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[發明專利]一種基于區域劃分的非均勻光照彩色圖像校正方法在審

專利信息
申請號: 202111483828.3 申請日: 2021-12-07
公開(公告)號: CN114331873A 公開(公告)日: 2022-04-12
發明(設計)人: 陳剛;喻春雨;孫寧寧 申請(專利權)人: 南京郵電大學
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00;G06T7/11;G06T7/90
代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 代理人: 馮寧
地址: 210046 *** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 區域 劃分 均勻 光照 彩色 圖像 校正 方法
【權利要求書】:

1.一種基于區域劃分的非均勻光照彩色圖像校正方法,其特征在于,包括如下步驟:

接收彩色圖像,并將其從RGB色彩空間轉換到HSV色彩空間,在轉換的圖像中提取V通道亮度值;

根據V通道亮度值計算V通道亮度均值,并根據預設的受限閾值,選擇輸出得到亮度受限的V通道亮度圖像;

對亮度受限的V通道亮度圖像進行處理,獲得分割區域、像素點鄰域信息、以及光照分量;

結合獲得的分割區域、像素點鄰域信息構造自適應目標均值,并利用自適應目標均值和獲得的光照分量共同構造Gamma校正指數;

對亮度受限的V通道亮度圖像進行自適應Gamma校正,得到非均勻光照下校正的V通道亮度圖像;

根據接收的彩色圖像選擇輸出校正的V通道亮度圖像,將校正的V通道亮度圖像結合H通道色調值、S通道飽和度值重組回到HSV色彩空間,然后將其轉換回RGB色彩空間得到校正后的RGB彩色圖像。

2.根據權利要求1所述的一種基于區域劃分的非均勻光照彩色圖像校正方法,其特征在于,對亮度受限的V通道亮度圖像進行處理,獲得分割區域、像素點鄰域信息、以及光照分量的方法包括:

對亮度受限的V通道亮度圖像執行對數變換增強,獲得初步增強的V通道亮度圖像,對獲得初步增強的V通道亮度圖像進行紋理邊界增強的二值化操作,得出二值化圖像,利用形態學對二值化圖像去噪及區域分割,獲取所述分割區域;

對亮度受限的V通道亮度圖像執行8鄰域均值濾波獲得圖像中像素點的鄰域信息;

對亮度受限的V通道圖像采用多尺度高斯濾波與引導濾波結合的方法獲取光照分量。

3.根據權利要求1所述的一種基于區域劃分的非均勻光照彩色圖像校正方法,其特征在于,選擇輸出得到亮度受限的V通道亮度圖像的處理公式如下:

其中,Ilim為輸出的亮度受限的V通道亮度圖像,Iv為待校正的V通道亮度圖像,為待校正的V通道亮度圖像的亮度均值,Ith1為預設的受限閾值;其中,Ith1在[0.5,0.7]范圍內。

4.根據權利要求2所述的一種基于區域劃分的非均勻光照彩色圖像校正方法,其特征在于,對獲得初步增強的V通道亮度圖像進行紋理邊界增強的二值化操作,得出二值化圖像的方法包括:

對初步增強的V通道亮度圖像分別進行如下兩種二值化操作,通過對兩二值化操作的結果進行邏輯與運算獲得所述二值化圖像;第一種二值化操作包括:

首先對初步增強的V通道亮度圖像F進行窗口大小為s1×s1的均值濾波,得到每個像素點的鄰域均值,再將每個像素點的亮度值與鄰域均值相除,相除結果與自適應敏感度因子T對比,根據對比結果選擇輸出第一種二值化操作后的二值圖像;

第二種二值化操作包括:

用初步增強的V通道亮度圖像F減去對初步增強的V通道亮度圖像F進行窗口大小為s2×s2均值濾波后得到圖像Fs2×s2后,再減去常數C得到差值圖像,然后根據差值圖像中像素值的正負進行二值化處理,得到只包含紋理邊界的二值化圖像;

其中,根據初步增強的V通道亮度圖像F的均值構造自適應敏感度因子T;

第一種二值化操作中的均值濾波過程如下:

遍歷初步增強的V通道亮度圖像F,計算F的積分圖像,再次遍歷積分圖像,計算每個像素的s1×s1窗口的鄰域均值;

其中,積分圖像的計算公式為:

IInteg(x,y)=F(x,y)+IInteg(x-1,y)+IInteg(x,y-1)-IInteg(x-1,y-1) (2)

式中,F(x,y)表示初步增強的V通道亮度圖像F的像素值,IInteg(x,y)表示積分圖像的像素值;IInteg(x,y-1)、IInteg(x-1,y)、IInteg(x-1,y-1)分別表示和(x,y)相鄰的下方、左方和左下方的積分圖像的像素值;

對于第二種二值化操作中的常數C的取值范圍如下:

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