當所述數據故障判斷結果指示發生數據故障時,將經過所述第一預設模型判斷為發生故障的數據輸入第二預設模型中訓練以輸出故障分析信息;
根據所述故障分析信息進行數據故障定位。
2.如權利要求1所述的應用于盒式波分系統的故障根因分析方法,其特征在于,所述網元數據包括網元資源樹形結構數據和業務鏈路數據,所述告警數據包括設備類型告警數據、設備告警類型數據、設備告警頻率數據、業務鏈路故障類型數據、業務鏈路故障頻率數據,所述事件信息數據包括事件類型數據和事件頻率數據。
3.如權利要求2所述的應用于盒式波分系統的故障根因分析方法,其特征在于,所述數據預處理包括:
從獲取的所述網元數據、告警數據和事件信息數據中統計出同一設備各個類型的告警與事件信息的出現頻率、時間切片內不同設備告警種類數、時間切片內同一類型的告警的重復發生的次數、時間切片內單一設備故障與告警出現頻率、時間切片內業務鏈路故障類型與告警類型出現頻率。
4.如權利要求3所述的應用于盒式波分系統的故障根因分析方法,其特征在于,所述第一預設模型為支持向量機模型,所述第一預設模型通過以下方式訓練:
將統計出的所述同一設備各個類型的告警與事件信息的出現頻率、時間切片內不同設備告警種類數、時間切片內同一類型的告警的重復發生的次數、時間切片內單一設備故障與告警出現頻率、時間切片內業務鏈路故障類型與告警類型出現頻率輸入所述第一預設模型進行訓練;
將統計出的數據輸入所述第一預設模型,由所述第一預設模型輸出數據故障判斷結果。
5.如權利要求4所述的應用于盒式波分系統的故障根因分析方法,其特征在于,所述第二預設模型為貝葉斯網絡模型,所述第二預設模型通過以下方式訓練:
將經過所述第一預設模型判斷為發生故障的數據輸入所述第二預設模型進行訓練;
通過所述第二預設模型輸出能夠依據告警信息與事件信息因果關系確定的故障分析信息。
6.一種盒式波分系統的故障根因分析系統,其特征在于,包括:
數據獲取模塊,用于獲取盒式波分設備的網元數據、告警數據和事件信息數據;
數據預處理模塊,用于對所述網元數據、告警數據和事件信息數據進行數據預處理;
故障判斷模塊,用于將完成數據預處理的網元數據、設備告警數據和事件信息數據輸入至第一預設模型中訓練以輸出數據故障判斷結果;
故障分析模塊,用于當所述數據故障判斷結果指示發生數據故障時,將經過所述第一預設模型判斷為發生故障的數據輸入第二預設模型中訓練以輸出故障分析信息;
故障定位模塊,用于根據所述故障分析信息進行數據故障定位。
7.如權利要求6所述的應用于盒式波分系統的故障根因分析系統,其特征在于,經過所述數據預處理模塊處理后的所得數據包括同一設備各個類型的告警與事件信息的出現頻率、時間切片內不同設備告警種類數、時間切片內同一類型的告警的重復發生的次數、時間切片內單一設備故障與告警出現頻率、時間切片內業務鏈路故障類型與告警類型出現頻率。
8.一種電子設備,其特征在于,包括:
存儲器;以及
耦合到所述存儲器的處理器,所述處理器被配置為基于存儲在所述存儲器中的指令,執行如權利要求1-5任一項所述的應用于盒式波分系統的故障根因分析方法。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有程序,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-5任一項所述的應用于盒式波分系統的故障根因分析方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國電信股份有限公司,未經中國電信股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202111495825.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





