[發明專利]機構風險評估方法、裝置、設備及計算機存儲介質在審
| 申請號: | 202111486834.4 | 申請日: | 2021-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN114140245A | 公開(公告)日: | 2022-03-04 |
| 發明(設計)人: | 馮于羚 | 申請(專利權)人: | 中國建設銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/04 | 分類號: | G06Q40/04;G06Q20/40;G06F16/25;G06F16/245 |
| 代理公司: | 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258 | 代理人: | 賀琳 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 機構 風險 評估 方法 裝置 設備 計算機 存儲 介質 | ||
1.一種機構風險評估方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待評估機構對應風險數據項的歷史風險數據和對應反風險措施數據項的歷史控制數據;
根據所述歷史風險數據,確定所述風險數據項對應的第一風險因子;
根據所述歷史控制數據,確定所述反風險措施數據項對應的第二風險因子;
按照預設數據融合規則,融合第一預測結果和第二預測結果,得到所述待評估機構的風險評估結果,所述第一預測結果根據所述第一風險因子確定,所述第二預測結果根據所述第二風險因子確定。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述風險數據項包括第一風險數據項,歷史風險數據包括對應所述第一風險數據項的第一歷史數據;所述第一風險因子包括第一事件風險因子;
所述根據所述歷史風險數據,確定所述風險數據項對應的第一風險因子,包括:
根據所述第一歷史數據,確定所述第一風險數據項對應的第一事件風險因子。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述反風險措施數據項包括第一反風險措施數據項,所述歷史控制數據包括對應所述第一反風險措施數據項的第二歷史數據;所述第二風險因子包括第一事件反風險因子;
所述根據所述歷史控制數據,確定所述反風險措施數據項對應的第二風險因子,包括:
根據所述第二歷史數據,確定所述第一反風險措施數據項對應的第一事件反風險因子。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一預測結果包括第一預測子結果,所述第二預測結果包括第二預測子結果;
在所述按照預設數據融合規則,融合第一預測結果和第二預測結果,得到所述待評估結構的風險評估結果之前,所述方法包括:
根據預設加權規則,對所述第一事件風險因子進行加權計算,得到所述第一預測子結果;以及
根據所述預設加權規則,對所述第一事件反風險因子進行加權計算,得到所述第二預測子結果。
5.根據權利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述第一風險數據項包括所述待評估機構對應的地區與經營規模信息、第一客戶信息、業務信息和第一渠道信息中的一種或多種;
所述第一反風險措施數據項包括所述待評估機構對應的控制措施信息,所述控制措施信息包括對所述地區與經營規模、客戶群體、產品業務和渠道中的一種或多種的控制措施信息。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述風險數據項包括第二風險數據項,歷史風險數據包括對應所述第二風險數據項的第三歷史數據;所述第一風險因子包括第二事件風險因子;
所述根據所述歷史風險數據,確定所述風險數據項對應的第一風險因子,包括:
根據所述第三歷史數據,確定所述第二風險數據項對應的第二事件風險因子。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述反風險措施數據項包括第二反風險措施數據項,所述歷史控制數據包括對應所述第二反風險措施數據項的第四歷史數據;所述第二風險因子包括第二事件反風險因子;
所述根據所述歷史控制數據,確定所述反風險措施風險項對應的第二風險因子,包括:
根據所述第四歷史數據,確定所述第二反風險措施數據項對應的第二事件反風險因子。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一預測結果包括第三預測子結果,所述第二預測結果包括第四預測子結果;
在所述按照預設數據融合規則,融合第一預測結果和第二預測結果,得到所述待評估結構的風險評估結果之前,所述方法包括:
根據預設加權規則對所述第二事件風險因子進行加權計算,得到所述第三預測子結果;以及
根據預設加權規則對所述第二事件反風險因子進行加權計算,得到所述第四預測子結果。
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